论文笔记：（TOG）DGCNN : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
目录摘要一、引言二、相关工作三、我们的方法3.1 边缘卷积Edge Convolution3.2动态图更新3.3 性质3.4 与现有方法比较四、评估4.1 分类4....
长篇自动驾驶技术综述论文（下）
长篇自动驾驶技术综述论文（下）三维目标检测 鉴于经济性，可用性和研究的广泛性，几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中，限制条件除...
如何检索国外博士论文
转载自：http://emuch.net/html/201009/2407634.html国外的博士论文很多工作系统性强，条理清晰，是科研者很好的参考资料。可是怎么...
Sebastian Ruder : NLP 领域知名博主博士论文面向自然语言处理的神经网络迁移学习
Sebastian Ruder 博士的答辩 PPT《Neural Transfer Learning for Natural Language Processing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。Sebastian Ruder 博士在 PPT 中阐述了使用迁移学习...
论文笔记：Generating Wikipedia by Summarizing Long Sequences
一、简介问题：multi-document abstractive summarization，where the input is a collection of related documents from which a summary is distilled。abstractive 与 e...
最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据：ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作
本文深度探讨人工智能在大气科学中的应用，特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具，旨在帮助大家掌握这些工具的功能及应用范围。课程内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等实战案例，使学员能够将AI技术广泛应用于科研工...
论文阅读：Visual Relationship Detection with Language Priors
Visual Relationship Detection with Language Priors(ECCV2016)文章 尽管大多数的relationship并不常见，但是它们的object和predicate却更频繁地独立出现。paper用这个insight分别独立训练训练object和pr...
Open Relation Extraction: Relational Knowledge Transfer论文解析
Open Relation Extraction: Relational Knowledge Transfer from Supervised Data to Unsupervised DataAbstract多数的OpenRE问题都限定在了unsupervised的模式中，没有利用Knowledg...
【论文学习笔记009】RetinaNet
文章目录1.论文信息2. 论文创新点3.欲解决的问题4.解决方案4.1 焦点损失4.1.1 交叉熵损失函数4.1.2 平衡交叉熵4.1.3 焦点损失定义4.2 RetinaNet检测器4.2.1 概述4.2.2 FPN4.2.3 Anchors4.2.4 分类子网络4.2.5 边界框回归子网络5.几...
在论文中经常读到的motifs是什么意思？
在许多领域的论文，尤其是生物和计算机类的论文中，我们经常会见到motif，那么motif是什么意思？本文将通过最最原始的一篇论文《Network Motifs: Simple Building Blocks of Complex Networks》来介绍一下motif的来龙去脉，以及检测方法，以及其...
【CVPR】3D目标检测论文汇总
文章目录1. 3D目标检测——室外1. Associate-3Ddet: Perceptual-to-Conceptual Association for 3D Point Cloud Object Detection2. Structure Aware Single-stage 3D Object...
RetinalNet论文笔记
RetinalNet 概述1. 引言2. 相关工作3. 焦点损失4. RetinaNet Detector 检测器5. 实验6. 结论3. Focal loss3.1. 平衡交叉熵3.2. 焦点损失定义3.3. 类别不平衡和模型初始化3.4. 类别不平衡和两阶段检测器4. RetinaNet...
论文学习笔记：CenterNet（Object as Points）
前言 CenterNet摒弃了以往主流的anchor-base的思路,利用关键点估计的方法找到图像中目标的中心点,并回归出框的尺寸等其他属性,以此确定出目标所在的位置和类别.不需要非极大值抑制NMS的后处理,能够端到端训练.相比于CornerNet、CenterNet-Triplets等...
论文中word下目录的生成及多级列表的设置
目前， 网上有许多关于论文写作时在word中设置多级列表的方发，然而，我在写作中设置，依然出现了问题，下面我将设置方法进行了总结。我的问题：对已有文档，突然想设置列表，发现按网上方法，多级标题编号总出现错误，如二级标题下的子标题编号混乱，如2.1.1.2.3.11.41.5经过多次查阅资料发现，这个...
2024年mathorcup数学建模思路及论文助攻
题目C题 物流网络分拣中心货量预测及人员排班 电商物流网络在订单履约中由多个环节组成，图1是一个简化的物流网络示意图。其中，分拣中心作为网络的中间环节，需要将包裹按照不同流向进行分拣并发往下一个场地，最终使包裹到达消费者手中。分拣中心管理效率的提升，对整体网络的履约效率和运作成本起着十分重要的作用...
论文解读：Multi-view Clustering via Joint Nonnegative Matrix Factorization
摘要很多真实世界中的数据集由不同表达和视角组成，这些不同的表达和视角的信息往往互为补充。为了整合非监督集合中多个视角的信息，多视觉聚类算法同时聚类不同视角以得到一个聚类结果，这个结果揭示了多个视觉共享一个潜在结构。本文我们提出了一个NMF（基于非负矩阵分解）的多视角聚类算法，该算法寻找一个因式分解，...
论文翻译——GeoNet：用于单目深度估计、光流和相机运动的无监督学习框架
前言 2018年CVPR会议上，商汤科技SenseTime被收录的论文中，有一篇《GeoNet--Unsupervised Learning of Dense Depth, Optical Flow and Camera Pose》，提出了一个叫做GeoNet的框架——一种可以联合学习单目深度、光...
Science Robotics 封面论文：Google DeepMind 通过深度强化学习赋予双足机器人敏捷的足球技能
创造通用具身智能，即创造能够在物理世界中敏捷、灵巧和理解的智能体——就像动物或人类一样——是人工智能 （AI） 研究人员和机器人专家的长期目标之一。动物和人类不仅是自己身体的主人，能够流畅而轻松地执行和组合复杂的动作，而且还可以感知和理解他们的环境，并利用他们的身体来影响世界上的复杂结果。 近些年...
论文排版之插入图表目录，交叉引用, 出现图0.1的解决方法
笔者论文的排版需要插入图表目录，且图表的命名需要根据带有章节号比如图1.1，图1.2，图2.1.下面是具体的操作的步骤。第一部分插入图表目录由于大部分人在排版时，各级标题的第1章，1.1，1.2是自己手动敲上去的，不是自动的编号，所以首先需要进行给论文编号，如下图：在（开始-编号，可以随便插入一种，...
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.05-2024.04.10
文章目录~ 1.Learn from Failure: Fine-Tuning LLMs with Trial-and-Error Data for Intuitionistic Propositional Logic Proving2.Continuous Language Model I...