如何使用百度云人脸识别服务（V3版接口python语言）（六）初识人脸库
上面五篇文章中我们已经学会人脸检测，但是要明白，百度提供的人脸识别服务，不单是检测人脸属性这么简单今天，我们就来使用人脸识别服务的一个大功能块，人脸库的应用。前段日子，对，就是六月份，张学友童鞋获得了个荣誉称号：罪犯克星想必大家经常看新闻都都知道怎么回事，没看过新闻觉得一头雾水的来看看这个报道 ...
人脸识别中的开集和闭集测试
人脸识别中的开集和闭集测试这个领域里可以简单分成两大类:• 人脸验证• 人脸检索做人脸识别的时候，需要根据业务需要来选择合适的测试指标，测试指标也远远不止文中提到的几个，这里就列举几个比较常用的。1. 人脸验证：给定两张人脸图片，判断两张图片是否为同一人。两个基本术语：误识率–人脸比对通过了但其实并...
人脸识别 - DeepFace（Facebook的人脸识别）
连续看了DeepID和FaceNet后，看了更早期的一篇论文，即FB的DeepFace。这篇论文早于DeepID和FaceNet，但其所使用的方法在后面的论文中都有体现，可谓是早期的奠基之作。因而特写博文以记之。DeepFace基本框架人脸识别的基本流程是：detect -> aligh -&...
arcsoft人脸识别sdk使用方法（android版本）
本篇仅讲环境配置首先到虹软官网https://ai.arcsoft.com.cn获取APPID和APPKEY，注意：活体检测的有效期为一年，到期后需要重新审核。打开Android Studio，点击File->New->New Project... 选择Empty Activity工程，...
人脸识别中评价标准：FMR、FNMR、FNIR、FPIR的理解
关于FMR、FNMR、FNIR、FPIR的理解FMR(False Match Rate)：错误匹配率其实很好理解，FMR就是识别错了（这个是前提），但是系统判定为正确的比例FMR(False Non-Match Rate)：错误没有匹配率FNMR是识别对了（这个是前提），但是系统判定为错误的比例EE...
Android集成百度人脸识别（二）人脸通行示例工程
Android Studio版本：3.2.0建议先看Android集成百度人脸识别（一）基础版SDK废话不多说，直接导入工程SDK刚导入一上来就给个错是什么意思？原来是没配置build.gradle签名文件。跟导入基础SDK一样，我们先把基础工作做好：1、修改gradle-wrapper.prope...
2D与3D人脸识别详解
人脸是人体最重要的生物特征之一，而人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表达模型分为2D人脸和3D人脸。2D人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、活体检...
人脸识别与insightFace梳理
一、基础知识1.相关信息链接（总览）：http://www.sohu.com/a/225358405_473283https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/9789243.html 人脸识别文献综述（Deep face recognition: a surve...
人脸识别之insightface开源代码使用：训练、验证、测试（2）
码字不易，转载请注明出处！有了前面的准备工作之后，我们就开始动手了。Let The Hunt Begin!数据集规模数据当然是越多越好，然而实际我们可能没有那么多数据，那么多大的量就可以了呢？吴恩达的教程里面说过，怎么着也得有个几千到几万张吧。因为我们不是从头开始训练，有了预训练模型的话，可以很大程...
Mars 算法实践——人脸识别
Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架，在之前的文章中已经介绍了 Mars 是什么， 以及 Mars 分布式执行 ，而且 Mars 已经在 GitHub 中开源。当你看完 Mars 的介绍可能会问它能做什么，这几乎取决于你想做什么，因为 Mars 作为底层运算库，实现了 numpy 70% 的...
新思路！商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法
出处“来自微信公众号：我爱计算机视觉”新思路！商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法这篇论文解决的问题与现实中的人脸识别应用场景密切相关，其假设已经有了少量已经标注的数据，而未标注的人脸图像数据是来自于不受控的环境中采集的，且这些人与数据库中已经有标注的人没有重叠，希望将这些数据赋予标签加...
百度Aip人脸识别之python代码
用python来做人脸识别代码量少 思路清晰，在使用之前我们需要在我们的配置的编译器中通过pip install baidu-aip 即可from aip import AipFace就可以开始使用api了 我们第一次接触这个东西不妨help(AipFace)你就可以看到他所支持的功能。在使用之前...
人脸识别技术异常复杂，主要体现在哪几个方面？
人脸识别技术还可以用于视频会议、机器人的智能化研究等领域，人类可以轻松根据人脸辨别一个人，利用计算机进行完全自动的人脸识别，仍存在许多难点，人脸的差异性，使得人脸识别技术变得异常复杂，难以挑战，主要体现在以下几个方面：1.人脸表情复杂，人脸具有多样的变化能力，人的脸上分布着五十多块面部肌肉，这些肌肉...
人脸识别 tracking.js学习
目录一.定义1.先定义window的属性，要用的全局对象2.继承属性2.初始化用户媒体3.测试对象是否为DOM节点4.测试对象是否为“window”对象5.使用'document.queryselector'从css3选择器中选择一个dom节点6.追踪器7.追踪画布8.追踪画布内部9.追踪图像10....
毕业设计：基于ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别门禁系统
毕业一载有余，把毕业设计作品分享一下，希望能帮助到有需要的同学们。资源下载：链接见底部（源码+论文） 简介：本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图...
java及opencv实现调用本地摄像头、网络摄像头完成人脸检测、人脸收集、人脸识别、性别识别
这几年人脸识别比较流行，各种应用场景都用到了人脸识别，如：无人店、火车站检票口、小区门禁、智慧展厅、某些银行网点等，这也是未来生活的一种趋势。我也是好奇想研究一下，百度google了一大堆资料，发现网上好些开源资料都是基于opencv实现的人脸识别，而我又是java开发，因此想利用java...
如何快速、低成本地完成一套人脸识别测温机方案？
近段时间，最火的视觉AI产品非人脸识别测温一体机莫属。特殊时期，进出学校、企业、社区、车站等公共场所，测温成为每个人都需要体验的“项目”。因此，能够在非接触情况下实现高效测温的人脸识别测温一体机，受到了全球市场的强烈关注，海外订单也同步激增。针对这一情况，本文将从技术原理、免费算法推荐、人脸识别硬件...
AAAI之人脸识别：Adversarial Discriminative Heterogeneous Face Recognition
Adversarial Discriminative Heterogeneous Face Recognition当前的问题及概述：在NIR-VIS图像转换的一个主要挑战是，图像对在大多数数据库中没有准确对齐。即使我们可以根据面部的位置标记对图像进行对齐，同一对象的姿势和面部表情仍然有很大的差异。本...
前端人脸识别框架tracking.js，解决ios浏览器调摄像头黑屏的问题，兼容pc、安卓、ios。
总结两版人脸识别的心路历程。主要是开发中遇到的问题。需求：实现pc端、webapp人脸拍照打卡的功能。第一版，使用flash+JqueryFaceDetection.js 。因为项目最初是http协议，使用getUserMedia需要 https 协议，所以pc端使用flash调摄像头。也没有要求真...
机器学习之人脸识别(Face Recognition)
机器学习之机器是如何识别人脸(Face Recognition)的？目前，一些机器学习技术已经被广泛应用于人脸识别、人脸支付以及身份认证领域，例如支付宝的FACEID，阿里的Alipay，ETC等等。这个领域内的算法多以传统的Eigen Face, LBP Face, Adaboost为主，面对一张...