支持向量机（Support Vector Machine SVM）前篇 SVM的建模及优化思想——机器学习
零 前言：Logistic回归与SVM的来源logistic回归的预测函数如下对于一组输入数据，只需比较将其输入进hθ中的函数值，若大于0.5，就是y=1的类，否则就是y=0的类。其实其实质上也是比较与0的大小，若其大于0，则判为y=1，反之判为y=0。当或判别正确的概率较大。对于如下图： 其中两个...
labview实现机器学习和深度学习的方法总结
labview实现机器学习和深度学习的方法总结机器学习深度学习1. 科研用途2. 商业用途2.1 LabVIEW/Python 集成工具包- Enthought2.2 Labview VDM2.3 python封装机器学习Analytics and Machine Learning Toolkit（...
机器学习笔记-2.模型评估与选择之比较检验
学习内容评估方法评估指标比较检验三. 比较检验1. 如何进行比较检验有了实验评估方法和评估指标，看似可以对分类器的性能进行评估比较了：先使用某种试验评估方法测得分类器的某个评估指标结果，然后对这些结果进行比较。但怎么来做这个“比较”呢？直接选取相应评估方法在相应度量下比大小的方法不可取！因为关于性能...
机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的
机器学习与分布式机器学习If you are managing a tech team as a product or project manager, here is what you need to know about machine learning. 如果您要以产品或项目经理的身份管理技术...
手把手教你搭建自己的深度学习机器
一直有童鞋问，我要学习数据分析，大数据的学习需要什么样的机器深度学习是一门用来解决复杂问题的技术，例如自然语言处理和图像处理。 深度学习系统本质上是在另一台电脑上安装一个具有深度学习的GPU。GPU是普通计算机和深度学习机器的主要区别。 目前，我们已经可以很快的处理超大计算量的问...
doccano标注工具|为机器学习建模做数据标注
目录 一、标记流程 二、配置环境 2.1 安装 2.2 运行doccano 三、案例 3.1 创建项目 3.2 上传数据 3.3 定义标签 3.4 添加成员 3.5 开始标注 ...
吴恩达机器学习（八）偏差与方差
目录0. 前言1. 评估模型过程2. 最高次幂对方差偏差的影响3. 正则化参数对方差偏差的影响4. 高偏差的学习曲线5. 高方差的学习曲线6. 对机器学习算法的调试学习完吴恩达老师机器学习课程的应用机器学习的建议，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。如果这篇文章对你有一点小小...
机器人学习笔记（1）导论
《机器人运动建模》《机器人运动建模、规划、控制》2019/10/151.1 机器人的数学模型1.1.1 机器人的符号表示R表示转动关节，P表示平动关节。RRR表示带有三个转动关节的机械臂。Zi表示连接i和i+1连杆的关节轴线，或者平动关节的轴线。关节变量来表示两个相邻连杆间的相对运动。1.1.2 位...
使用Python，创建你的第一个实用型入门机器学习项目（下）
注：本文分上、下两部分，本章是教程的下半部分。4. 可视化数据集我们现在对数据有一个基本的想法，我们需要用一些可视化来扩展它。我们要看看两种类型的情节：使用单变量绘图以更好地理解各个属性使用多变量绘图以更好地理解各个属性之间的关系4.1 单变量情节我们从一些单变量图开始，即每个变量的图。鉴于输入变量...
无人驾驶汽车系统入门（八）——机器学习入门
无人驾驶汽车系统入门（八）——机器学习入门在上一章中，我们介绍了基于传统的计算机视觉的技术实现的车道线检测，在这个过程中我们不难发现，使用传统的计算机视觉，往往需要人为地设计特征，这些特征对于不同的任务来说是不同的，车道线检测和行人检测要分别设计特征，另一方面，人为地设计特征往往会存在疏漏，对于无人...
