一篇文章带你快速搞懂数据仓库的流程
–来，我们直接对照这张流程图用大白话讲解：OLTP层用来存放原始数据的数据库，不同的数据可能来自于不同的数据库。比如CRM系统的数据来自于oracle数据库，ERP系统的数据来自于mysql数据库。这一层的数据可能是包含不同格式，各种各样的“脏数据”。比如说CRM系统的数据中，性别是用0,1来区分男...
详解大数据数据仓库分层架构
大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。...
HIve数据仓库应用及搭建
1、Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 通俗讲,其实HIVE就是一个SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R JOB然后在Hadoop执行，来达到快速开发的目的。拨开HIVE的神秘面纱之后...
数据仓库--理论知识
文章目录数据仓库面向主题集成非易失随时间变化数据仓库和数据库的区别OLTP和OLAP的区别1、联机事务处理OLTP2、联机分析处理OLAP数据仓库的架构1、Inmon架构2、Kimball架构3、混合型架构数据仓库的解决方案数据ETL数据仓库的建模选择业务流程声明粒度确认维度确认事实数据仓库模型星型...
数据仓库与数仓建模
1.数据仓库1.1 什么是数据仓库数据仓库，英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持1。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务...
数据仓库分层
数据仓库分层 在做像pv、cv类型的分析，往往借助于一张大宽表和几张维度表，所有的统计分析都基于这张大宽表与维度表。在这种简单的应用场景，这种设计没有问题且简单明了，但是如果业务场景复杂，数据种类多，维度多，那么数据仓库的设计就尤为重要，结构清晰明了的数据仓库设计将方便对问题数据进行排查。数据分层...
利用aws构建数据仓库（一）：开通emr
1.对于中、小型公司来说，如何处理公司与日增长的庞大数据是一个非常烦恼的问题。而本系列博客介绍了如何利用aws的大数据产品一步步构建低成本、可扩展以及易维护的数据仓库。2.Amazon EMR简介：Amazon EMR 提供的托管 Hadoop 框架可以让您快速轻松、经济高效地在多个动态可扩展的 A...
数据仓库的粒度(原创)
概述粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。数据的粒度一直是一个设计问题。数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题，是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据...
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 - 静静的白桦林_andy
数据仓库、数据库、数仓结构（模型）、十大主题、数据平台 1.数据仓库是从底层数据收集、ETL、数据存储、数据整理存储等的一套流程。2.数据库我理解是数据仓库的一部分，我理解它是数据集...
数据仓库基础（一）
商业智能那就是帮你把一个数据转化成具有商业价值的，而且可以获取的信息和知识，同时在最恰当的时候，通过某种形式吧信息转递给需要的人。商业智能的实施步骤：1.定义需求，2.数据仓库模型3.数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）4.建立商业智能分析报表 数据仓库：数据仓库的开发以完全不...
银行数据仓库体系实践（18）--数据应用之信用风险建模
信用风险 银行的经营风险的机构，那在第15节也提到了巴塞尔新资本协议对于银行风...
企业数据管理新纪元：数据中台VS传统数据仓库的决胜之战-亿发
在数字化时代，数据的管理成为企业成功的关键。传统的数据仓库一度是主导数据管理的工具，但随着技术的演进，数据中台崭露头角，引领着一场革命。让我们深入研究数据中台与传统数据仓库之间的关键区别，揭示革新数据管理的巅峰对决。 1、数据整合与灵活性 传统数据仓库： 数据仓库通常采用刚性的数据模型，需要花费大...
数据仓库系列（15）：事实表设计
（一）该如何理解事实表事实表作为维度建模的另一个核心，是紧贴着业务过程来进行设计和描述的。相对于维度表来说，事实表要大的多，由于承载了具体的业务过程，因而变化也非常大。与维度表不同的是，事实表可以存储维度属性信息。事实表通常有三种分类：事务事实表、快照事实表与其他类型事实表，其中快照事实表又分为周期...
数据仓库分层的原因多维数据模型元数据技术
韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙 QQ:313134555数据仓库分层的原因编号要点描述1提高效率通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据2应对变化如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据清洗过程，工作量巨大3逻辑清晰通过分层管理来实现分步完成工作，这样每一层的处理逻...
银行数据仓库体系实践（6）--调度系统
调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统...
八、数据仓库数据质量监控
一、监控1.日常监控数据落地监控数据掉0监控：实际扩展一下就是数据量阈值监控，少于某个量就告警重复数据监控：很多表一定要监控重复数据的，这点至关重要。关键指标监控数...
DBCA建库四个选项的区别------定制数据库 数据仓库 一般用途 事务处理
10G数据库模型：11g数据库模型：定制数据库=自定义数据仓库=OLAP一般用途=兼顾OLAP和OLTP事务处理=OLTP====================详细介绍========================Oracle OLAP和OLTP介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事...
尚硅谷数据仓库实战之2数仓分层+维度建模
@目录第1章 数仓分层1.1 为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名1.3.2 脚本命名1.3.3 表字段类型第2章 数仓理...
数据仓库和非结构化数据。
数据仓库包含标准化数据。还包含 外部数据/非结构化数据 如果外部数据 量小 可以保持数据库内部或者专用服务器。如果量大 ...
数据仓库的概念、技术及应用
对许多企业而言，数据仓库是经常听到的术语。那么，数据仓库与传统的数据库是什么关系？什么样的企业适合引入数据仓库？如何建立数据仓库？为了理清这些概念，我们特意开辟“数...