【C语言】15-预处理指令1-宏定义
预处理指令简介1.C语言在对源程序进行编译之前，会先对一些特殊的预处理指令作解释(比如之前使用的#include文件包含指令)，产生一个新的源程序(这个过程称为编译预处理),之后再进行通常的编译2.为了区分预处理指令和一般的C语句，所有预处理指令都以符号"#"开头，并且结尾不用分号3.预处理指令可以...
JMeter-BeanShell预处理程序和BeanShell后置处理程序的应用-感谢每一个认真阅读我文章的人！！！
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。 文档获取方式： 加入我的软件测试交流群：680748947免费获取~（同行大佬一起学术交流，每晚都...
三种预处理器px2rem
CSS单位rem在W3C规范中是这样描述rem的:font size of the root element.移动端越来越多人使用rem，推荐淘宝开源框架lib-flexible今天来介绍一下使用 预处理器转换px单位到rem首先是sass的//定义一个变量和一个mixin$baseFontSize...
图像预处理（二值化）
图像预处理（二值化）本文的实验室主要通过opencv与python3实现，相关的代码可以在GitHub中找到。1. 图像获取与灰度化通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色...
3.4数据预处理（四） - 数据转换（Data Transform）
简介数据经过集成、清理与规约等步骤后，我们很可能要将数据进行标准化、离散化、分层化。这些方法有些能够提高模型拟合的程度，有些能够使得原始属性被更抽象或更高层次的概念代替。这些方法统一可以称为数据转换（Data Transform）。一句话解释版本：数据转换就是通过标准化、离散化与分层化让数据变得更加...
大数据导论第二章——数据预处理与特征工程
一、数据预处理数据预处理的目标*数据预处理的目标就是要从数据分析要解决的问题出发，产生高质量的、能够满足分析需求、提高分析质量的数据集。 从现实生活中收集到的原始数据都是低质量的数据集，会存在数据缺失、有噪音等问题；而用低质的数据直接进行分析得到的分析结果也是低质的。为了得到可靠的分析结果，首先得有...
ENVI5.3下高分二号（GF2）数据预处理
以一景2015年1月23日获取的GF2-PMS1数据为例介绍在ENVI5.3下GF2数据预处理的详细操作步骤。GF2数据预处理基本流程如下：图：GF2数据预处理流程 说明：1. 针对不同的应用，有不同的处理流程，上图中列出了两种常用的预处理流程。流程一主要针对高精度的定量遥感应用，也就是...
SNPE输入数据和预处理（2）
一、简介上一节中我们对数据处理部分的图像数据进行了大量的介绍，在SNPE中可以对其进行很多种的操作，接下来我们将继续对SNPE的数据处理进行深入的探讨二、SNPE数据及预处理输入图像：除了转换模型外，SNPE还要求输入图像的格式可能与源框架不同。在Caffe中，图像显示为形状的张量（批处理x通道x高...
C++：Stmt预处理SQL与大文件存取（五）
1、预处理相关API mysql_stmt_init：初始化生成一个预编译处理的Stmt对象mysql_stmt_prepare：预处理SQL语句，值部分用？进行占位（可以防止SQL注入）mysql_stmt_bind_param：给预处理的SQL语句中的？进行值绑定 MYSQL_BIND： ...
Jmeter：Bean Shell预处理程序中传入的参数为中文时，在web界面却显示为问号？？？的问题解决
问题描述：最近遇到一个问题，就是我在Bean Shell预处理程序中，写传入参数时，有一个参数写的是中文，运行脚本后，查看结果树中的请求参数显示的是正确的，中文有正确显示，但是看web界面中的结果时，那个传入中文的参数却显示为了？？？问题解决：百度了一圈，很多都说修改jmeter.propertie...
