• 数据库面试题

    时间:2024-10-28 10:52:08

    基础: 1. 数据抽象:物理抽象、概念抽象、视图级抽象,内模式、模式、外模式 2. SQL语言包括数据定义、数据操纵(Data Manipulation),数据控制(Data Control) 数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop...

  • 数据分析面试题

    时间:2024-10-28 10:24:38

    常见的业务问题 你是如何理解数据分析的?流程如何? 数据分析是机遇对业务的理解,发现业务中的问题或者是潜在的增长点,形成分析思路,并且利用数据分析工具进行分析,给出相应的结论和解决方案,并协调各方推动方案落地,解决问题,最后回到业务中去形成完整的闭环。 数据分析的主要流程: 观察现状 留意变化 多维...

  • 数据分析SQL常考题型、大厂例题及面试要点

    时间:2024-10-28 09:49:47

    文章目录 1. 数据分析岗位技能要求1.1 哪一个工具是数据分析师的核心工具1.2 对于数据分析师来说,是否需要建模能力1.3 数据分析岗位对业务有什么要求1.4 数据的特点1.5 优秀数据分析师的特点1.6 数据分析工作的四大步骤1.6.1 数据抓取1.6.2 数据清洗1.6.3 数据分析...

  • 数据分析面试题

    时间:2024-10-28 09:48:23

    文章目录 1 数理统计1.检验和ANOVA都是用来看样本之间均值是否相等,但是两者又有什么区别呢?1.2 说一个简单的场景,问用什么统计检验方法可以比较两个样本的均值是不是不同1.3 有什么统计检验方法1.4 假设检验流程描述1.5 样本量n如何确定(需要啥数据)1.6 男生点击率增加,女生...

  • 30道经典SQL面试题讲解(1-10)

    时间:2024-10-28 09:26:46

    本篇节选自书籍《对比Excel,轻松学习SQL数据分析》一书,主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1 查询每个班学生数 现在有一张全校学生信息表stu_table,这张表存储了每位学生的id、name(姓名)、class(班级)、sex(性别)以及一些其他信息,现在我们想知道每...

  • SQL面试题之2020滴滴笔试题(日期数据的处理方法介绍详解)

    时间:2024-10-28 09:19:28

    【题目】 “订单信息表”里记录了巴西乘客使用打车软件的信息,包括订单呼叫、应答、取消、完单时间。(滴滴2020年笔试题) 注意: (1)表中的时间是北京时间,巴西比中国慢11小时。 (2)应答时间列的数据值如果是“1970”年,表示该订单没有司机应答,属于无效订单。   问题 1. 订单的应答率...

  • SQL数据库面试题以及答案(50例题)

    时间:2024-10-28 09:02:21

    SQL数据库面试题以及答案(50例题) Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表Sid:学号Sname:学生姓名Sage:学生年龄Ssex:学生性别Course(Cid,Cname,T#)课程表Cid:课程编号Cname:课程名称Tid:教师编号SC(Sid,Cid,score...

  • SQL数据库面试题以及答案(50例题)_sql面试题,想提高开发效率的必看

    时间:2024-10-28 08:57:36

    先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7 深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前! 因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不...

  • 2017 Python最新面试题及答案16道题

    时间:2024-10-27 20:42:13

    1.Python是如何进行内存管理的?答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况:1,一个对象分配一个新名称2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)引用...

  • 面试官-你真的懂computed原理?(源码解读)

    时间:2024-10-27 13:15:01

    要理解 computed 的工作原理,只需要理解下面4个特性 - 特性1:computed默认不执行(因为 lazy 的原因,在新建watcher实例的时候,会将 赋值为 undefined,而不会立马进行计算。) - 特性2:取值的时候,computed里面的方法会被执行 - 特性3:compu...

