数据湖是下一代数据仓库吗？
Aberdeen 的一项调查表明，实施数据湖的组织比同类公司在有机收入增长方面高出 9%。这些领导者能够进行新类型的分析，例如通过日志文件、来自点击流的数据、社交媒...
数据仓库十大主题；TeraData金融数据模型
Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整...
大数据导论（4）——OLTP与OLAP、数据库与数据仓库
公司内部的数据自下而上流动，同时完成数据到信息、知识、洞察的转化过程。而企业内部数据，从日常OLTP流程中产生，实时存储进不同的数据库中。同时定期被提取、经格式转化...
简述ODS,和数据仓库做简单的比较
这两天看书，发现了和数据仓库相关的还有一个叫ODS的概念，它是企业级的全局数据库，用于提供集成的，企业级一致的数据，包含如何从各个子系统中向ODS抽取数据以及面向主题的角度存储数据。 它和数据仓库的主要区别： 数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、用于进行战略型决...
【数据仓库】|3 维度建模之维度表设计
维度是看待事情发生的角度，是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础基本概念我们在维度建模中，把度量称为事实，将环境称为维度。举个例子，在电商业务中有这么个需...
银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计
建立多层次的数据访问服务体系，有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层、集市层、可以提供面向业务人员的即席数据查询、以及面向应用开发者的数据接口、应用访问接口，满足不同类型应...
使用Power BI构建数据仓库与BI方案
杀手级特性今年Power BI的几大杀手级特性的GA，可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案。Power BI Premium Per User-超低的价格...
数据仓库系列之ETL中常见的增量抽取方式
为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理，今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取（extraction）、转换（tra...
数据仓库和范式
数据仓库和范式 0x00 概述长期从事数据仓库的你，是否还记得数据库设计中的三大范式？在设计数据仓库的表时，是否考虑过规范化和反规范化之间的区别？是否想过数据仓库和数据库在设计中对范式考虑的侧重点是什么？本文，将包含如下几个方面：一起回顾数据库设计中经典的三大范式聊一聊数据仓库...
Data Vault玩转数据仓库（一）
国内关于Data Vault的信息很少，所以决定写点什么，纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打。不过为了效率，尽量做到简...
数据仓库知识点梳理(2) - camash
数据仓库知识点梳理(2) 本文从业务分析的归因/相关性分析的方式，引入了维度建模，两者具有相同分析路径。然后介绍了维度建模的基础——事实表和维度表，它们关联之后的产物即星型模型。 接着上一篇文章介绍了数据仓库的发展历史和基本概念，本文将着重...
数据仓库ETL案例学习（一） - EVA_y
数据仓库ETL案例学习（一） 来自课程案例学习 某跨国食品超市的信息管理系统，每天都会记录成千上万条各地连锁超市的销售数据。基于大数据的背景，该公司的管理层决定建立FoodMart数据仓库，期望能从庞大的数据中挖掘出有商业价值的信息...
学习数据仓库之概念基础 - EVA_y
学习数据仓库之概念基础 数据仓库与数据库的差别是什么呢？各自的应用场景在哪里呢？在业务系统中使用的数据库，其中一般存储的是在线交易数据，是以业务单位组织数据并进行存储的。由于数据库是面向具体的应用，现在一般采用关系模型的设计方法。通过关系模型以保证数据的...
SQL Server数据仓库的基础架构规划
问题SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不...
【数据库原理】（38）数据仓库-三.数据仓库的体系结构
数据仓库的体系结构通常分为三层，每层承担着不同的功能，以满足企业的数据分析和决策支持需求。以下是这三层的详细描述： 1. 数据仓库服务器（底层） 功能: 数据仓库服务器是数据仓库体系结构的底层，负责数据的存储和管理。实现: 通常实现为关系数据库系统。任务: 从操作型数据库或外部数据源中提取数据，进...
基于【CentOS-7+ Ambari 2.7.0 + HDP 3.0】搭建HAWQ数据仓库——安装配置OPEN-SSH，设置主机节点之间免密互访
配置root用户免密互访（为了方便，各台系统中使用统一的证书文件）一、安装Open-SSH1，查询系统中是否安装了openssh[root@]# opm -qa |grep ssh如已安装，则列出下面类似的软件包openssh-server-.4p1-.el7.x86_64openssh-.4p1-...
数据仓库之抽取数据：通过bcp命令行导入数据
原文:数据仓库之抽取数据：通过bcp命令行导入数据在做数据仓库时，最重要的就是ETL的开发，而在ETL开发中的第一步，就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中，再对这个过渡区中的数据进行转换，最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中。目标数据库是sql server，通过bcp命令行导入数据。b...
大数据系列之数据仓库Hive安装
Hive系列博文，持续更新~~~大数据系列之数据仓库Hive原理大数据系列之数据仓库Hive安装大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接Hive主要分为以下几个部分⽤户接口1.包括CLI，JDBC/ODBC，WebUI元数据存储（...
【译】手动处理Team Foundation Server 2010 数据仓库和分析服务数据库
原贴地址：Manually Processing the Team Foundation Server 2010 Data Warehouse and Analysis Services Database有时你会想手动处理TFS 2010的数据仓库和分析服务数据库。 最多的一个情况就是想立即查看最新...
ELT(数据仓库技术) 学习
ETL工具比较: https://blog.csdn.net/wjandy0211/article/details/78611801ETL之kettle使用总结：（批量、含常量）csv入库: https://blog.csdn.net/qq_36743482/article/details/7934