用于AI开发的最佳5个开源框架：Tensorflow、Caffe、微软CNTK、Theano、Keras
文章来源：ATYUN AI平台 AI和机器学习是目前流行的两个术语，有时甚至可以互换使用。然而，两项都不一样。虽然AI所涉及的机器可以执行具有人类智能特征的任务，但机器学习能够使现代计算机在没有明确编程的情况下学习。基本上，机器学习是通过模式识别和计算学习理论从AI发展而来。谷歌、微软、Facebo...
windows搭建tensorflow benchmark环境
windows搭建tensorflow benchmark环境1、目的 在windows上安装tensorflow benchmark来验证GPU VM的计算功能的工作是否正常2、硬件环境介绍类别详情操作系统windows server 2008 R2 数据中心版 64位 中文版GPU显卡1个...
Tensorflow White Paper（二）
之前15发布的白皮书初步介绍了tensorflow的整体特性，而16发布的第二篇白皮书则侧重于介绍tensorflow的设计理念。1. Introduction略过2. Background & motivationPrevious system: DistBelief ，前任的不足之前就讲...
TensorFlow Playground
A Neural Network PlaygroundUnderstanding neural networks with TensorFlow Playground机器之心翻译
安装python3.6版本的tensorflow和spyder
如何安装python3.6版本的tensorflow和spyder？切记，anaconda有默认的python版本！！！运行spyder要注意载入的是哪个环境的！！！windows环境下使用anaconda开发工具可以非常方便地创建tensorflow环境，并且在创建时能够指定python版本，此处...
Anaconda 安装tensorflow-cpu版(一步到位）
Tensorflow的安装看网上先弄环境再装的，其实大可不必吧，我就直接装在默认的（base C）环境上，当然你可以用anaconda先新建一个环境，再在这个环境上安装tensorflow，这不是关键哈，哈哈哈Tensorflow一开始用conda install tensorflow自动装的是1....
【深度学习】深度学习md笔记总结第：TensorFlow介绍,学习目标【附代码文档】
深度学习笔记完整教程（附代码资料）主要内容讲述：深度学习课程，深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍，2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...
如何快速入门TensorFlow
要快速入门TensorFlow，可以按照以下步骤进行： 学习基本概念：先了解TensorFlow的基本概念，例如张量（tensor）、计算图（computation graph）和操作（operation）等。 安装TensorFlow：根据你的操作系统选择适合的TensorFlow版本，并按照...
TensorFlow（六）加、 减、 乘、 除运算
文章目录文章来源 加、 减、 乘、 除是最基本的数学运算，分别通过 tf.add, tf.subtract, tf.multiply, tf.divide函数实现， TensorFlow 已经重载了+、 − 、 ∗ 、 /运算符，一般推荐直接使用运算符来完成加、 减、 乘、 除运算。整除和余除也是...
windows7 安装TensorFlow-gpu，亲测成功。
对于算法小白来说，配置环境甚至比学网络模型还要难，配置环境过程中会遇到各种坑，一定要耐心，不要砸机（计算机）！花了6、7个小时的时间才把TensorFlow-gpu安装好，必须分享记录一下。首先，感谢这篇blog：https://blog.csdn.net/ccnucb/article/d...
tensorflow cpu版本转gpu版本（win10）
tensorflow gpu版安装（win10）动机删除当前的tensorflow安装CUDA和cuDAA安装tensorflow-gpu效果动机一开始因为图方便只装了cpu版的，后来在训练一个简单的一维CNN的时候发现每个step要200多ms，于是决定换成gpu版。删除当前的tensorflow...
手把手教你如何安装Tensorflow （CPU版）（python 3.6）（win10 64位）
手把手教你如何安装Tensorflow （CPU版）（python 3.6）（win10 64位）由于第一次接触，自己花了很长时间，也走了一些弯路，踩了一些坑。主要问题有：1.安装的python版本太新（TensorFlow还没有对应版本支持），或太旧(Ananconda2)。这次安装用的是Anac...
使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型 （一）labelImg的安装配置过程
上一篇博客介绍了goggle的tensorflow object detection API 的配置和使用， 这次介绍一下如何用这个API训练一个私人定制的目标检测模型。第一步：准备自己的数据集。比如我要检测车牌。首先用到的是labelImg软件：先简要介绍一下labelimg安装的步骤。下载lab...
tensorflow2.0 load_data()的存储路径
如：(train_image,train_lable),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()下载的数据存储在该路径下：C:\Users\L\.keras\datasets，其中标红部分为自己的用户名，如...
基于Tensorflow用Yolov3训练自己的数据集
背景说明：本次训练的模型分五类，分别为['whiteboard','chair','diningtable','sofa','tvmonitor']。训练数据集大约1000张。环境：Window 10 系统，python=3.6，tensorflow=1.15 一、数据准备1.用Labelimg标注...
win7/win10下cuda8.0安装跑gpu版tensorflow
简单写下配置过程吧，挺简单的：0.win7/10 X64系统1.安装vs20132.安装Anaconda3(需要里面的python环境）3.下载CUDA8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下面两个exe文件都下载 补充...
【语义分割】Tensorflow deeplabv3+训练自己的数据集
一、制作语义分割数据集按照【语义分割】用labelme制作语义分割数据集的方法制作训练数据集。这里我就在网上下载了30张道路和车辆的图片。制作好的label看起来是全黑的，但是其实是有值的，它的像素值就是类别标签，因为我这里只有background，road，car这三类，所以像素值只有0， 1， ...
Tensorflow 实战笔记
必须走如下步骤：sess=tf.Session()sess.run(result)sess.close()才能执行运算。With tf.Session() as sess: Sess.run()通过会话计算结果：with sess.as_default(): print(re...
Tensorflow 实现迁移学习的例子
本文通过代码展示Tensorflow实现迁移学习。数据是使用程序产生的。该学习例子中，输入含两个分量,对应学生的单词量和阅读量，输出是英语分数。就是通过单词量、阅读量和英语分数的标注数据来学习一个模型，根据该模型从单词量和阅读量来预测英语分数。神经网络计算图如下，左分支是原始计算图，通过pb文件把该...
Tensorflow Serving源码详解
Tensorflow Serving的启动过程分析在main.cc中有一个设置开启batching的选项还有一个设置batching参数的文件路径这些flags参数都会被解析到options这个对象中，接下来将这个options传入了开启server的函数，接着开启server接着进入server....