疑难杂症--性能计数器注册表配置单元一致性
背景:在XP上安装SQL SERVER 2008 R2时，在安装检查时报错"性能计数器注册表配置单元一致性",网上查找了下，成功找到解决方案。问题原因：由于各种软件安装和卸载中出现问题，导致性能计数器的相关的注册表值不一致解决办法：修改注册表，使性能计数器的相关的注册表值一致解决步骤：1. 运行命令...
Java架构/一致性Hash算法在数据库分表中的实践
最近有一个项目，其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级，初步估算在90亿左右。与同事详细讨论后，决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移。整个程序细节由我同事完成，我只是将其理解并成文，供有相同问题的同行参考。参看此文的兄弟，默认各位已经熟悉一致性hash算法了。此文仅仅阐述...
STL ④ —— 哈希-5. 分布式一致性hash
背景： 分布式一致性 hash 算法将哈希空间组织成一个虚拟的圆环，圆环的大小是 2^32；hash(key) % bit_size = indexhash(ip) % 2^32，最终会得到一个 [0, 2^32 - 1] 之间的一个无符号整型，这个整数代表服务器的编号；多个服务器都通过这种方...
多智能体中的图论——多智能体的一致性（二）
一致性（agreement）是多智能体协同（multiagent coordination）中的一个基础问题，即使智能体间达成一种共同状态。这一篇中我们考虑有向和无向静态网络中的一致性协议，首要目标是聚集在收敛（convergence）协议属性和潜在相互连接结构之间错综复杂的关系。1...
传统Hash分流与一致性Hash
一、传统Hash分流分析：Hash() % max结果在总在0 ~ max-1间，由此可以做负载均衡，请求分发 问题：分流时，机器宕机会产生失败请求，容易引起请求丢失二、一致性Hash分析：一致性哈希就是将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如图，哈希函数的值空间为0 ~ 2^32-1，一致性Has...
程序员小灰-漫画：什么是一致性哈希？
一年之前—— 未来两年内，系统预估的总订单数量可达一亿条左右。按Mysql单表存储500万条记录来算，暂时不必分库，单库30个分表是比较合适的水平分表方案。于是小灰设计了这样的分表逻辑：订单表创建单库30个分表对用户ID和30进行取模，取模结果决定了记录存于第几个分表查...
集群保持集群负载均衡和hash一致性
集群保持负载均衡和一致性哈希是在构建分布式系统时经常涉及的两个重要概念。 负载均衡： - 在集群中，负载均衡是指将传入的请求有效地分发到不同的服务器上，以确保每台服务器都能够处理适量的流量，避免某些服务器过载而造成性能问题。 - 常见的负载均衡算法包括轮询、随机、最少连接等，通过这些算法可以实现请...
最终一致性案例一（一个支付服务的最终一致性实践案例）
一、前言“功夫贷”是一款线上贷款 APP，主要是给信用卡优质用户提供纯线上的信用贷款，以期限长、额度高、利息低为主要优势（类似的业务模式主要有宜人贷）。和任何一种分期贷款一样，符合资质的用户，在功夫贷成功贷款之后，需要在约定还款日还款。目前还款主要有以下这几种方式：用户在 APP 上主动还款；系统定...
分布式寻址:Hash取模与一致性Hash算法
hash取模原理:其中key 代表数据的键，代表memcached服务器的数量。取模的结果就是memcached客户端要定位的memcached服务器。取模算法很明显，结果很容易受N的影响，当服务器数量N增加或者减少的时候，原先的缓存数据定位几乎失效，缓存数据定位失效意味着要到数据库重新查询，这对于...
Hash取余法与Hash一致性算法
文章目录Hash取余法与Hash一致性算法一、Hash取余法1.1 Hash取余法是什么？二、Hash一致性算法2.1 什么是Hash一致性算法三、Hash一致性算法的平衡性问题四、如果看完这篇文章还不太懂。推荐一下这篇文章Hash取余法与Hash一致性算法一、Hash取余法Hash取余法其实非常简...
Kafka 技术指南：使用、特性、一致性保证与 Golang 中间件应用（下）
在上文中，我们已经介绍了 Kafka 的基本概念、核心特性、消息一致性保证机制，以及如何在 Golang 中使用 Kafka 的中间件。接下来，我们将深入探讨 Kafka 的一些高级特性和最佳实践，以及如何在 Golang 中更高效地使用 Kafka。 Kafka 高级特性 消息压缩 Kafka 支...
flink重温笔记（十二）： flink 高级特性和新特性（1）——End-to-End Exactly-Once（端到端精确一致性语义）
Flink学习笔记 前言：今天是学习 flink 的第 12 天啦！学习了 flink 高级特性和新特性之 End-to-End Exactly-Once（端到端精确一致性语义），主要是解决大数据领域数据从数据源到数据落点的一致性，不会容易造成数据丢失的问题，结合自己实验猜想和代码实践，总结了很...
Nacos-数据一致性原理
一、数据一致性服务执行流程1.1 (临时/永久客户端注册)流程图 图片来源: https://blog.csdn.net/wangwei19871103/artic...
[Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？
目录 一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑： 1.删除缓存还是更新缓存？ 2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效 3.先操作缓存还是先操作数据库（多线程并发问题） 二、 缓存更新的最佳策略 一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑： 1.删除缓存还是更新缓存？ 更新缓存：每次更新数据库都...
【肿瘤预测模型系列】如何在R软件中求一致性指数( Harrell\'concordance index:C-index)？
今晚收到一封医生好友的邮件，咨询如何求Harrell的C-index？曾在丁香园论坛里遇到过朋友求助，自己也尝试回答过，论坛里回答的言简意赅，针对问题论问题，没有详...
深入理解分布式系统：分区、复制、分布式事务以及系统一致性与共识
“一个可能出错的事物与一个不可能出错的事物之间的主要区别是，当一个不太可能出错的事物出错了，通常也就意味着不可修复。” -- Douglas Adams（1992）我们将讨论分布式环境中错综复杂的权衡之道，这很可能会在你设计系统时不得不面对这些艰难的选择。.....
数据库与缓存更新一致性四种策略
更新策略存在问题先更新数据库，再更新缓存 1、更新缓存的时候失败了（或者更新的时候晚了被其他线程读取到的还是旧值），导致缓存中存的一直都是脏数据； 2、多个线程在更新时，因为两个更新步骤执行顺序不一致，可能会导致数据错乱 先更新缓存，再更新数据库 1、不太推荐，业务上一般把mysql最后保障 2、多...
[AIGC] 了解消息队列事务：保证数据一致性的关键-什么是消息队列事务？
消息队列事务是一种机制，可以保证在发送消息时和消费消息时的原子性操作。这意味着，如果发送消息时出现错误，那么消息队列会自动回滚，保证消息不会被发送；如果消费消息时出现错误，那么消息队列会自动重试，保证消息不会被丢失。
论文阅读-基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化
论文名称：基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化 摘要 随着互联网技术的发展，互联网服务器集群的负载能力正面临前所未有的挑战。在这样的背景下，实现合理的负载均衡策略变得尤为重要。为了达到最佳的效率，可以利用一致性哈希算法对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景，本文分析了集...
游戏配置二级缓存一致性问题解决方案
游戏服务器进程在启动的时候，一般会把所有策划配置数据加载到内存里，将主键以及对应的记录存放在一个HashMap容器里，这称为一级缓存。部分功能可能还需要缓存其他数据，这些称为二级缓存。举个例子，对于如下的玩家升级表记录 程序缓存level与ConfigPlayerLevel的对应关系，同时也缓存l...