• 预测:2009年国内软件测试的十大热点

    时间:2024-04-04 18:31:12

    2009年悄悄地来到了,送走了艰难的、折腾的2008年。人们对2009年会充满更多的期望,9是一个吉祥的数字,天长地久,而且农历是牛年,牛年更牛。 到了2009年,该为软件测试写点什么。顺民意,预测一下2009年国内软件测试的十大热点。基于云的测试将是新的课题,包括测试方法、技术和工具。而且,云...

  • Kaggle比赛——TMDB电影票房预测

    时间:2024-04-04 10:58:12

    Kaggle比赛——TMDB电影票房预测EDA特征工程模型训练最近在kaggle上找项目练习,发现一个TMDB电影票房预测项目比较适合练手。这里记录在下。目标是通过train集中的数据训练模型,将test集数据导入模型得出目标值revenue即票房,上传结果得到分数和排名。数据可以从kaggle网站...

  • r语言用于多分类的预测_在R中使用分类方法进行预测

    时间:2024-04-03 18:12:05

    r语言用于多分类的预测In this analysis i’ll build a model that will predict whether a tumor is malignant or benign, based on data from a study on breast cancer. ...

  • Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model | 基于深度学习的序列模型预测非编码区变异的影响

    时间:2024-04-03 15:41:24

    Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence modelPDFInterpreting noncoding variants- 非常好的学习资料这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析,第二就是...

  • 北京二手房价预测(数据分析)

    时间:2024-04-01 16:13:30

    分析目的:简单地介绍一个数据分析的初级项目,熟悉使用Python进行简单的数据分析的初级过程。 数据源:来及网络链接的链家全网北京二手房数据,读者可以从百度云盘中复制链接和提取码获取,进行动手实践。(最好使用python 3 完成此项目) 链接:https://pan.baidu.com/s/18R...

  • 二手房数据的分析与挖掘(六)-- 房价预测之模型训练

    时间:2024-04-01 16:11:22

    实验环境Windows7Anaconda3matplotlibseabornpandasnumpy实验内容在Jupyter notebook中利用numpy、pandas、matplotlib、seaborn进行模型的训练和优化,为后面预测房价提供算法模型。实验步骤一、数据来源特征处理后的训练数据:...

  • 探索物流预测珠峰:苏宁智能运输路线技术设计

    时间:2024-04-01 14:55:56

    本文作者为苏宁云商IT总部技术总监:俞恺、李盛强 责编:何永灿([email protected])来自物流的挑战近年来,随着电商增速的放缓,市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求,而物流则首当其冲,一方面需要满足用户更高的服务质量要求,而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心,满足企业运作的...

  • 基于回归分析的股票价格预测

    时间:2024-04-01 11:56:19

    作者:chen_h微信号 & QQ:862251340微信公众号:coderpai介绍由于直接的经济利益,股票价格预测一直吸引着有兴趣投资股票市场和股票交易所的人。它也是金融界的一个重要研究课题。股票市场收益预测是一个非常复杂的问题,取决于公司财务状况和国家政策等诸多因素。这些天股票价格因公...

  • 公司的收益如何预测?时间序列模型轻松搞定

    时间:2024-04-01 11:54:16

    公司的收益受很多因素的影响,一般的回归模型在预测公司收益方面并不容易奏效,因为回归模型需要的解释变量(自变量)很多,而在现实中,这些自变量也难以预测。但时间序列模型可以在仅知道历史收益一个变量的情况下,实现较高准确度的预测。时间序列模型有多种,如:单指数平滑模型(simple/single expo...

  • R语言Bass模型进行销售预测

    时间:2024-04-01 11:52:57

    # basss diffusion modelBASS扩散模型三个参数:#最终购买产品的总人数,m; 创新系数p; 和#系数的模仿,q# exampleT79<-1:10Tdelt<-(1:100)/10Sales<-c(840,1470,2110,4000,7590,10950,...

  • 天池 O2O 优惠券使用预测思路解析与代码实战

    时间:2024-04-01 11:52:32

    个人网站:redstonewill.com前阵子因为机器学习训练营的任务安排,需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天,红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细,目的是带领大家走一遍比赛流...

  • 手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集,用机器学习预测糖尿病

    时间:2024-04-01 11:47:34

    大数据文摘作品作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病,让我们...

  • 手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集,用机器学习预测糖尿病

    时间:2024-04-01 11:47:09

    根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病,让我们开始吧!数据集github链接:https://github.c...

  • 500位全球算法开发者零奖金参加阿里云天池大赛 AI预测台风助力防灾减灾

    时间:2024-04-01 11:46:45

    9月26日,在杭州云栖大会 GEEKLAND 现场,由阿里云天池大赛主办的追风少年-台风图像时间序列预测 Hackathon 正式举行。大赛旨在召集全球算法开发者,聚焦人工智能与气象的深度结合,探寻精确预测台风的算法方案,助力国内自然灾害防灾减灾工作。 全球500位算法开发者自发参赛 应用AI技术捕...

  • 论文浅尝 | 基于事理图谱的脚本事件预测

    时间:2024-04-01 08:21:42

    论文笔记整理:邱圣广,南京大学硕士,研究方向为自然语言处理。链接:https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0584.pdf 绪论1.  脚本事件预测脚本事件预测这个任务最早是由Chambers andJurafsky于2008年提出来的,要求给定一个事件的上下文...

  • R 利用回归分析与时间序列预测北京市PM2.5

    时间:2024-03-31 11:10:09

    摘要现代社会科技进步,人们的生活质量逐步提高,但伴随着各类工业和科技的发展,环境问题凸显,最初人们粗放式的经济发展方式在一定程度上对环境造成不可逆转的破坏。在各种环境污染问题,空气污染问题又是如今人们关注的重中之重。北京是我国首都,同时也是我国空气污染较为严重的几个北方城市之一,因此关注北京市空气污...

  • 双色球机器学习线性回归蓝球预测案例

    时间:2024-03-31 10:55:24

    听闻有个同事每天买**,想到机器学习用来预测**也是不错的。于是今天尝试了下(事先声明,最后测试发现一点也不准,所以。。。别想太多了。。哈哈)具体代码如下:首先我在某**网站上找到了大量双色球的历史数据,然后复制下来大体是这样的然后开始写代码,一如既往的,导包,读数据,填充缺失值,然后看看数据运行输...

  • 预测模型——灰色模型

    时间:2024-03-31 10:54:12

       网上有许多大佬写的灰色预测模型,写的非常的棒,但是我个人感觉,在公式部分,许多大佬在写最小二乘法得出a,b的值的时候并不是那么细致,所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来,同时也是为后续我要写的组合模型,如灰色模型与神经网络的结合,灰色模型与马尔可夫链式模型的结合做一个铺垫,希望对大家有...

  • 利用Weka进行线性回归预测

    时间:2024-03-31 10:46:47

    一、实验目的和内容 (一)实验目的和内容 利用Weka对现有数据进行短期预测。先利用excel和weka软件将数据记性预处理,再将数据载入weka中,开始创建模型并进行预测。通过本实验,掌握Weka软件的使用,对数据创建模型并预测。从而掌握回归分析的基本思想和方法。 (二)背景知识 1、Weka W...

  • AllenNLP使用Predictor进行预测

    时间:2024-03-31 10:40:39

    在租的服务器上训练了预置的bidaf,把这两个文件拷到了自己这边:其中model.tar中有三个文件,词典,模型配置文件,权重文件。词典中有97320个词,还记录了不填充的namespace “tags和labels”用 BidafPredictor 使用model.tar.gz文件进行预测。文章和...