数据结构与算法/大实验：校园导游系统
设计一个校园导游程序，为来学校的用户提供景点信息及路径查询服务。① “景点信息查询”系统为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询功能。用户选择该选项后，提示用户输入要查询的景点编号，根据景点编号显示出该景点的名称和简介。② “校门口到其他景点的路经查询” 系统为来访客人提供从校门口到图中任意景点的问...
大数据应用价值发现的三大方法
关于大数据的讨论，一方面人们需要理清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其重要，否则，收集和存储了大量的数据，消耗了大量的钱财，如果大数据不能被很好地利用，从经济上讲就是不合算的，这样的事情也不会长远。在这里...
十大经典数据挖掘算法【PageRank篇】
PageRank可以较为直观的理解为是对网页重要性排序的一种算法。 Googel 能在全球互联网搜索引擎中处于较高地位，该算法功不可没。 导 读 早期的搜索引擎通过计算用户查询关键词与网页内容的相关程度来返回搜索结果，即关键词匹配算法。 但该种搜索引擎会极容易遭受Term Spam攻击，导致用户体验...
一文读懂大数据两大核心技术
今天小编给大家先分享一下大数据的两大核心技术，知己知彼才能百战不殆，学习大数据技术也是一样的道理，要先有一个清晰的了解，才能确保自己全身心的投入学习。Hadoop是什么?Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Ha...
大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 并训练自己的数据集
大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 概述 大模型微调（finetuning）以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。本文训练测试主要是基于主流的的微调方法：LoRA、Adapter、Prefix-tuni...
七大数据陷阱之认知错误（1）：数据与现实的差距
本文继续基于Ben Jones 的新书Avoiding Data Pitfalls，来详细谈下七大数据陷阱。Ben Jones 在他的这本书第二章着重讨论了七大数据陷阱中第一个—认知错误。像以前一样，作者在本章的开始，引用了一句名言，这次是美国小说家Gertrude Stein的 “Everybod...
sql server数据库Log文件特别大怎么处理
之前发现服务器上的硬盘空间爆满，导致程序无法运行， 经调查发现， 产生了，ERRORLOG文件。并且sql server数据库的日志文件特别大。 由于默认情况下，SQL Server 会保存 7 个 ErrorLog 文件，名为： ErrorLogErrorLog.1ErrorLog.2Error...
geoserver发布多层级地图数据（大图拼接/MBTilers规范）
应用场景我是革命一块砖，哪里需要往哪搬！哈哈，身为全栈做的活挺多了，不过公司最近要用geoserver发布地图服务，又要开始了一个陌生的领域的探索。 Geoserver是一款开源免费的地图服务器，功能十分强大。或许我们会碰到这样一个场景，工作在内网下，不能使用外网的天地图资源（手动笑cry），这时我...
数据库三大范式的理解（简单易懂）
【本文版权归微信公众号"代码艺术"（ID：onblog）所有，若是转载请务必保留本段原创声明，违者必究。若是文章有不足之处，欢迎关注微信公众号私信与我进行交流！】什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些规...
Vue+SpringBoot打造数据可视化的智慧河南大屏-二、功能模块
数据可视化大屏中央是河南省3D地形地图，标注一些具有代表性的信息，如河南省的历史背景，河南省土地面积，河南省的气候条件，河南省GDP总数占全国的比例，河南省人口数占全国人口数的比例，河南省的农业总产值占全国农业总产值的情况等将城市简介标注在地图上，将具有代表性的旅游景区标注在地图上，如：少林寺、龙...
中国数字营销创新国际峰会 泰一指尚作为唯一大数据营销企业受邀出席
4月14日，“2016中国数字营销国际峰会”在上海拉开帷幕，泰一指尚副总裁李麒作为数字营销领域的专家受邀出席，围绕“DT时代，品牌塑造和营销策略”发表观点，与Social Touch（时趣互动）软件事业部副总裁高浩涛、丝芙兰副总裁Helen Zhou、美团网+点评网副总裁Jerry Huang进行了...
哗啦啦王济民：大商崛起，餐饮智能化与大数据的普及年代
前言：在中国，智能餐厅模式创新已经是全球第一，但在餐饮企业实力上，却落后于发达国家。餐饮行业的升级是整个社会的问题，也是产业链上伙伴的共同使命。近几年，哗啦啦在SaaS餐饮软件交出了一份不错的成绩单：推出SaaS点餐收银软件和SaaS餐饮供应链软件、门店宝、订多多、厨神、二十二城商城等都深受市场青睐...
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 - 静静的白桦林_andy
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 1.数据仓库是从底层数据收集、ETL、数据存储、数据整理存储等的一套流程。2.数据库我理解是数据仓库的一部分，我理解它是数据集...
APP运营中必须关注的7大数据指标
目前随着互联网红利的收紧，新产品上线越来越需要精细化的运营。而各类数据让人眼花缭乱，到底哪些能称的上是数据中的KEY-Data呢？又如何运用KEY-Data驱动产品和运营呢？今天我们就来盘点一番。盘点前，我们可以将获取到的应用数据分为产品数据、用户数据两个大的方向。【友盟+】应用统计分析一、产品数据...
电子商务中数据分析的八大指标体系
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销...
NoSQL的四大类型数据库简介及其代表作——NoSQL
键值数据库：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris列族数据库：HBase、BigTable、PNUTS、HadoopDB、Cassandra文档数据库：MongoDB、CouchDB、Terrastore、CloudKit、RavenDB图数据库：Neo4J、G...
AI大语言模型GPT & R 生态环境领域数据统计分析
1.一般线性模型和广义线性模型介绍及GPT辅助：基本原理、假设条件及应用情景等 2.一般线性模型（lm）R语言实现 2.1 GPT辅助lm()函数的示例代码、参数和输出结果解释 2.2 GPT辅助一般线性模型构建与评估实例：数据准备、模型拟合、结果解释、作图等。 2.3 GPT辅助模型诊断: 模型可...
大数据、物联网与人工智能三大趋势的未来预测
物联网、大数据和人工智能是今年来备受关注的三大趋势，究竟是什么原因促使其备受我们的期待呢?现在，就让我们来看看：大数据麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大，其在获取、存储、管理、分析方面传统数据库软件工具已经无法应付的数据集合。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低...
九大数据分析方法：分层分析法
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享：分层分析法。这个方法也非常简单实用，即可以弥补矩阵分析法的缺陷，又是用户分群，商品ABC分析的基础，很实用哦。一、...
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
不多说，直接上干货！ 目前啊，都知道，大数据集群管理方式分为手工方式（Apache hadoop）和工具方式（Amba...