论文解读:Multi-view Clustering via Joint Nonnegative Matrix Factorization
摘要很多真实世界中的数据集由不同表达和视角组成,这些不同的表达和视角的信息往往互为补充。为了整合非监督集合中多个视角的信息,多视觉聚类算法同时聚类不同视角以得到一个聚类结果,这个结果揭示了多个视觉共享一个潜在结构。本文我们提出了一个NMF(基于非负矩阵分解)的多视角聚类算法,该算法寻找一个因式分解,...
Android Matrix基本原理介绍
最近做了个图片阅读器相关的需求,其中不乏涉及到了图片的移动、缩放、拖拽等操作。虽然如期完成了业务需求,但是在开发过程中也并非得心应手,其中一个很重要的原因就是开发过程中大量用到了Matrix等的操作,但由于对Matrix的使用及理解不够深刻,才导致开发过程中抓襟见肘,好些知识点都是在边开发边Goog...
Unity的选择碰撞--碰撞矩阵(Collision Matrix)
上一篇博文上主要结合了射线检测以及LayerMask实现射线检测的选择性,这次介绍一下Unity的内置碰撞矩阵(Collision Matrix)实现碰撞体之间的选择碰撞。首先新建场景,创建两个Cube以及一个Panel,给两个Cube加入BoxCollider,Rigidbody以及加入不同的Ma...
《黑客帝国 THE MATRIX》——当你生活在代码的虚拟世界中
《黑客帝国》系列是构架庞大的作品,今天我们就浅谈一下黑客帝国1,当虚拟与现实发生碰撞,将会产生怎样的扭曲与撕裂。简介影片讲述一名年轻的网络黑客尼奥发现看似正常的现实世界实际上是由一个名为“矩阵”(matrix)的计算机人工智能系统控制的。尼奥在一名神秘女郎崔妮蒂的引导下见到了黑客组织的首领墨菲斯,三...
Android matrix偏移(平移),旋转,缩放,倾斜的原理
转自:https://blog.csdn.net/pathuang68/article/details/6991867第一部分 Matrix的数学原理在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如...
论文解读:(TranSparse)Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix
论文解读:(TranSparse)Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix 先前的基于深度学习的知识表示模型TransE、TransH、TransR(CTransR)和TransD模型均一步步的改进了知识表示的方...
第一节:Matrix框架介绍
| 简介 Matrix 是一个基于 javaEE 技术集成的基础应用系统,是一个可以看见和运行的系统,matrix定义了一个稳定而有效的设计开发框架,结合代码生成器使用自动生成增删改查代码简化了应用开发过程。它集成了系统日志,事务控制、安全校验、权限管理等功能,为开发人员提供一个能够快速开发...
Halcon算子:灰度共生矩阵gen_cooc_matrix、cooc_feature_matrix、cooc_feature_image
1、灰度共生矩阵 图像的纹理一般具有重复性,纹理单元往往会以一定的规律出现的图像上,因此这种图像中一定距离之内往往会有两两灰度相同的像素点对,这种特性就适合用灰度共生矩阵表示。 取图像(N×N)中任意一点 (x,y)及偏离它的另一点 (x+a,y+b),设该点对的灰度...
拉普拉斯矩阵(Laplace Matrix)与瑞利熵(Rayleigh quotient)
前言前面分析了非负矩阵分解(NMF)的应用,总觉得NMF与谱聚类(Spectral clustering)的思想很相似,打算分析对比一下。谱聚类更像是基于图(Graph)的思想,其中涉及到一个重要概念就是拉普拉斯矩阵(Laplace matrix),想着先梳理一下这个矩阵:1)拉普拉斯矩阵基本定义2...
「镁客·请讲」MATRIX张国强:不惧公链竞争,将使用AI技术夯实区块链地基
预计到10月1日,MATRIX的主链会上线。 在电影《黑客帝国》中,MATRIX是一套人工智能程序,它类似于一个巨大的网络,连接着无数人的意识。在数学名词中,MATRIX是矩阵的意思,它常常被用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据。所以这个词必然和人工智能、数据以及我们的未来挂钩,区块链项目MAT...
鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(画布组件:Matrix2D)
矩阵对象,可以对矩阵进行缩放、旋转、平移等变换。 说明: 从 API Version 8 开始支持。后续版本如有新增内容,则采用上角标单独标记该内容的起始版本。 接口 Matrix2D() 从API version 9开始,该接口支持在ArkTS卡片中使用。 属性 属性类型描述scaleXn...
机器学习:了解混淆矩阵(Confusion Matrix)
混淆矩阵是数据科学、数据分析和机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。1. 什么是混淆矩阵混淆矩阵的每一列代表了预测类别 ,每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目;每一行代表了数据的真实归属类别 ,每一行的数据总...
[ECCV ] IDAM(Iterative Distance-Aware Similarity Matrix Convolution with Mutual-Supervised ..)
零、概要论文: Iterative Distance-Aware Similarity Matrix Convolution with Mutual-Supervised Point Elimination for Efficient Point Cloud Registrationtag: ECC...
常见二维码种类(Data Matrix、MaxiCode、Aztec、QR Code、PDF417、Vericode、Ultracode、Code 49、Code 16K) - 滔Roy
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Matrix学习——基础知识
以前在线性代数中学习了矩阵,对矩阵的基本运算有一些了解,前段时间在使用GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像,看了之后在这里总结说明。首先大家看看下面这个3 x 3的矩阵,这个矩阵被分割成4部分。为什么分割成4部分,在后面详细说明。首先给大家举个简单的例子:现设点P0(x0, y0)进行平移后...
编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C。 矩阵相乘的基本方法是: 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘, 并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值。 要求: (1)从键盘分别输入矩阵A和B, 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为: 输入矩阵A之前提示:\"Input 2*3 matrix a:\\n\" 输入矩阵B之前提示
编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C。矩阵相乘的基本方法是:矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘,并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C...
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性能度量之Confusion Matrix
例子:一个Binary Classifier假设我们要预测图片中的数字是否为数字5。如下面代码。X_train为训练集,每一个instance为一张28*28像素的...
sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79645814 1、accuracy_score 分类...
【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵-具体示例
NLP示例 假设我们有一个简短的文本:“the cat sat on the mat”。我们可以创建一个共现矩阵,其中包含文本中的每个单词(忽略重复),并计算它们共同出现的频率。 图像处理示例 在一张图片中,我们可以计算不同像素值之间的共现频率,这可以帮助我们分析图像的纹理特征。 AI图片示例 为...