spark数据分析引擎
简介spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 .spark既可以批处理也可以做流式处理spark运行速度比mapreduce快大约10倍 . 在机器学习 ,人工智能的逻辑回归迭代算法场景下spark运行速度比mapreduce大约快100多倍 .mapreduce在计算过程中涉及到本...
R语言在大气污染数据分析中的应用-时间序列分析（一）
作者简介作者：戴启立，系南开大学在读博士生统计与编程语言 团队邮箱：[email protected] 受益于免费、开源以及程序化的数据挖掘和可视化上的方法学优势，R语言逐渐在学术界和工业界展现出其强大的工具支撑作用而受到了广泛的追捧。在大气环境领域，随着近年来我国环境空气质量监测体系的不断发展...
数据分析在旅游业中如何应用？
众所周知，现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游，以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点没有那么挑剔，然而现在不同，人们对于景点的要求越来越高了，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么...
【钛坦白】清华大学李建：深度学习在时空大数据分析中的应用（转载）
本文转自http://www.tmtpost.com/2579314.html 发于 2017-03-10 13:32，相对较新吧！以下根据李建在钛坦白的分享实录整理： 大家好，我是李建，目前是清华大学交叉信息研究院的助理教授、博士生导师，也是杉数科技的合作科学家。很高兴认识大家，并在这里进行分享。...
快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践
声明：本文的原文是来自Hbase技术社区的一个PPT分享，个人做了整理和提炼。大家注意哈，这种会议PPT类的东西能学习到的更多的是技术方案和他人在实践过程中的经验。希望对大家有帮助。背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&...
最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据：ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作
本文深度探讨人工智能在大气科学中的应用，特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具，旨在帮助大家掌握这些工具的功能及应用范围。课程内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例，使学员能够将AI技术广泛应用于科研工...
大数据面试题知识点分析（十一）之Flume面试真题及答案
一般情况下面试大数据岗位的时候都会问到flume，我们之前也对flume进行过总结，不过时间太快了，转眼到了2020年。下面根据本人最新的flume相关面试并总结最准确的答案如下：本文目录一、Flume的Source，Sink，Channel的作用？你们Source是什么类型？1.1、首先各组件的作...
基于基站定位数据的商圈分析
基于基站定位数据的商圈分析目录基于基站定位数据的商圈分析实验介绍实验背景实验目标实验分析方法与过程分析流程数据抽取分析数据抽取数据分析数据预处理数据规约数据变换模型构建——层次聚类算法层次聚类模型分析由于本书中很多没有给出最原始的数据。多是处理过程中的数据，失去了很多做数据特征工程的训练。以后会更加...
美国金融客户投诉数据分析
美国金融客户投诉数据分析1. 提出问题1、平均每月会收到多少次投诉？2、投诉最多的是哪一种金融产品？3、投诉最多的公司？4、平均投诉处理时长 。5、投诉途径主要有哪些？6、投诉者的地区如何？7、投诉最多的问题有哪些？2. 理解数据【数据来源：https://www.kaggle.com/cfpb/u...
用R语言对网络数据进行统计分析(四)
R语言社交网络快速入门(一)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(二)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(三)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(四)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(五)(7天入门社交网络)网络数据的可视化网络图的可视化是图形绘制或者图形可视...
数据挖掘学习------------------1-数据准备-2-数据质量分析
1.2、数据质量分析（1.数据质量分析的目的：保证数据的正确性、保证数据的有效性例如：国际漫游通话客户只有0.01%，因此对国际漫游通话时长该变量统计正确性毫无问题，也认为该变量缺少有效的信息而有数据质量问题，因为该变量提供好的信息只能对最多0.01%的客户产生影响，对未来预测模型的贡献实在是微乎其...
《Python 数据分析与挖掘实战》第十五章 电商产品评论数据LDA主题模型、文本挖掘
一、分析方法与过程本次针对京东商城上的“美的”热水器的文本评论数据进行建模分析。本文进行基本的预处理、分词等操作后建立LDA主题模型，实现对文本评论数据的倾向性判断及信息挖掘分析。（1）利用爬虫进行数据采集（由于最近较忙，爬虫代码等空了再附上，暂且先用书中提供的数据进行建模），原始文本评论数据为将品...
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别，年龄，注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。逻辑回归与回归分析有很...
大数据分析的作用有哪些
大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似...
数据分析5_美团外卖用户差评分析（附数据及Tableau文件）
美团外卖用户差评分析项目数据及文件：网盘链接，提取码o8c1本次项目使用Excel进行数据清洗，使用Tableau进行可视化分析。仪表盘展示项目背景该项目源于美团面试分析题，主要分析用户不满意的原因，并据此提出可落地的建议来降低不满意率。分析目的差评原因分析，并给出改善方案。问题拆解数据概览骑手姓名...
数据分析实战--保险公司客户分类分析
五一假期过去了，不知道大家过得怎么样呢？假期的这几天，小文没有选择出去旅游(不想成为人海中的一员-。-)，而是待在家里好好地阅读了我的新书--陈哲老师的《活用数据，驱动业务的数据分析实战》，可谓收获满满。当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用p...
基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析（附详细操作步骤）
目录1 准备工作2 具体实施 1 准备工作什么是Redis?Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。本文适合使用的场景...
数据分析图表解读——生信part
https://jingyan.baidu.com/article/0964eca212f6a88284f53675.html16SRNAV3-V4测序效果最佳1.柱状图横坐标：各样本，一个条形图代表一个样本；纵坐标：各分类层级（界门纲目科属种）的序列数目或者百分比，不同颜色表示不同层级，序列只计入...
全外显子组生信分析流程-4-数据质控
数据质控测序数据的产生经过了DNA提取、建库、测序等多个步骤，这些步骤会产生低质量或者无效的数据，需要对下机的原始数据进行质控。1.原始序列数据解读高通量测序得到的原始图像数据经过碱基识别（base calling）分析转化为原始测序序列（reads），我们称之为raw data，结果以fastq文...
MIT 的新型开源系统 Taco 将数据分析速度提升 100 倍 ！（附论文）
来源：全球人工智能概要：麻省理工学院（MIT）开发的一种新型计算机系统为涉及“稀疏张量”（sparse tensor）的计算加快了速度，稀疏张量是主要由0组成的多维数据数组。麻省理工学院（MIT）开发的一种新型计算机系统为涉及“稀疏张量”（sparse tensor）的计算加快了速度，...