高性能MySql进化论(九):查询优化器常用的优化方式
1 介绍 1.1 处理流程 当MYSQL 收到一条查询请求时，会首先通过关键字对SQL语句进行解析，生成一颗“解析树”，然后预处理器会校验“解析树”是否合法(主要校验数据列和表明是否存在，别名是否有歧义等)，当“解析树”被认为合法后，查询优化器会对这颗“解析树”进行优化，并确定...
构建高性能MySQL体系
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Mysql优化之创建高性能索引(三)
聚蔟索引 聚蔟索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。Innodb的聚蔟索引在同一结构保存了B-Tree索引和数据行。 当表有聚蔟索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中。下图展示了聚蔟索引中的记录是如何存放的。注意到，叶子页包含了行的全部数据，但是节点页只包含了索引列。 聚集的数...
高性能的MySQL（5）索引策略-索引和表的维护
维护表有三个主要的目的：1、找到并修复损坏的表。对于MyISAM存储引擎来说，表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件的问题，MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引的损坏。损坏的索引，会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题，严重时还会导致数据库崩溃。这类情况，可以尝试c...
MySQL 基础与高性能索引策略
MySQL 基础与高性能索引策略MySQL基础知识点用户管理#查看已有用户信息SELECT User,Host,Password FROM mysql.user;#创建新用户并查看信息CREATE USER 'tom'@'172.16.0.%' IDENTIFIED BY 'tom';SELECT ...
提高性能，MySQL 读写分离环境搭建(一)
这是松哥之前一个零散的笔记，整理出来分享给大伙！ MySQL 读写分离在互联网项目中应该算是一个非常常见的需求了。受困于 Linux 和 MySQL 版本问题，很多人经常会搭建失败，今天松哥就给大伙举一个成功的例子，后面有时间再和大家分享下使用 Docker 搭建环境，那样就 100% 成功了。 C...
MySQL全面瓦解24：构建高性能索引（策略篇）
学习如果构建高性能的索引之前，我们先来了解下之前的知识，以下两篇是基础原理，了解之后，对面后续索引构建的原则和优化方法会有更清晰的理解：MySQL全面瓦解22：索引的介绍和原理分析MySQL全面瓦解23：MySQL索引实现和使用我们编写索引的目的是什么？就是使我们的sql语句执行得更加高效，更快的获...
高性能Mysql——Schema与数据类型优化
良好的逻辑设计和物理设计师高性能的基石 一、选择优化的数据类型 更小的通常更好 占用更小的磁盘、内存、CPU缓存和处理时需要的CPU周期 简单就好 操作需要更少的CPU周期，例如：整型比字符型操作代价更低，以为字符集和校对规则使字符比整型更复杂。应该使用Mysql内建的类型而不是字符串...
mysql索引小结——高性能mysql
1、索引可以包含一个或者多个列的值，如果索引包含多个列的值，列的顺序很重要，mysql只能高效地使用索引的最左列前缀列。 2、索引是在存储引擎层而非服务器层实现的。 3、B-tree索引的限制： 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引； 不能跳过索引中的列； 如果查询中有某个列的范围查...
mysql之高性能索引
mysql之高性能索引 当db的量达到一定数量级之后，每次进行全表扫描效率就会很低，因此一个常见的方案是建立一些必要的索引作为优化手段，那么问题就来了： 那么什么是索引呢？ 索引的实现原理是怎样的？ ...
高性能MySQL-第一章MySQL架构与历史
并发控制 锁粒度 MySQL 中提供了两种锁粒度：表级锁、行级锁。 表锁：写锁的优先级高于读锁；写锁的请求可以插入到读锁的前面，但读锁的请求却不能插入到写锁的前面； 行级锁：行级锁只在存储引擎层实现，在服务器层没有实现； 尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生...
MySQL 基础与高性能索引策略
MySQL 基础与高性能索引策略MySQL基础知识点用户管理#查看已有用户信息SELECT User,Host,Password FROM mysql.user;#创建新用户并查看信息CREATE USER 'tom'@'172.16.0.%' IDENTIFIED BY 'tom';SELECT ...
MySQL——高性能索引策略
1.隔离列 如果在查询中没有隔离索引的列，MySQL通常不会使用索引。“隔离”意味着它不是表达式的一部分，也没有位于函数中。 2.前缀索引和索引的选择性 有时需要索引很长的字符列，它会使索引变大并且变慢。一个策略就是模拟哈希索引。但是有时这也不够好，那么该怎么办？ 通常可以索引开始的几个字符，而...
建立高性能MySQL索引策略
索引永远是最好的查询解决方案嘛？ 索引并不总是最好的工具。总的来说，只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时，索引才是高效的。 对于非常小的表：大部分情况下简单的全表扫描更高效。 中到大型表：索引非常高效。 特大型表：建立和使用索引的代价非...
Mysql高性能索引的策略
Mysql的explain命令： explain命令显示了mysql如何使用索引来执行select查询语句，可以帮助写出更好的索引和更优化的查询语句。看示例如下： 结果如下： explain列的解释： table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好...
高性能MySql进化论(八):表以及索引的维护
为了拥有高性能的数据库，创建良好的表结构以及索引是必不可少的，与此同时对于表以及索引的维护也很重要 1 表的维护 1.1 检查并修复坏表 数据库表损坏的原因很多，操作系统问题，硬件问题，或者是手工的修改了MYSQL的数据文件，都会导致表的损坏。当出现问题时可能会导致查询行为的异...
mysql高性能索引策略
转载说明：http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来，各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线。然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的，这些服务每天处理着海量的...
高性能MySql进化论(十二):Mysql中分区表的使用总结
当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区...
高性能MySql进化论(十四):复制(Replication)
复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主...
《高性能MYSQL》读书笔记---查询优化
1. time和IO并重。 执行时间长不一定就是坏的查询语句，也有可能是服务器的原因，要同时检查查询的IO情况。 2. 尽可能使用联接，但不是任何时候联接都比子查询快（见142页的例子）。