曙光签约润泽科技 “四个大数据”惊艳亮相5•18经洽会
5月18日，为期3天的“2016年中国·廊坊国际经济贸易洽谈会”（以下简称“5·18经洽会”）在廊坊国际会展中心举行，来自美国、加拿大、印尼等十余个国家的2500余家高端客商就相关国际合作项目参会交流。作为5·18经洽会的重头戏，“京津冀大数据产业发展高端会议”针对京津冀大数据产业生态协作布局开展主...
腾讯位置大数据中区域热力图数据的数据解析
腾讯位置大数据中提供了位置流量趋势数据、区域热力图数据、人口迁徙数据。今天就来讲讲区域热力图，如何获取数据，以及对数据的解读 一、数据的获取 F12打开开发者工具，点击NetWork，如上图所示则为当时的数据： 下图所示为每个时间段的数据： 热力图数据的部分示例： 可能有小伙伴看到这个数据一头雾水，...
深入阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio
摘要：在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中，阿里云计算平台高级专家薛明为大家深入地介绍了阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio，并对于其特性和背后的技术思想进行了讲解。本文根据演讲视频整理而成。本次将与大家深入地分享阿里云数加平台的大数据开发套件——MaxCom...
大数据面试题知识点分析（十一）之Flume面试真题及答案
一般情况下面试大数据岗位的时候都会问到flume，我们之前也对flume进行过总结，不过时间太快了，转眼到了2020年。下面根据本人最新的flume相关面试并总结最准确的答案如下：本文目录一、Flume的Source，Sink，Channel的作用？你们Source是什么类型？1.1、首先各组件的作...
大数据处理 — 浅析MapReduce之shuffle
浅析MapReduce -> shuffleshuffle的意思就是洗牌，它是MapReduce的核心，也是被称为奇迹发生的地方，因为MapReduce玩的就是洗数据，然后让数据出现在该出现的位置.官方描述的shuffle过程，我们不太可能明白shuffle的过程，因为它与事实相差挺多的，细节...
大数据企业，主要需要什么类型的人才？
大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。企业需要什么样的人才?企业需要两类大数据人才，一是数据...
大数据导论第二章——数据预处理与特征工程
一、数据预处理数据预处理的目标*数据预处理的目标就是要从数据分析要解决的问题出发，产生高质量的、能够满足分析需求、提高分析质量的数据集。 从现实生活中收集到的原始数据都是低质量的数据集，会存在数据缺失、有噪音等问题；而用低质的数据直接进行分析得到的分析结果也是低质的。为了得到可靠的分析结果，首先得有...
大数据分析的作用有哪些
大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似...
大数据时代：从1.0到3.0 | 专访清华社会学系教授罗家德
清华大学社会学系教授、数据科学研究院RONG教授罗家德记者：能不能请您简要介绍一下您所做的研究项目？罗家德：分享一下有关于针对社会、商业、营销大数据而有的社会计算（social computing）的三个阶段，我简称其为大数据1.0 、2.0和 3.0的阶段（更准确地说，这是社会计算区分出来的，可简...
通证、区块链、大数据结合将是未来发展趋势
区块链技术自诞生之日起，所蕴含的价值就以数字货币的形式进入人们的视线，以比特币为代表的数字货币作为区块链技术的首批应用，始终被视作区块链技术的“代表作”。严格意义上来讲，现在市场中流行的数字货币绝大多数都不是真正的数字加密资产。现有数字加密资产价值体现大部分依托的是共识而非价值背书。法币之所以有价值...
初识大数据，一定要知道的知识！
初识大数据一、大数据的发展历程二、大数据的核心概念三、大数据的影响四、大数据的核心技术一、大数据的发展历程第一阶段：萌芽期(20世纪90年代至21世纪初) 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和只是管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。第二阶段：成熟期(21世...
大数据总结【第七章：MapReduce】
简答MapReduce模型简介MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统...
大数据处理神器Beam
ApacheBeam是统一批处理（Batch）模式和数据流（Stream）处理模式的标准. 在大数据各种框架中，比如进行批处理的MapReduce，实时流处理的Flink，以及SQL交互的Spark SQL等等，把这些开源框架，工具，类库，平台整合到一起，所需要的工作量以及复杂度，可想而知。这也是大...
大数定律与中心极限定律
目录一：什么是大数定律？方法一：契比雪夫大数定律方法二：伯努利大数概率方法三：辛钦大数定律二：什么是中心极限定律三：练习题问题一问题二一：什么是大数定律？在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率；样本均值近似等于总体期望。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称...
大数据总结【第五章：Nosql】
Nosqlnot only sqlNoSQL兴起的原因：（关系数据无法满足Web 2.0的需求）1）无法满足海量数据的管理需求2）无法满足数据高并发的需求3）无法满足高可扩展性和高可用性的需求Web2.0特性1）Web2.0网站系统通常不要求严格的数据库事务2）Web2.0并不要求严格的读写实时性3...
基于WIFI探针的商业大数据分析系统（hadoop+spark+hbase+bootstrap+echarts）
WIFI_BussinessBigDataAnalyseSystem基于WIFI探针的商业大数据分析技术（纪念大学最后一次中软杯）距离我参加”中国软件杯”时间已经过了半年，很多东西需要整理，也需要反思，先介绍下我和队友们齐心协力历时3个多月的比赛作品吧！问题分析先说下我们这个为什么要开发这个软件。 ...
大数据时代，我们应该如何提高大数据分析业务能力？
业务篇1.业务为核心，数据为王了解整个产业链的结构制定好业务的发展规划了解衡量的核心指标有了数据必须和业务结合才有效果。需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核...
三分钟了解实时流式大数据分析
三分钟了解实时流式大数据分析大家好，今天为大家介绍华为云实时流计算服务CS，希望通过本次分享，大家能对华为云实时流计算服务的服务能力和业务场景有所了解。我们先了解一下实时流计算背景。下面列举的是流数据普遍产生的四个方面：一、日志；二、物联网，也就是传感器或者边缘设备所产生的数据；三、车联网，也就是车...
【大数据】大数据概论与Hadoop
目录 1.大数据概述 1.1.大数据的概念 1.2.大数据的应用场景 1.3.大数据的关键技术 1.4.大数据的计算模式 1.5.大数据和云计算的关系 1.6.物联网 2.Hadoop 2.1.核心架构 2.2.版本演进 2.3.生态圈的全量结构 1.大数据概述 1.1.大数据的概念 大数据即字面...
[洛谷P1198/BZOJ1012][JSOI2008] 最大数 - 树状数组/线段树?
其实已经学了树状数组和线段树，然而懒得做题，所以至今没写多少博客Description现在请求你维护一个数列，要求提供以下两种操作：1、 查询操作。语法：Q L功能：查询当前数列中末尾L个数中的最大的数，并输出这个数的值。限制：L不超过当前数列的长度。(L>=0)2、 插入操作。语法：A n功...