代码随想录算法训练营day53|第九章 动态规划part14-1035.不相交的线
其实本题和 1143.最长公共子序列 是一模一样的，大家尝试自己做一做。 视频讲解：动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 确实是和上面的题目是一毛一样的，稍微改改变量上面的代码就能AC。 ...
算法D38| 动态规划1 | 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯
无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉 是不是简单题想复杂了？ 其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！ 如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础 就...
【动态规划】【前缀和】【和式变换】100216. K 个不相交子数组的最大能量值
本文涉及知识点 动态规划汇总C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 LeetCode 100216. K 个不相交子数组的最大能量值 给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个 正奇数 整数 k 。 x 个子数组的能量值定义为 strengt...
动态规划算法之投资问题
投资问题的描述： fi(x)表示的是 把 x 元钱投资到第 i 个项目 所获得的收益。课堂上老师说，约束条件必须满足 ...
数学建模-动态规划(美赛运用)
前面第一问得到了五大湖的最佳水位，第二问的核心是波动情况下，近可能地使得五大湖的最佳水位波动尽可能小。 采用之前构建的网络流模型来模拟五大湖及其连接河流的水位和流量:节点定义:将每个湖泊和与其直接相连的河流定义为网络中的一个节点。边定义:根据水流方向，定义从一个节点到另一个节点的边。 流量和水位...
动态规划
动态规划5步曲，个人感觉应该加一步状态分析 状态分析： 列出所有的状态，将状态归纳后定义dp数组状态转移，状态怎么转移也就是递推公式是什么买卖股票的动规五部曲分析如下： 1 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 列出所有的状态： 持有 持有状态包含两种情况，继续持有和当天买入不持有 不持...
自适应动态规划（ADP）基础
1 基础概念动态规划是利用最优性原理来解决最优和最优控制问题的一个非常有用的工具。最优性原则可以表示为：“最优策略具有这样的性质:无论初始状态和初始决策是什么，其余...
备战蓝桥杯---动态规划的一些思想2
话不多说，直接看题： 1.换根DP： 我们肯定不能对每一个根节点暴力求，我们不妨先求f[1]，我们发现当他的儿子作为根节点时深度和为f[1]+(n-cnt[i])-cnt[i](cnt[i]表示以i为根的节点数），这样子两遍DFS即可，下面是AC代码： #include<bits/stdc...
牛客小白月赛60 C 小竹关禁闭(动态规划 01背包)
题目描述 妈妈成功将小竹救了出来，她觉得小竹实在是太笨了，决定关小竹一周禁闭。可是小竹哪里能忍受失去自由，他早就偷藏了一部手机用于联系你，请求你帮助他逃离。 你通过观察发现他房间内有 n ...
算法44：动态规划专练（最长公共子串题）
之前写过一篇博客是关于最长公共子序列的博客算法27：最长公共子序列（力扣1143题）——样本模型（4）_样本模型无效的条件-CSDN博客 子序列是可以删除某些字符达到的。 比如：字符串1为 a1b2c3. 字符串2为 aqvb2dcm3. 最长公共子序列就是: ab2c3. 最长公共子串就是 ...
LeetCode 2369.检查数组是否存在有效划分：动态规划(DP)
【LetMeFly】2369.检查数组是否存在有效划分：动态规划(DP) 力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/check-if-there-is-a-valid-partition-for-the-array/ 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，你必...
@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day53（动态规划）
@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day53（动态规划） Day53、动态规划（包含题目 ● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列 ） 392.判断子序列 题目描述 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符...
备战蓝桥杯---动态规划（应用3之空间优化）
话不多说，直接看题： 我们不妨把问题抽象一下： 首先，我们由裴蜀定理知道如果两个数互质，那么ax+by=c一定有整数解（只要c为1的倍数也就是整数），因此问题就转换为求选一些数使他们gcd==1（对1特判） 考虑到与背包问题的类似性，于是我们令f[i][j]为前i个数gcd==j的最小花费。 于是...
C#，动态规划（DP）丢鸡蛋问题（Egg Dropping Puzzle）的三种算法与源代码
1 扔鸡蛋问题 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛，包括工程技术、...
@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划）
@ 代码随想录算法训练营第8周（C语言）|Day51（动态规划） Day51、动态规划（包含题目 139.单词拆分 ） 139.单词拆分 题目描述 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 题目解答 char* ...
CSP-动态规划-最长公共子序列（LCS）-二、动态规划的例子
1.斐波那契数列 2.背包问题 3. 最长公共子序列（LCS） 给定一个无序数组nums=[1,5,2,4,3]，找出其中最长的递增的子序列，比如1-2-4，1-2-3。将问题简化，要求算法只返回最长序列的长度（3）(1) 暴力枚举 把每个子序列都“找个遍”，并且在遍历过程中实时记录当前子序列的长...
动态规划——背包问题python实现（01背包、完全背包、多重背包）
参考：背包九讲——哔哩哔哩背包九讲目录二维动态规划一维动态优化确定体积的情况01背包问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求...
动态规划-常见做法：记忆化搜索
记忆化搜索引入记忆化搜索，是最容易写,也是效率较高的一种做法。虽然本质上是DFS这种搜索的思路，但其对搜索过的状态进行记录，从而完成对未知状态的推导，实际上也是一种DP的思想。例题-滑雪洛谷P1434 [SHOI2002]滑雪（传送门）题目描述Michael喜欢滑雪。这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。...
树形DP——动态规划与数据结构的结合，在树上做DP
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是算法与数据结构的第15篇，也是动态规划系列的第4篇。之前的几篇文章当中一直在聊背包问题，不知...
最简洁易理解的写法效率不一定高--斐波那契数列-python解决动态规划中的重叠子问题
在使用动态规划算法求最优解时,需要解决的问题之一是“重叠子问题”即递照片中的部分重复计算问题，最近在使用python实现时遇到一些问题，在些将其总结分享:...