算法导论@2.1-4
两个n位二进制数相加。两个整数存储在n元数组A和B。和按照二进制形式存储在n+1元数组C中。 #include<iostream>using namespace std;#define N 8int main(){ int a[N] = { 1, 1, 0, 1, 0, 1,...
算法导论——2.1-4
最近还找到一种方法: #include<iostream>using namespace std;int main(){size_t n;cin >> n;int a[4], b[4],c[5];cout << "input a[]:" << e...
算法导论习题2.1-4
#-*- coding:utf-8 -*-'''Exercises 2.1-4:Consider the problem of adding two n-bit binary integers, stored in two n-element arrays A and B. The sum of t...
《算法导论》练习题2.1-4————二进制整数相加
题目: 考虑把两个n位二进制整数加起来的问题,这两个整数分别存储在两个n元数组A和B中。这两个整数的和应按二进制形式存储在一个(n+1)元数组C中。请给出该问题的形式化描述,并写出伪代码。 下文给出此问题的c++解答,解答思路来源于网络,希望不要涉及版权问题。 ...
《算法导论》练习题 2.1-4
2.1-4 有两个各存放在数组A和B中的n位二进制整数,考虑它们的相加问题。两个整数的和以二进制形式存放在具有(n+1)个元素的数组C中。请给出这个问题的形式化描述,并写出伪代码。 自己写的java解决方案。没有找到标准答案,先放上来吧,不一定很好。不过运行结果正确。 package mytest...
《算法导论》练习题2.1-4————二进制整数相加
题目: 考虑把两个n位二进制整数加起来的问题,这两个整数分别存储在两个n元数组A和B中。这两个整数的和应按二进制形式存储在一个(n+1)元数组C中。请给出该问题的形式化描述,并写出伪代码。 下文给出此问题的c++解答,解答思路来源于网络,希望不要涉及版权问题。 ...
算法导论:Trie字典树
1、 概述Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树。Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ “tree”,也有人读为/traɪ/ “try”。Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空...
算法导论课后习题解析 第三章
算法导论课后习题解析 第三章 3.1-1分情况讨论当 f(n)≥g(n) f(n)≥g(n)时, max(f(n),g(n))=f(n) max(f(n),g(n))=f(n),存在 c1=12,c2=1,n0>0 c1=12,c2=1,n0&...
算法导论 习题10.4-5 二叉树的遍历(非递归,O(1)存储)
看了别人的解答,自己整理的成果。 毫无疑问,这个题目需在有指向父节点的指针存在的情况下才能解决。 为了遍历整棵树,我们得保存结点之间的联系才能进行跳转,访问某个子结点时,需要考虑的因素有: 它有可能是某个结点的左孩子结点,也有可能是其右孩子结点; 如果这个结点是在树(包括子树)的左部,我们如何自...
算法导论 练习题 2.1-4
#include <stdio.h>#define MAXLEN 100//进位函数,返回更新后数组长度int binCarry(int a[],int len){int carry=0,l=len;for(int i=0;i<len;i++) { a[i]+=...
算法导论 练习题 4.4-1
每层向下规模n都减半,最后一层达到1个结点,则n/2i=1,i=lgn,共有lgn+1层 每层向下每个结点都扩展为3个,所以第i层有3i 个结点,每个结点的代价cn/2i 最后一层3lgn个结点,每个结点代价θ(1),所以最后一层总代价θ(3lgn) T(n)=3/2cn+(3/2)2cn...
算法导论第二章问题研究2
书上习题2-1 在合并排序中对小数组采用插入排序。以下是我写的代码: //合并排序+插入排序结合法#include <iostream>#include <time.h>using namespace std;int* INSERTION_SORT(int A[],...
算法导论8.3-4习题解答(基数排序)
CLRS 8.3-4 : 说明如何在O(n)时间内,对0到n^2 - 1之间的n个整数进行排序。算法思想:1.把这n个数看成n进制数,那么每个数只有两位,因而循环只需两次2.调用通用的基数排序(在这写着,留着以后用)在此题中,我选择n = 15, 即数组中有15个数,依次为0, 3, 8, ...,...
quickSort算法导论版实现
本文主要实践一下算法导论上的快排算法,活动活动。伪代码图来源于 http://www.cnblogs.com/dongkuo/p/4827281.html // imp the quicksort algorithm 2016.12.21 #include <iostream> #inc...
算法导论第三版 第三章 思考题 3-6
第三章 感想:第三章主要讲的是数学知识,跟高数差不多,找到一个算法导论答案的网址跟大家分享一下,里边答案基本上挺准的,也在豆瓣上看到一些前辈写的读书笔记,很受启发。 算导答案:http://clrs.skanev.com/ 感觉思考题3-6没有...
【算法导论】贪心算法之背包问题
在讨论贪心算法时,我们先了解贪心算法与动态规划之间的区别与联系,后面我们将发现可以用0、1背包问题和部分背包问题来比较贪心算法和动态规划的关系。 我们知道,对于一个最优解问题,贪心算法不一定能够产生一个最优解。因为,如果想要采用贪心算法得到最优解需要满足两个条件:贪心...
算法导论Java实现-合并排序(包含习题2.3-2)
package lhz.algorithm.chapter.two; /** * 《合并排序》,利用分治思想进行排序。(针对习题2.3-2) * 《算法导论》原文摘要: * The merge sort algorithm closely follows the d...
读《算法导论》我来C语言实现(2)——合并排序
书上讲的第二个算法是合并排序,采用了分治法的思想,合并法遵照了分治模式,在每一层递归上都有三个步骤: 分解:将n个元素分成各含n/2个元素的子序列 解决:用合并排序对两个子序列递归地排序 合并:合并两个已排序的子序列以得到排序的结果 在对子序列排序时,其长度为...
Java实现算法导论中朴素字符串匹配算法
朴素字符串匹配算法沿着主串滑动子串来循环匹配,算法时间性能是O((n-m+1)m),n是主串长度,m是字串长度,结合算法导论中来理解,具体代码参考: package cn.ansj;public class NavieStringMatcher {public static void ma...
《算法导论》学习笔记——背包问题
一、背包问题(knapsack problem) (参考维基百科: http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem) 1. 0-1 背包问题(0-1 knapsack problem the most common problem): 2. 有界背包问题...