图像预处理——图像分割
§1 数字图像分割处理根据不同特征，分为两类：基于边界分割和基于区域分割，主要方法有：灰度阀值分割边界分割法基于纹理的分割区域生长法§2 基于边界分割§2.1 边缘检测基于边界分割其实就是点，线和边缘检测，边缘检测我在之前的一篇博文（http://dsqiu.iteye.com/blog/16385...
前端 CSS预处理器Less
引文Less是一种动态的样式语言。Less扩展了CSS的动态行为，比如说，设置变量（Variables）、混合书写模式（Mixins）、操作（Operations）和功能（Functions）等等，最棒的是，Less使用了现有的CSS语法，也就是说，你可以直接把你现成的样式文件“style.css”...
用matlab对数据进行预处理（缺失/异常/平滑等）
在数据处理方面，经常需要使用到matlab软件，matlab可以对数据进行数据缺失和离散值处理，去除平滑和去除线性趋势，数据组合等，针对这些都有很多数据函数，这里简单介绍一下相应的函数。缺失数据：一般在大量数据中，总会有一些数据会因为某种原因缺少，数据缺失可以使用函数ismissing函数在数据中查...
数据预处理之特征选择
特征选择的意义在对数据进行异常值、缺失值、数据转换等处理后，我们需要从当前数据集中选出有意义的特征，然后输入到算法模型中进行训练。对数据集进行特征选择主要基于以下几方面的考虑：1.冗余的特征会影响阻碍模型找寻数据潜在的规律，若冗余的特征过多，还会造成维度容灾，占用大量的时间空间，使算法运行效率大打折...
CiteSpace学习笔记（三）——数据预处理
由于不同数据库厂商所提供下载的数据格式有所差异，为了能够使用CiteSpace对不同数据库的数据进行分析，CiteSpace专门提供了数据的转换界面，用于将CNKI、CSSCI、以及SCOPUS等数据转换为WoS数据格式，供CiteSpace进行分析。进入CiteSpace数据预处理功能模块的步骤为...
数据预处理——数据集分析
关于数据集最初的ACM论文数据集中，包含的数据有论文的ID、标题、摘要、关键字、引用关系、CCS分类，以及论文摘要中句子级别的子空间标记（研究背景、研究问题、贡献、方法、实验）。但是没有论文的year,venue属性，即论文发表的年份和发表的期刊或会议信息，所以需要再去爬取或者直接搜集数据。第一个想...
语音信号的预处理
1 概述 语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中都需要提取语音中包含的各种信息。一般而言语音处理的目的有两种：一种是对语音信号进行分析，提取特征参数，用于后续处理；另一种是加工语音信号，例如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声...
数据预处理中常见的哑编码/独热编码（One-Hot Encoding）详解（一看就懂）
通常需要处理的数值都是稀疏而又散乱地分布在空间中，然而，我们并不需要存储这些大数值，这时可以用独热编码。例如：我们需要处理4维向量空间，当给一个特征向量的第n个特征进行编码时，编码器会遍历每个特征向量的第n个特征，然后进行非重复计数。若第n个特征的最大值为K，则就把这个特征转换为只有一个值为1而其他...
轨迹预处理（轨迹分段）
在轨迹聚类，分类之前，我们通常要将轨迹分段。第一种轨迹分段方法是利用“时间间隔”分段。具体来说，如果两个轨迹点之间的时间差较大，则进行分段；另外一种则是按照时间段将轨迹分段。第二种方法是基于轨迹的形状。具体来说，基于轨迹点方向的角度变化大小分段，如果变化超过一定的阈值，则分段；另外一种方法“线简化”...
fMRI图像预处理
fMRI图像简介脑成像主要分为两种：结构性脑成像与功能性脑成像。并且存在一些不同的类别来执行每种类别的成像。结构性脑成像：它涉及脑结构的研究，也涉及疾病和损伤的诊断。例如，如果你在一次事故中然后得了中风或类似的疾病，你可能会去做一个结构成像看看其影响。执行方式包括:计算机轴向断层扫描(CAT)，磁...