论文阅读笔记---Deep High Dynamic Range Imaging of Dynamic Scanes
Kalantari N K , Ramamoorthi R . Deep high dynamic range imaging of dynamic scenes[J]. ACM Transactions on Graphics, 2017, 36(4):1-12.论文+数据+代码: http://...
动作识别阅读笔记(一)《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》
（注：为避免中文翻译不准确带来误解，故附上论文原句。）论文：Simonyan K , Zisserman A . Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos[J]. 2014.链接：https://arxiv....
【论文阅读笔记】Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
该方法的简称为：IAO 该论文提出了一种允许网络在推测时只使用整数计算的方法，即 float32 --> int8. 该文在MobileNets等已经压缩过的网络进行量化，测试数据集为ImageNet分类数据集。不同于其他的方法，在高度冗余的模型，如Alexnet等网络上进行的，且提出的硬...
个性探测综述阅读笔记——Recent trends in deep learning based personality detection
目录abstract1. introduction1.1 个性衡量方法1.2 应用前景1.3 伦理道德2. Related works3. Baseline methods3.1 文本3.2 音频3.3 图像3.4 多模态4. Detailed overview4.1 文本4.1.1 LIWC/M...
VoxelNet阅读笔记：基于点云的端到端3D物体检测网络
标题：VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection作者：Yin Zhou, Oncel Tuzel来源：CVPR 2018摘要准确检测 3D 点云中的物体是许多应用中的核心问题，例如自主导航，管家机器人...
Js引擎解析执行 阅读笔记
Js引擎解析执行 阅读笔记一篇阅读笔记http://km.oa.com/group/2178/articles/show/145691?kmref=search&from_page=1&no=1早期:遍历语法树Js引擎最早使用的是遍历语法树方式（syntax tree walker）...
【深度学习系列】Voxnet论文学习阅读笔记 及代码相关
【深度学习系列】Voxnet论文阅读笔记 及代码相关论文相关1 Abstract & Introduction2 Approach2.1 Volumetric Occupancy Grid2.1.1占用模型2.1.2分辨率2.2 3D Convolutional Neural Network...
Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks阅读笔记
1.摘要论文提出一种统一的网络结构模型，这种模型可以直接通过一次前向计算就可以同时实现对图像中文本定位和识别的任务。这种网络结构可以直接以end-to-end的方式训练，训练的时候只需要输入图像，图像中文本的bbox，以及文本对应的标签信息。这种end-to-end训练的模型，可以学习到更加丰富的特...
GPT系列 论文阅读笔记
GPT-1的核心：基于Transformer的解码器构建一个模型，在大量无标号的文本数据上训练一个模型，然后再在下游的子任务上进行微调。当前面临的问题：在NLP领域，有各种各样的下游任务。目前，自然语言处理中有标号的数据是非常少的，大部分的数据都是无标注的数据。因此，这就使得基于有标号的数据训练一个...
《Universal adversarial perturbations》文献阅读笔记
本文关于介绍关于通用扰动的《Universal adversarial perturbations》。 1. 《Universal adversarial perturbations》本文介绍了一种通用（Universal）扰动的构造方法，攻击方只需要对所有同一分布的样本添加该通用算法下的扰动，就能...
深入理解Java虚拟机--阅读笔记二
垃圾收集器与内存分配策略一、判断对象是否已死1、垃圾收集器在对堆进行回收前，要先判断对象是否已死。而判断的算法有引用计数算法和可达性分析算法；2、引用计数算法是给对象添加引用计数器，有地方引用就加1，当引用失效就减1，任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被引用的。但是它很难解决对象之间相互循环引用。...
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution--阅读笔记
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs –阅读笔记论文来源： IEEE Transactions on Patter...
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey阅读笔记
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf GitHub链接：https://github.com/Tongji-KGLLM/RAG-Survey 不管看啥，看survey最能get全，今天咱们读一篇文献综述，然后我就要去写自己的研究框架了。希望这篇文章能给...
《NVMe-over-Fabrics-1_0a-.07.23-Ratified》阅读笔记（3）-- 命令
3 命令Fabrics命令用于创建队列和初始化controller。Fabrics命令的Opcode字段填写0x7F。无论controller是否处于使能状态（CC.EN）Fabrics命令都会被处理。Fabrics命令capsule在第2.1章节中定义，Fabrics应答capsule和状态在第2...
Transformer 论文阅读笔记-前言
Transformer可以说是深度学习领域最重要的，里程碑式的工作之一，发表于2017年的NIPS。该模型开创了自MLP（多层感知机）、CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）之后的第四种基础模型。这项工作也成为当前AIGC盛行的最重要的基础，是Google公司对人工智能领域的卓越贡献。 T...
医学图像目标跟踪论文阅读笔记 2024.03.08~2024.03.14
“Inter-fractional portability of deep learning models for lung target tracking on cine imaging acquired in MRI-guided radiotherapy” 2024年 期刊 Physical ...
【论文阅读笔记】BapFL:You can backdoor personalized federated learning
个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！ 期刊：2024 TKDD BapFL : You can Backdoor Personalized Federated Learning | ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 问题： ...
阅读笔记（3）——IP层的分用（UDP和IGMP） 这一次将总结IP层的分用中的UDP与IGMP。UDP是一个简单的面向数据报的运输层协议，它提供不可靠服务：它把应用程序的数据加上UDP头部之后就传递给IP层发送出去，但是并不能保证它们能到达目的地。应用程序必须关心IP数据报的长度，如果它超过网络的MTU，那么就要对IP数据报进行分片。如果需要，源端...
论文阅读笔记之RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification via Joint Pixel and Feature Alignment
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification via Joint Pixel and Feature Alignment发表在ICCV2019上，是一篇利用GAN来解决基于RGB-IR的ReID问题的文章。摘要夜间行人重识别在视频监控、安防...
An Empirical Analysis of Anonymity in Zcash论文阅读笔记
1. Zcash的相关知识介绍1.1 Zcash的工作原理Zcash是一种从Bitcoin中分叉出来的代币, 其目的在于解决bitcoin中交易在执行过程中可以利用区块追踪交易记录的问题,进而使得交易难以追踪以提高匿名性.Zcash中的地址有两种,一种叫做transparent address,简称...