大数据面试题知识点分析（十一）之Flume面试真题及答案
一般情况下面试大数据岗位的时候都会问到flume，我们之前也对flume进行过总结，不过时间太快了，转眼到了2020年。下面根据本人最新的flume相关面试并总结最准确的答案如下：本文目录一、Flume的Source，Sink，Channel的作用？你们Source是什么类型？1.1、首先各组件的作...
基于基站定位数据的商圈分析
基于基站定位数据的商圈分析目录基于基站定位数据的商圈分析实验介绍实验背景实验目标实验分析方法与过程分析流程数据抽取分析数据抽取数据分析数据预处理数据规约数据变换模型构建——层次聚类算法层次聚类模型分析由于本书中很多没有给出最原始的数据。多是处理过程中的数据，失去了很多做数据特征工程的训练。以后会更加...
美国金融客户投诉数据分析
美国金融客户投诉数据分析1. 提出问题1、平均每月会收到多少次投诉？2、投诉最多的是哪一种金融产品？3、投诉最多的公司？4、平均投诉处理时长 。5、投诉途径主要有哪些？6、投诉者的地区如何？7、投诉最多的问题有哪些？2. 理解数据【数据来源：https://www.kaggle.com/cfpb/u...
用R语言对网络数据进行统计分析(四)
R语言社交网络快速入门(一)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(二)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(三)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(四)(7天入门社交网络) R语言社交网络快速入门(五)(7天入门社交网络)网络数据的可视化网络图的可视化是图形绘制或者图形可视...
数据挖掘学习------------------1-数据准备-2-数据质量分析
1.2、数据质量分析（1.数据质量分析的目的：保证数据的正确性、保证数据的有效性例如：国际漫游通话客户只有0.01%，因此对国际漫游通话时长该变量统计正确性毫无问题，也认为该变量缺少有效的信息而有数据质量问题，因为该变量提供好的信息只能对最多0.01%的客户产生影响，对未来预测模型的贡献实在是微乎其...
《Python 数据分析与挖掘实战》第十五章 电商产品评论数据LDA主题模型、文本挖掘
一、分析方法与过程本次针对京东商城上的“美的”热水器的文本评论数据进行建模分析。本文进行基本的预处理、分词等操作后建立LDA主题模型，实现对文本评论数据的倾向性判断及信息挖掘分析。（1）利用爬虫进行数据采集（由于最近较忙，爬虫代码等空了再附上，暂且先用书中提供的数据进行建模），原始文本评论数据为将品...
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的
逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量，将用户的特征属性，例如性别，年龄，注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。逻辑回归与回归分析有很...
大数据分析的作用有哪些
大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似...
数据分析5_美团外卖用户差评分析（附数据及Tableau文件）
美团外卖用户差评分析项目数据及文件：网盘链接，提取码o8c1本次项目使用Excel进行数据清洗，使用Tableau进行可视化分析。仪表盘展示项目背景该项目源于美团面试分析题，主要分析用户不满意的原因，并据此提出可落地的建议来降低不满意率。分析目的差评原因分析，并给出改善方案。问题拆解数据概览骑手姓名...
数据分析实战--保险公司客户分类分析
五一假期过去了，不知道大家过得怎么样呢？假期的这几天，小文没有选择出去旅游(不想成为人海中的一员-。-)，而是待在家里好好地阅读了我的新书--陈哲老师的《活用数据，驱动业务的数据分析实战》，可谓收获满满。当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用p...
基于Python项目的Redis缓存消耗内存数据简单分析（附详细操作步骤）
目录1 准备工作2 具体实施 1 准备工作什么是Redis?Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。本文适合使用的场景...
数据分析图表解读——生信part
https://jingyan.baidu.com/article/0964eca212f6a88284f53675.html16SRNAV3-V4测序效果最佳1.柱状图横坐标：各样本，一个条形图代表一个样本；纵坐标：各分类层级（界门纲目科属种）的序列数目或者百分比，不同颜色表示不同层级，序列只计入...
全外显子组生信分析流程-4-数据质控
数据质控测序数据的产生经过了DNA提取、建库、测序等多个步骤，这些步骤会产生低质量或者无效的数据，需要对下机的原始数据进行质控。1.原始序列数据解读高通量测序得到的原始图像数据经过碱基识别（base calling）分析转化为原始测序序列（reads），我们称之为raw data，结果以fastq文...
MIT 的新型开源系统 Taco 将数据分析速度提升 100 倍 ！（附论文）
来源：全球人工智能概要：麻省理工学院（MIT）开发的一种新型计算机系统为涉及“稀疏张量”（sparse tensor）的计算加快了速度，稀疏张量是主要由0组成的多维数据数组。麻省理工学院（MIT）开发的一种新型计算机系统为涉及“稀疏张量”（sparse tensor）的计算加快了速度，...
干货！数据分析公开数据集网站&数据应用网站分享
首先先谢谢点进来的小伙伴，这是我在自媒体平台的第一篇文章，你的点击对我将是莫大的鼓励。其实在写这篇文章之前，我想了很久，想了很多框架，想了很多逻辑，想了很多算法，最终我选择分享数据的获取。数据分析、大数据分析这两个短语近几年被炒的火热，有太多人转行或者开始学习数据分析，行业竞争也变的越来越激烈，想要...
数据分析常用方法汇总
写在前面实际的数据分析过程中，其实并不简简单单的使用一些数据技术，还有很多成熟的方法论值得我们去借鉴，当然这些都是企业长期发展过程中进行的总结。之前的文章也说过，数据分析师并不是一个纯粹的程序员，相信我当你只会编程的时候，在找数据分析工作时十之八九是以失败告终。说白了，现在的企业更需要的是业务上的熟...
基于WIFI探针的商业大数据分析系统（hadoop+spark+hbase+bootstrap+echarts）
WIFI_BussinessBigDataAnalyseSystem基于WIFI探针的商业大数据分析技术（纪念大学最后一次中软杯）距离我参加”中国软件杯”时间已经过了半年，很多东西需要整理，也需要反思，先介绍下我和队友们齐心协力历时3个多月的比赛作品吧！问题分析先说下我们这个为什么要开发这个软件。 ...
大数据时代，我们应该如何提高大数据分析业务能力？
业务篇1.业务为核心，数据为王了解整个产业链的结构制定好业务的发展规划了解衡量的核心指标有了数据必须和业务结合才有效果。需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核...
Hadoop的数据分析引擎：Hive
数据分析的引擎：1、Hive ---> 属于Hadoop，支持SQL Pig ---> 属于Hadoop，支持PigLatin 2、Spark SQL ---> 类似Hive，支持SQL和DSL3、（了解）Impala一、什么是Hive？ 1、Hive是一个翻译器，S...
三分钟了解实时流式大数据分析
三分钟了解实时流式大数据分析大家好，今天为大家介绍华为云实时流计算服务CS，希望通过本次分享，大家能对华为云实时流计算服务的服务能力和业务场景有所了解。我们先了解一下实时流计算背景。下面列举的是流数据普遍产生的四个方面：一、日志；二、物联网，也就是传感器或者边缘设备所产生的数据；三、车联网，也就是车...