SDP（0）：Streaming-Data-Processor - Data Processing with Akka-Stream
再有两天就进入2018了,想想还是要准备一下明年的工作方向。回想当初开始学习函数式编程时的主要目的是想设计一套标准API給那些习惯了OOP方式开发商业应用软件的程序员们，使他们能用一种接近传统数据库软件编程的方式来实现多线程，并行运算，分布式的数据处理应用程序，前提是这种编程方式不需要对函数式编程语...
Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（二十一）NIFI1.7.1安装
一、nifi基本配置1. 修改各节点主机名，修改/etc/hosts文件内容。192.168.0.120 master192.168.0.121 slave1192.168.0.122 slave2具体请参考《Kafka：ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建（一）VMW安装四...
Spark学习之Spark Streaming（9）
Spark学习之Spark Streaming（9）1. Spark Streaming允许用户使用一套和批处理非常接近的API来编写流式计算应用，这就可以大量重用批处理应用的技术甚至代码。2. Spark Streaming使用离散化（discretized steam）作为抽象表示，叫做DStr...
Spark学习(4) Spark Streaming
什么是Spark StreamingSpark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP...
Spark学习之Spark Streaming
一、简介许多应用需要即时处理收到的数据，例如用来实时追踪页面访问统计的应用、训练机器学习模型的应用，还有自动检测异常的应用。Spark Streaming 是 Spark 为这些应用而设计的模型。它允许用户使用一套和批处理非常接近的 API 来编写流式计算应用，这样就可以大量重用批处理应用的技术甚至...
Spark Streaming 事务处理彻底掌握
本期内容：1. Exactly once容错2. 数据输出不重复一. 事务场景 :以银行转帐一次为例，A用户转账给B用户，如何保证事务的一致性，即A用户能够转出且只能转出一次，B用户能够收到且只能收到一次。二. Exactly once容错：事务处理中如何保证能够处理且只能处理一次，数据能够输出且...
Spark Streaming揭秘 Day3-运行基石(JobScheduler)大揭秘
Spark Streaming揭秘 Day3运行基石(JobScheduler)大揭秘引子作为一个非常强大框架，Spark Streaming兼具了流处理和批处理的特点。还记得第一天的谜团么，众多的Job形成了其血肉，而其背后都是有JobScheduler来支撑，这也是Spark Streaming...
9.Spark Streaming
Spark Streaming1 Why Apache Spark2 关于Apache Spark3 如何安装Apache Spark4 Apache Spark的工作原理5 spark弹性分布式数据集6 RDD持久性7 spark共享变量8 Spark SQL9 Spark Streaming原文...
使用python+hadoop-streaming编写hadoop处理程序
Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer，从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力，来处理大数据好吧我承认以上这句是抄的以下是原创干货首先部署hadoop环境，这...
Hadoop Streaming详解
一： Hadoop Streaming详解1、Streaming的作用Hadoop Streaming框架，最大的好处是，让任何语言编写的map, reduce程序能够在hadoop集群上运行；map/reduce程序只要遵循从标准输入stdin读，写出到标准输出stdout即可其次，容易进行单机调...
Spark Streaming概念学习系列之SparkStreaming运行原理
SparkStreaming运行原理Spark Streaming不断的从数据源获取数据(连续的数据流)，并将这些数据按照周期划分为batch。Spark Streaming将每个batch的数据交给Spark Engine来处理(每个batch的处理实际上还是批处理，只不过批量很小，计算速度很快)...
hadoop streaming anaconda python 计算平均值
原始Liunx 的python版本不带numpy ，安装了anaconda 之后，使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python ，后来发现是参数没设置好。。。进入正题：环境：4台服务器：master slave1 slave2 slave3。全部安装anaco...
Spark-streaming 连接flume
1,程序为spark的example中的FlumeEventCount示例object FlumeEventCount { def main(args: Array[String]) { StreamingExamples.setStreamingLogLevels() //val A...
Apache Spark Streaming的适用场景
使用场景：Spark Streaming 适合需要历史数据和实时数据结合进行分析的应用场景，对于实时性要求不是特别高的场景也能够胜任。
从wordcount 开始 mapreduce (C++\hadoop streaming模式)
序：终于开始接触hadoop了，从wordcount开始1. 采用hadoop streamming模式优点：支持C++ pathon shell 等多种语言，学习成本较低，不需要了解hadoop内部结构调试方便：cat input | ./map | sort | ./reduce > ou...
iOS_直播类app_HTTP Live Streaming
http://www.2cto.com/kf/201606/513980.htmlhttps://developer.apple.com/library/ios/technotes/tn2224/_index.html这个是 Apple 为了提高流播效率开发的技术，特点是将流媒体切分为若干 TS 片...
Extending the Yahoo! Streaming Benchmark
could accomplish with Flink back at Twitter.I had an application in mind that I knew I could make more efficient by a huge factor if I could use the s...
Spark Streaming+Kafka
Spark Streaming+Kafka前言在WeTest舆情项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark s...
spark发行版笔记4Spark Streaming事务处理彻底掌握
Spark Streaming事务处理彻底掌握感谢DT大数据梦工厂支持提供以下内容，DT大数据梦工厂专注于Spark发行版定制。内容概括：1Exactly once2 输出不重复1 正如银行转账业务一样，如果你给一个朋友转账一次，银行的系统必须保证此次的转账数据有且只能处理一次，不能出现另外的情况。...
Spark Streaming源码解读之State管理之UpdataStateByKey和MapWithState解密
本期内容 :UpdateStateByKey解密MapWithState解密Spark Streaming是实现State状态管理因素：01、 Spark Streaming是按照整个BachDuration划分Job的，每个BachDuration都会产生一个Job，为了符合业务操作的需求，需要计...