• Selenium 与自动化测试 —— 《Selenium 2 自动化测试实战》读书笔记

    时间:2024-04-15 20:29:23

    背景最近在弄 appium,然后顺便发现了 Selenium 框架和这本书,恰好这本书也介绍了一些软件测试&自动化测试的理论知识,遂拿过来学习学习。所以本文几乎没有实践内容,大多都是概念和工具的 mark,后续若有实践,我会来补充的。一、软件测试 分类1、根据项目流程阶段划分需求分析设计编码...

  • Selenium 2自动化测试实战3(函数、类和方法)

    时间:2024-04-15 20:15:08

    一、函数、类和方法1.函数在python中通过def关键字来定义函数创建一个add()函数,此函数接收两个参数a,b,通过print()打印a+b的结果。调用add()函数,并且上传两个参数3,5给add()函数通过add()函数不会直接打印结果,而是将处理结果通过return关键字返回,如下图所示...

  • 美团实战---用户画像2(一)

    时间:2024-04-15 17:17:31

    一、什么是用户画像定义:从海量的数据中,建模抽象出每个用户的属性标签体系.标签体系二、用户画像数据挖掘1.画像挖掘整体架构2.用户标识3.特征数据4.样本数据5.标签建模(...

  • [RISC-V|ARM]国产MCU IDE ——MounRiver Studio(MRS)双核开发项目实战

    时间:2024-04-15 10:47:44

    近年来,RISC-V生态发展一片欣欣向荣,众多行业巨头纷纷布局,国内也涌现了一批RISC-V内核的商用IP以及配套的集成开发...

  • 实战Excel Add-in的三种玩法 - 陈希章

    时间:2024-04-15 10:27:32

    实战Excel Add-in的三种玩法 作者:陈希章 发表于 2017年11月26日前言这个系列文章应该有一阵子没有更新了,原因是一如既往的多,但是根本所在是我对于某些章节其实还没有...

  • 大模型实战案例:8卡环境微调马斯克开源大模型 Grok-1

    时间:2024-04-15 08:42:52

    节前,我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 汇总合集 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布!《大模型实战宝典》...

  • HarmonyOS实战开发-Stage模型、Stage和FA模型的区别

    时间:2024-04-14 20:59:30

    介绍 Stage模型 的设计,主要是为了解决FA模型无法解决的开发场景问题,方便开发者更加方便地开发出分布式环境下的复杂应用。 Stage和FA模型的区别 1.在Stage模型中主要有module.json5,需要时将对应的ServiceExtAbility等配置在module.json5中的ext...

  • Python实战之IO多路复用select的详细简单练习

    时间:2024-04-14 20:47:12

    IO多路复用I/O多路复用指:通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作。select 它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可...

  • 面试官:实战中用过CountDownLatch吗?详细说一说,我:啊这

    时间:2024-04-14 15:27:34

    写在开头在很多的面经中都看到过提问 CountDownLatch 的问题,正好我们最近也在梳理学习AQS(抽象队列同步器),而CountDownLatch又是其中典型的代表,我们今天就继续来学一下这个同步工具类!CountDownLatch有何作用?我们知道AQS是专属于构造锁和同步器的一个抽象工具...

  • Chatgpt掘金之旅—有爱AI商业实战篇|播客剧本写作|(十三)

    时间:2024-04-14 13:07:49

    演示站点: https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛: www.jingyuai.com 京娱AI   一、AI技术创业播客剧本写作服务有哪些机会? 人工智能(AI)技术作为当今科技创新的前沿领域,为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展,未...

  • IC验证培训——实战SV验证学习(lab6)

    时间:2024-04-14 13:05:27

    路科验证官网:路科验证 - 专注于数字芯片验证的系统思想和前沿工程领域EETOP路科首页: EETOP - 路科验证 - IC验证培训CSDN路科首页:CSDN - 路科验证 - IC验证培训分享给微电子相关专业新生:微电子新生入坑指南在上一期的Lab5中,我们将验证平台更为规范化。今天的Lab6的...

