sklearn构建K-means聚类模型以及使用FMI,轮廓系数法,Calinski-Harabasz评价模型
聚类分析是在没给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本划分的一种方法，属于非监督学习。（1）使用sklearn估计器构建聚类模型聚类算法实现需要估计器，sklearn估计器有fit和predict两个方法：fit: 主要用于训练算法，该方法可接收用于有监督学习的训练集及其标签两个参数，也可接收无...
Sklearn 成长之路（五）K-means聚类及其评价指标——轮廓系数
聚类结果评价指标——轮廓系数某个点的轮廓系数定义为：s=disMeanout−disMeaninmax(disMeanout,disMeanin)s =\frac{disMean_{out} - disMean_{in}}{max(disMean_{out}, disMean_{in})}s=max...
数据库系统概论（超详解！！！） 第四节 关系数据库标准语言SQL（Ⅰ）
1.SQL概述 SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，是关系数据库的标准语言 SQL是一个通用的、功能极强的关系数据库语言 SQL的动词 基本概念 基本表 ：本身独立存在的表； SQL中一个关系就对应一个基本表； 一个(或多个)基本表对应一个存储文件 ；一个表...
关系数据库设计理论
一、关系数据库模型关系模型是一种基于表的数据模型，以下为关系学生信息，该表有很多不足之处，本文研究内容就是如何改进它：下面是一些重要术语：1.属性（attribute）：列的名字，上图有学号、姓名、班级、兴趣爱好、班主任、课程、授课主任、分数。2.依赖（relation）：列属性间存在的某种联系...
【数据库系统】数据库系统概论====第二章 关系数据库
【数据库系统】数据库系统概论====第二章 关系数据库关系数据库简介1970年IBM公司的E.F.Codd提出关系数据模型1972年提出了关系的第一、第二、第三范式1974年提出了关系的BC范式80年代后，关系数据库系统成为最重要、最流行的数据库系统典型实验系统：System R、Universit...
FastAPI 数据库访问（一）使用SQLAlchemy访问关系数据库
作者：麦克煎蛋 出处：https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明，谢谢！ SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。它提供了一种方法，用于将用户定义的Python类与数据库表相关联，并将这些类（对象）的...
关系数据库的查询处理
查询优化分为：代数优化（逻辑优化）和物理优化（非代数优化）。 1. 代数优化：关系代数表达式的优化 2. 物理优化：通过存取路径和底层操作算法的选择进行的优化。查询处理是关系数据库管理系统执行查询语句的过程，其任务是把用户提交给关系数据库管理系统的查询语句转为高效的查询执行计划。一、查询处理步骤1....
2.MongoDB与关系数据库对比
MongoDB的简单操作与比较 与关系数据库对比 MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，来看看他们之间的相似之处吧 对比MySQLMongoDB数据库Dat...
数据库可视化 手游推广超低成本获客渠道=QQ群关系数据库+Q绑查询8e
最近加了个
数学笔记 如何计算协方差、 协方差矩阵 、 相关系数 、 马氏距离
https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/11151896.html 1. 旋转坐标系&...
python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）
python实现六大分群质量评估指标（兰德系数、互信息、轮廓系数）1 R语言中的分群质量——轮廓系数因为先前惯用R语言，那么来看看R语言中的分群质量评估，节选自笔记...
stata基础（十五）——线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数 - 笑渐不闻声渐悄
stata基础（十五）——线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数 简要说明和演示线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数，一元回归、多元回归和R^2的操作过程注...
[转载]流量系数Kv与Cv之间的关系
先说结论：根据Kv计算时压力单位的不同，Cv与Kv之间的系数也不同。(内容来自海川化工论坛) 根据GB/T 17213.1-2015 工业过程控制阀 第1...
蓝桥杯2013年-危险系数（dfs求所有路径，记录点出现次数）
题目描述 问题描述 抗日战争时期，冀中平原的地道战曾发挥重要作用。 地道的多个站点间有通道连接，形成了庞大的网络。但也有隐患，当敌人发现了某个站点后，其它站点间可能因此会失去联系。 我们来定义一个危险系数DF(x,y)： 对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z，当z被敌...
基尼系数（Gini Impurity）的理解和计算
一、基尼指数的概念基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为0.二、基尼系数的计算公式基尼指数的计算公式为：三、计...
统计学基础（二）：信息熵、基尼系数
一、信息熵百科：信息熵 衡量信息的不确定度；1）理论提出信息论之父 C. E. Shannon 指出：任何信息都存在冗余，冗余大小与信息中每个符号（数...
Kappa(cappa)系数只需要看这一篇就够了，算法到python实现
1 定义百度百科的定义：它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类...
10. 混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数
一、前言表征分类精度的指标有很多，其中最常用的就是利用混淆矩阵、总体分类精度以及Kappa系数。其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是，混淆矩阵并不能一眼就看出类别分类精度的好坏，为此从混淆矩阵衍...
MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对
MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。第3部分还给定相关系数，并自己DIY热力图颜色，...
零化多项式/特征多项式/最小多项式/常系数线性齐次递推
零化多项式/特征多项式/最小多项式/常系数线性齐次递推约定:\(I_n\)是\(n\)阶单位矩阵，即主对角线是\(1\)的\(n\)阶矩阵一个矩阵\(A\)的\(|...