白话机器学习算法（五）自组织映射SOM
聚类算法可以简化为一个找聚类中心的问题，比如k-means，而对于输入向量空间，找他的聚类中心，可以用统计学的方法，比如GMM，也可以用向量量化的方法。 自组织映射，可以理解为一种向量量化网络，相当于我们的选人大代表，一类相近的人可以选一个代表，SOM就是这样的思想，有了这些代表，聚类问题就变成了分...
【机器学习算法笔记】5. 自组织映射SOM
【机器学习算法笔记】5. 自组织映射SOM 自组织映射是一类非监督学习算法 自组织原则： 1、自增强：如果两个神经元是同时激活的，则突触强度会选择性地增强；如果是异步激活的，突触强度会减弱 2、竞争原则：可用资源的局限使得最强健增长的突触是以其他神经元作为代价的 3、协作：在神经元级...
SOM自组织映射网络 教程
概述SOM是芬兰教授Teuvo Kohonen提出的一种神经网络算法，它提供一种将高维数据在低维空间进行表示的方法(通常是一维或二维)。缩减向量维度的过程，叫做向量量化(vector quantisation)。此外，SOM网络能保留原有数据的拓扑关系。一个用来直观感受SOM网络规则的例子，是将3维...
机器学习算法与Python实践(7) - 自组织映射算法(SOM)
自组织映射算法（Self-Organizing Map ， SOM） 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元，属于聚类算法。 训练过程简述： 在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离...
R语言实现SOM（自组织映射）模型（三个函数包+代码）
每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————SOM自组织映射神经网络模型 的R语言实现笔者前言: 最近发现这个被发明于1982年的方法在如今得到了极为广泛的应用，在提倡深度学习的时候，基于聚类的...
白话机器学习算法（五）自组织映射SOM
聚类算法可以简化为一个找聚类中心的问题，比如k-means，而对于输入向量空间，找他的聚类中心，可以用统计学的方法，比如GMM，也可以用向量量化的方法。 自组织映射，可以理解为一种向量量化网络，相当于我们的选人大代表，一类相近的人可以选一个代表，SOM就是这样的思想，有了这些代表，聚类问题就变成了分...
自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self
自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)，第一部分 自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)，第二部分 自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizing fea...