  • Spring常见面试题总结

    时间:2024-10-27 12:26:32

    一、Spring基础理解 Spring是什么 Spring是一个轻量级的Java EE框架,旨在简化企业级应用开发,并提供IoC容器、AOP和数据访问等核心功能。Spring的核心思想是控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)。 Spring的框架组成 Spring框架由多个模块组成,包...

  • 大模型(LLMs)算法工程师的面试题_大模型开发工程师 面试问题(1)

    时间:2024-10-27 08:39:22

    二、QLoRA篇三、AdaLoRA篇四、LoRA权重是否可以合入原模型?五、ChatGLM-6B LoRA后的权重多大?六、LoRA 微调优点是什么?七、LoRA微调方法为啥能加速训练?八、如何在已有LoRA模型上继续训练?1.1 什么是 LoRA?1.2 LoRA 的思路是什么?1.3 LoRA ...

  • 面试

    时间:2024-10-27 08:38:08

    1.闭包 ‌‌闭包‌是指在嵌套定义的函数中,一个内部函数引用了外部函数中的局部变量,并且外部函数返回了这个内部函数对象。闭包可以保存和访问它创建时的环境,即使在外部函数结束之后。 特点 ‌ 访问内部变量‌:闭包可以访问其外部函数中的局部变量,即使外部函数已经执行完毕。内存占用‌:闭包会占用一定的内...

  • Redis常见面试题

    时间:2024-10-26 17:41:16

    介绍:Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API的非关系型数据库。传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql(Not Only SQL 的缩写,是对不同于传统的关系型数据库...

  • Linux运维常见面试题汇总

    时间:2024-10-26 17:15:18

    Linux面试题 一、填空题 1. 在Linux 系统 中,以文件方式访问设备 。 2. Linux 内核引导时,从文件/etc/fstab中读取要加载的文件系统 。 3. Linux 文件系统中每个文件用indoe节点来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分组成,分别为引导块 、专用块 、...

  • JavaScript 习题及面试题 3

    时间:2024-10-26 17:14:24

    365.   [问答题] 原生 JavaScript 中兼容浏览器绑定元素事件   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

  • 【算法面经】《百面机器学习 算法工程师带你去面试》笔记

    时间:2024-10-26 07:17:00

    特征工程 1. 结构化数据:表 非结构化数据:图像、音频、视频 2.归一化:梯度下降求解更快 Min-max归一化:(x-min)/(max-min) z-score归一化:(x-u)/σ 3.类别型特征 序号编码:保留相对大小关系 独热编码:需要配合特征选择或者使用稀疏向量节省空间 二进制编码:0...

  • MySql索引总结(面试高频问题整理:B+树/聚簇/非聚簇索引)

    时间:2024-10-26 07:12:52

    MySql 1、什么是索引?(index) 官方定义:一种帮助mysql提高查询效率的数据结构 索引的优缺点: 大大提高数据查询速度维护数据耗费数据库资源索引需要占用磁盘空间增删改的时候,维护索引时,速度会受到影响(这个地方面试官可能会问你了,为什么增删改会影响速度,而查询不会呢?目的是为了...

  • 百面机器学习—9.前馈神经网络面试问题总结

    时间:2024-10-26 07:10:28

    文章目录 1.画出在二元输入的情况下,表示异或逻辑的网络图2.写出Sigmoid,tanh,relu的激活函数及对应导数3.为什么Sigmoid和tanh函数会导致梯度消失?系列的激活函数相对于Sigmoid和Tanh函数的优点是什么,有什么局限性?如何改进?5. 为什么引入非线性激励函数?...

  • 百面机器学习—10.循环神经网络面试问题总结

    时间:2024-10-26 07:10:03

    文章目录 1.传统方法、卷积神经网络、循环神经网络是如何进行文本分类任务的?2.为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸,有哪些改进方案?2.1 为什么RNN会出现梯度消失或梯度爆炸?2.2 梯度爆炸问题的改进方案2.3 梯度消失问题的改进方案3. 循环神经网络中能否使用ReLU作为激活函数?中...