VIJOS 1889 天真的因数分解(莫比乌斯反演，容斥原理)
https://vijos.org/p/1889同BZOJ2440..，不过这题要求的是有因数因子的，所以莫比乌斯函数要稍微改一下 #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> #include<c...
Again Prime? No Time. UVA - 10780（质因子分解）
m^k就是让m的每个质因子个数都增加了k倍求m的质因子 在n！中增加了多少倍就好了，因为m^k 表示每一个质因子增加相同的倍数k 所以我们需要找到增加倍数最小的那个。。短板效应 其它质因子多增加的倍数都合并一下 就是n！的另一个因数了其他的乘到一起 就是N了。。。因为n！的很大。。但n！是从1到...
POJ1091跳蚤（容斥 + 唯一分解 + 快速幂）
题意：规定每次跳的单位 a1, a2, a3 …… , an, M，次数可以为b1, b2, b3 …… bn, bn + 1, 正好表示往左，负号表示往右， 求能否调到左边一位，即 a1* b1+ a2 * b2 + a3 * b3 + …… + m * (bn + 1) = 1;根据欧几里得，则...
《学习OpenCV3》第7章第4题-SVD奇异值分解的验算
原文题目：中文翻译：解题过程d.使用OpenCV编写代码, , , , ,); Mat A = static_cast<Mat>(AX); Mat U, W, V; SVD::compute(A, W, U, V...
[机器学习笔记]奇异值分解SVD简介及其在推荐系统中的简单应用
本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍，然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系，最后用python实现将SVD应用于推荐系统。1.SVD详解SVD(singular value decomposition)，翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多，比如：LSA（隐性语义分析）、...
Codeforces Round #Pi (Div. 2) D. One-Dimensional Battle Ships set区间分解
D. One-Dimensional Battle ShipsTime Limit: 20 SecMemory Limit: 256 MB题目连接http://codeforces.com/contest/567/problem/DDescriptionAlice and Bob love play...
多尺度二维离散小波分解wavedec2
对X进行N尺度小波分解 [C,S]=wavedec2(X,N,'wname');clc,clear all,close all;load woman;[c,s]=wavedec2(X,2,'db1');%进行2尺度二维离散小波分解。分解小波函数-db1[cH1,cV1,cD1]=detcoef2('...
hdu1215 正整数唯一分解定理应用
B - （例题）因子和Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64uSubmit StatusDescrip...
PS合成以及分解GIF
http://jingyan.baidu.com/article/3052f5a1c91f0497f31f862a.html百度上的这个说明很详细了这里就简单注明一下：PS时间轴：用来创建动画，位置：窗口-》时间轴。勾选表示已经打开。时间轴打开后会出现在底部。在它的右上角有个小菜单供选择。步骤：顶部...
使用List把一个长字符串分解成若干个短字符串
把一个长字符串分解成若干个固定长度的短字符串，由于事先不知道长字符串的长度，以及短字符串的数量，只能使用List。public static void get_list_sbody(String s){// 计数变量int num = 0;// 每行的字符数int r_num = 27;// 字符串...
【20181031T1】一串数字【分解质因数+贪心】
题面【错解】立方就是所有质因子次数都是3的倍数嘛发现1e5的三次根很小，可以枚举所有和这个数乘起来是完全立方数的(flag*1)然后……连条边跑最大独立集？不对啊是NP问题(实际上是个二分图)那多半要优化连边变成一棵树(flag*2)推了0.5h没一点结果，就暴搜，希望能剪点枝(那么大的数据剪个*的...
Eigen学习之简单线性方程与矩阵分解
Eigen提供了解线性方程的计算方法，包括LU分解法，QR分解法，SVD（奇异值分解）、特征值分解等。对于一般形式如下的线性系统：解决上述方程的方式一般是将矩阵A进行分解，当然最基本的方法是高斯消元法。先来看Eigen 官方的第一个例程： #include <iostream> #inc...
redis client protocol 分解
在官方网站http://redis.io/topics/protocol我们必须redis通信协议做说明。根据以下某些原因。我想解决redis client protocol：1、足够了解通信协议。有助于做出更好的系统设计。2、学习RESP的设计思想，不仅能扩展我的思维，或许将来能应用于我的代码中。...
用Spark学习矩阵分解推荐算法
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。1. Spark推荐算法概述在Spark MLlib中，推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法。而基于的算法是FunkSVD算法，即将m个用户和...
HDU1695:GCD（容斥原理+欧拉函数+质因数分解）好题
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1695题目解析：Given 5 integers: a, b, c, d, k, you're to find x in a...b, y in c...d that GCD(x, y) = k.题目又说...
java分解质因数
package test; import java.util.Scanner; public class Test19 { /** * 分析：对n进行分解质因数，应先找到一个最小的质数k * 最小的质数：即“2”。2是最小的质数，即是偶数又是质数，然后按下述步骤完成： *(1)如果这个质数恰...
spark机器学习从0到1奇异值分解-SVD (七）
降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或...
重构第22天 分解方法(Break Method)
理解：如果一个功能，里面比较复杂，代码量比较多，我们就可以把这个功能分解成多个小的method，每个方法实现该功能的一个小小的部分，并且方法命名成容易理解，和方法内容相关的名称，更有助于维护和可读性提高。详解：重构前代码： using System; using System.Collections...
牛客网Wannafly挑战赛25A 因子（数论 素因子分解）
链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/197/A来源：牛客网时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 64bit IO Format: %lld题目描述令 X = n!, 给定一大于1的正整数p 求...
[poj2976]Dropping tests(01分数规划，转化为二分解决或Dinkelbach算法)
题意：有n场考试，给出每场答对的题数a和这场一共有几道题b，求去掉k场考试后，公式.的最大值解题关键：01分数规划，double类型二分的写法（poj崩溃，未提交）或者r-l<=1e-3（右边是精度）为什么v-xw>=0?(v/x>=x?)ans要求的是最大值，我们定义：c(x)可...