idea 通过正则表达式找到不匹配字符串内容进行全局查找、替换
背景说明在项目中需要找到不规范代码进行全局查找，替换成规范代码。例如：找到所有属性无注释的代码，idea中快捷键(ctrl+r)执行替换操作逻辑如下所示：注：同样的正则也支持在idea中进行全局查找、替换，快捷键(ctrl+shift+r)以上正则表达式详细说明：(?<!你的正则表达式) ...
关于Javascript正则表达式替换操作 RegExp() replace()
一、正则表达式匹配 RegExpnew RegExp(pattern, attributes); / pattern/attributes参数参数 pattern 是一个字符串，指定了正则表达式的模式或其他正则表达式。参数 attributes 是一个可选的字符串，包含属性 "g"、"i" 和 "...
Java正则表达式中的反向引用
Java正则表达式中的反向引用是Java提供的另一个重要功能。要了解反向引用，我们首先需要了解群组。正则表达式中的分组意味着将多个字符视为一个单元。通过将要分组的字符放在一组括号“（）”中来创建它们。每组括号对应一个组。反向引用很方便，因为它使我们无需重复编写就可以重复一个模式。我们可以使用\＃（＃...
Linux之正则表达式的应用
正则表达式作为Linux入门的重要符号语言，是基础中的基础，当然，也是初学者人人头疼的一座山。在此略做小结，如果有幸帮了哪位入门同仁的困惑，也算不枉此篇。此篇举例仅基于grep或egrep进行，一来刚学习至此，二来尽求此点清晰全面。本文重点问讲解如何使用正则表达式，毕竟解决问题是目的。行文或有不周之...
shell编程------正则表达式
正则表达式介绍正则表达式是一种文本模式匹配，包括普通字符和特殊字符，它是一种字符串匹配模式，可以用来检查一个字符串是否含有某种子串，将匹配的子串替换或者从某个字符串中取出某个条件的子串。shell也支持正则表达式，但不是所有命令都支持正则表达式，常见的命令只有grep、sed、awk命令支持正则表达...
读取pdf文件转为txt文件，使用正则表达式删除页码
通过下述链接中的代码python 读取pdf中的文本，读取pdf的文字到txt文本中。 txt文本中，包含pdf的页码信息，使用如下代码删除pdf的页码 下述是包含页码信息的一段文本，在其中给出了4中不同格式的页码信息。 text = """这是第一段文本。 - 1 - 这是第二段文本。 ...
wireshark利用正则表达式过滤http协议中的jpg png zip等无用的数据包
主要工具：小度随身wifi热点 + wireshark抓包工具。（强烈不建议使用360的产品，非常垃圾，而且干扰代理#墙IP，搞得你不能***）利用wireshark这个强大的协议分析利器。去分析某些直播平台的http协议。以及开发出一些软件，无往不利。我们需要监控 某个 手机app 发包数据，这个...
一篇文章完全搞懂正则化（Regularization）
什么是正则化？Regularization，中文翻译过来可以称为正则化，或者是规范化。什么是规则？闭卷考试中不能查书，这就是规则，一个限制。同理，在这里，规则化就是说给损失函数加上一些限制，通过这种规则去规范他们再接下来的循环迭代中，不要自我膨胀。为什么需要正则化？我们首先回顾一下模型训练的过程，模...
拉普拉斯矩阵与正则化
给定无向图G = (V,E) 如下图所示，V是顶点集合，顶点数为6，E为边集合其邻接矩阵如下，为一个对称矩阵，记为A其度矩阵为一个对角矩阵，Aii 为 第i行的求和，即顶点vi 的邻居数拉普拉斯矩阵的定义为L = D - A拉普拉斯矩阵正则化：L 左乘度矩阵的-1/2 次，再右乘度矩阵的-1/2 次...
史上最简单易懂、全面详细的“正则化”教程
进入正文全文摘要在机器学习和深度学习中，最艰难的问题就是如何面对模型的过拟合问题，处理过拟合的方式手段多样，我们常常听见的方法是“正则化”，但是，很多的资料对于正则化的介绍要么是单调片面、要么是晦涩难懂，本文汲取众家之长，由浅入深，彻底搞明白正则化的原理和应用。本文偏长，阅读全文约20分钟。一、模...
正则表达式中的小括号用法
正则表达式中的小括号用法小括号中的连续字符作为可选：“Nov” -match “\bNov(ember)?\b” 返回true“November” -match “\bNov(ember)?\b” 返回true正则表达式中的小括号的作用是对字符进行分组，并保存匹配的文本。与位于小括号之间的模式匹配的...
如何使用RegEX Tester工具通过正则表达式测试提取数据
正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。（以上内容来之百度百科）自从工作中需要接触到处理大量数据后，是真的觉得正则表达式是个好东西，...
UltraEdit使用正则表达式（通配符）进行查找和替换
UltraEdit是目前使得比较多的记事本替代方案。其对记事本的优势是不言而喻的。下面演示一下在UltraEdit中如何使用正则表达式（通配符）进行常用的查找和替换。准备工作：在使用正则表达式前，先需要进行一些设置。1. 高级 -> 配置 -> 搜索 -> 正则表达式引擎，勾选Ul...
jmeter学习指南之Boundary Extractor和正则表达式提取器
一、Boundary Extractor 这是在jmeter4.0版本的后置处理器中增加的一个新元件，功能强大，使用方便； 有了它，可以完美替代正则表达式提取器和JSON Extractor等。它通过左右边界来提取需要的内容，非常类似LR中的关联它可以匹配任何格式的内容，如文本、js...
机器学习-过拟合、正则化、稀疏性、交叉验证概述
在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差，也就是经验误差要收敛于泛化误差，根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化...
基于迭代正则化的边缘投影轮廓测量修复
文章名称：Inpainting For Fringe Projection Profilometry Based on Iterative Regularization 代码地址： ???? 摘要：本文提出了一种基于迭代正则化技术的新的条纹投影轮廓术（Fringe Projection Prof...
Python正则表达式指南
1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实...
深入剖析回归（二）L1，L2正则项，梯度下降
一、回归问题的定义回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，...
python pycharm 正则表达式批量替换
{accept:application/json, text/plain, */*,accept-encoding:gzip, deflate, br,accept...
常用正则表达式——中文匹配、拉丁匹配
最近写脚本发现正则也挺有用的，于是就研究了一下。 总结起来使用正则表达式来匹配中文、韩文、日文、拉丁等范围的字符非常方便。这里也用到了unicode编码表相关知识，下面给出wiki的具体链接，有兴趣的童鞋可以去看看。Unicode字符平面映射：http://zh.wikipedia.org...