机器视觉学习（十二）—— 绘制图形
目录 一、绘制函数参数说明 1.1 cv2.line(）绘制直线 1.2 cv2.rectangle（）绘制矩形 1.3 cv2.circle（） 绘制圆形 1.4 cv2.ellipse（）绘制椭圆 1.5 cv2.polylines（）绘制多边形 1.6 cv2.putText（） 绘制文字 二...
机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-轮廓检测 1.cv2.cvtColor(图像颜色转换) 2.cv2.findContours(找出图像的轮廓) 3.cv2.drawContours(画出图像轮廓) 4.cv2.contourArea(轮廓面积) 5.cv2.arcLength(轮廓周长) 6.cv2.aprroxPloyDP(获得轮廓近似) 7.cv2.boudingrect(外接圆)..
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图参数说明: img表示输入的图片， cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式2. cv2.findContours(img，mode, method) # 找出图中的轮廓值，得到...
【机器学习】一文掌握机器学习十大分类算法(下)。-分类算法总结
2.1 K近邻算法 2.1.1 核心原理 K近邻算法是一种基本分类与回归方法。 它的工作原理非常简单：对于一个新的实例，根据距离度量找出训练集中与该实例最近的K个实例，然后基于这K个实例的信息来进行预测。 2.1.2 算法公式 没有固定的算法公式，但常用的距离度量是欧氏距离，计算公式为 ...
机器学习总结——必须知道的那些概念
对于机器学习，必须知道以下的概念。 - 贝叶斯分类器 - 0-1损失 - 理解判别式函数和线性判别式 - 生成模型和判别式模型 - 分对数变换和logistics判别式 - softmax判别式**以下是对以上内容的一一总结式发言。**一、贝叶斯分类器1，贝叶斯法则：（1）概率论中，P(h∣D)=...
《Science》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？
作者：Smiletalker概要：《Science》杂志也发表了一篇长文，从几个不同角度详细阐述了机器学习对于未来人类工作的影响。人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。李开复就曾经多次在公开场合表示人工智能会...
【机器学习基础】贝叶斯神经网络
本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。一，混合密度网络作为逆问题，考虑机械臂的运动学问题。正向问题（forward problem）是在给定连接角的情况下求解机械臂末端的位置，这个问题有唯⼀解。然⽽，在实际应⽤中，我们想把机械臂末端移动到⼀个具体的位置，为了完成移动，必须设定合适的连接角。正向问...
浅谈“知识蒸馏”技术在机器学习领域的应用
什么是知识蒸馏技术？知识蒸馏技术首次出现是在Hinton几年前的一篇论文《Distilling the Knowledge in a Neural Network》。老大爷这么大岁数了还孜孜不倦的发明各种人工智能领域新名词，让我这种小白有很多可以去学习了解的内容，给个赞。那什么是知识蒸馏技术呢？知识...
MediaPipe: Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文转载自TensorFlow。CV君：今天跟大家分享一篇来自谷歌的文章，介绍了Google Research 开源的多媒体机器学习模型应用框架MediaPipe。推荐的原因虽然它是出自Google Research，但不是一个实验品，而是已经应用于谷歌...
【六 （4）机器学习-回归任务-鲍鱼年龄预测xgboost、lightgbm实战】-一、xgboost简介
XGBoost（Extreme Gradient Boosting）是一种基于梯度提升决策树的优化分布式梯度提升库。它是大规模并行boosting tree（提升树）的工具，它是用于解决许多数据科学问题（如分类，回归，排名等）的有效，便携和灵活的机器学习算法。 XGBoost通过并行化实现了更快的...
大创项目推荐 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python-2 深度学习-人脸识别过程
不同于机器学习模型的人脸识别，深度学习将人脸特征向量化，以及人脸向量分类结合到了一起，通过神经网络算法一步到位。 深度学习-人脸识别系统都包括： 人脸检测人脸对其人脸识别人脸检测 深度学习在图像分类中的巨大成功后很快被用于人脸检测的问题，起初解决该问题的思路大多是基于CNN网络的尺度不变性，对图片...