  • IC验证培训——实战SV验证学习(lab5)

    时间:2024-04-14 13:04:02

    路科验证官网:路科验证 - 专注于数字芯片验证的系统思想和前沿工程领域EETOP路科首页: EETOP - 路科验证 - IC验证培训CSDN路科首页:CSDN - 路科验证 - IC验证培训分享给微电子相关专业新生:微电子新生入坑指南在上一期的Lab4中,我们对数据信息等进行了封装。今天的Lab5...

  • Spark-Scala语言实战(16)

    时间:2024-04-14 12:21:36

    在之前的文章中,我们学习了三道任务,运用之前学到的方法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。 Spark-Scala语言实战(15)-CSDN博客文章浏览阅读1.5k次,点赞38次,收藏32次。今天开始的文章,我会带着大家来...

  • Electron实战:创建ELectron开发的window应用安装包

    时间:2024-04-14 10:08:26

    转载地址:http://blog.csdn.net/w342916053/article/details/51323634前言:研究electron自动更新的时候,在electron的官方文档auto-updater 中,提到了在几个平台mac,Linux,windows下electron 的自动更...

  • Vue.js实战—iView经典组件剖析

    时间:2024-04-14 08:53:20

    iView是一套基于Vue.js2的开源UI组件库,主要服务于PC界面的中后台产品。它是深度封装40多个常用业务组件同时也是一整套前端解决方案,包括设计规范、基础样式、支持服务器渲染(SSR),同时也提供了可视化脚手架方便快捷构建项目。iView以高质量、细致漂亮的UI、事无巨细的文档等特点成为Vu...

  • 《Android Studio开发实战 从零基础到App上线》资源下载和内容勘误

    时间:2024-04-14 08:51:42

    资源下载下面是《Android Studio开发实战 从零基础到App上线》一书用到的工具和代码资源:1、本书使用的Android Studio版本为2.2.3,因为Android官网现在不提供该版本的下载,所以博主把该版本的64位安装包上传到了百度网盘,点击https://pan.baidu.co...

  • ORACLE 11G 性能诊断优化之ASH实战分析详解

    时间:2024-04-14 08:47:57

    ASH实时分析   1、ASH (Active SessionHistory)ASH以V$SESSION为基础,每秒采样一次,记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样,采样工作由新引入的后台进程MMNL来完成。 v$active_session_history视图提供了在实例级别抽取会话活动信息...

  • python爬虫实战——猫眼电影案例

    时间:2024-04-14 07:44:50

    python爬虫实战——猫眼电影案例·背景  笔者上一篇文章《基于猫眼票房数据的可视化分析》中爬取了猫眼实时票房数据,用于展示近三年电影票房概况。由于数据中缺少导演/演员/编剧阵容等信息,所以爬取猫眼电影数据进行补充。关于爬虫的教学内容,网络上一搜就有很多了,这里我以个人的爬虫习惯,介绍此次过程中所...

  • 【SpringBoot实战篇】登录认证

    时间:2024-04-14 06:59:05

    ????????明确需求--接口文档--思路分析--开发--测试???????????? 1 明确需求 2 接口文档  登录 3 思路分析  UserServic、UserMapper在注册的时候已经实现 现在我们重点看UserController 控制器 ...

  • 快来一起挖掘幸福感!——阿里云天池项目实战(附完成实践过程+代码)

    时间:2024-04-13 21:42:33

     传送门:快来一起挖掘幸福感!——官方链接目录 一、开发环境介绍二、数据的分析、处理2.1 数据初步分析●观察调查问卷●数据可视化处理2.2 数据的处理●对于特征的删除●对于特征的填充●对于特征的泛化以及特征工程●对于标签的修正2.3 数据的规范化2.3.1 归一化处理2.3.2 one-hot 独...