storm出现的背景
storm出现的背景互联网从诞生的第一时间起，对世界的最大改变就是让信息能够实时交互，从而大大加速了各个环节的效率。正因为大家有对信息实时响应、实时交互的需求，所以软件行业除了个人操作系统之外，数据库（更精确的说是关系型数据库）应该是发展最快、收益最为丰厚的产品了。记得十年前，很多银行别说实时转账...
storm自定义分组与Hbase预分区结合节省内存消耗
Hbas预分区在系统中向hbase中插入数据时，常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题，提高数据插入的效率，同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗。大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址，导致内存的增长，某些系统中一个JVM进程中会...
storm中DAU实时计算方案
所就职的公司是一家互联网视频公司，存在大量的实时计算需求，计算uv，pv等一些经典的实时指标统计。由于要统计当天的实时 UV，当天的uv由于要存储当天的所有的key，面临本地内存不够用的问题，异常重启后会丢失本地缓存，造成计算结果不准确的问题。；如果使用外部缓存比如redis，memcache等，在...
大数据学习之Storm实时计算概述及安装部署33
一：Storm概述 网址：http://storm.apache.org/ ApacheStorm是一个免费的开源分布式实时计算系统。Storm可以轻松可靠地处理无限数据流，实现Hadoop对批处理所做的实时处理。Storm非常简单，可以与任何编程语言一起使用，并且使用起来很有趣！ St...
实时计算框架之一：Storm之框架搭建
1 迟来的更新 首先，抱歉这么久没有更新博客了。最近一直失眠中，脑子一直很乱，各种事情又非常多，还请大家体谅。就这么莫名发了一天呆，本来想写点代码，打开电脑，却怎么也提不起任何心去思考；想要躺着睡觉，却头疼的要命。刚好手头上有前几天总结的文章，就顺势粘贴拷贝上来了。 内容主要是实时计算框架Storm...
大数据笔记（二十二）——大数据实时计算框架Storm
一. 1、对比：离线计算和实时计算 离线计算：MapReduce，批量处理（Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS） 实时计算：Storm和Spark Sparking，数据实时性（Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> ...
Java大数据实战 Storm构建实时流处理
const 课程地址 = " http://icourse8.com/jysgjss.html "; 章节详情 第1章 课程导学 第2章 初识实时流处理Storm 第3章 Storm核心概念 第4章 Storm编程 第5章 Storm周边框架使用 第6章 Stor...
Clojure 实战 (5)：Storm 实时计算框架
Storm简介 上一章介绍的Hadoop工具能够对海量数据进行批量处理，采用分布式的并行计算架构，只需使用其提供的MapReduce API编写脚本即可。但随着人们对数据实时性的要求越来越高，如实时日志分析、实时推荐系统等，Hadoop就无能为力了。 这时，Storm诞生了。它的设计初衷就是...
Storm (实时分布式大数据处理系统) 简介
相比Hadoop的批处理，Storm的特点就是实时性。 组件Storm集群主要由一个主节点和一群工作节点（worker node）组成，通过 Zookeeper进行协调。 主节点 主节点通常运行一个后台程序 —— Nimbus，用于响应分布在集群中的节点，分配任务和监测故障。这个很类似于Hadoop...
Storm启动流程分析
1. 客户端运行storm nimbus时，会调用storm的python脚本，该脚本中为每个命令编写一个方法，每个方法都可以生成一条相应的java命令。 命令格式如下：java -server xxxx.ClassName -args nimbus---> Running: /export/...
storm集群部署的基本流程
1、集群部署的基本流程 集群部署的流程：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群 注意： 所有的集群上都需要配置hosts vi /etc/hosts 192.168.239.128 storm01 zk01 hadoop01 192.16...
Storm启动流程简介
storm启动流程 storm是一个流行的开源的，分布式实时处理框架，关于storm的基本介绍可以参加这篇官方文档。大致的拓扑结构如图所示： 其中Nimbus是一个后台管理进程，运行在master node上。Supervisor也是后台进程，运行在work node...
Storm累计求和进群运行代码
打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliv...
storm（4）-topology的组成-stream/spout/blot/
topology包含：stream、spout、blot。 topology会一直运行，除非进程被杀死。 1、stream stream=tuple=event(CEP中的)=发送的报文。键值对（一个或多个）。 //spout@Overridepublic void nextTuple()...
【Storm篇】--Storm基础概念
=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/==================...
【Storm篇】--Storm分组策略
=========================================================声明：由于不同平台阅读格式不一致(尤其源码部分)，所以获取更多阅读体验！！个人网站地址：http://www.lhworldblog.com/==================...
storm 实战及实例讲解(一)
http://blog.csdn.net/comaple/article/details/7912529 先给大家打打气，看看效果。这是taobao对外公布的storm使用情况，请大家欣赏，这是一个系列文章希望自己能够完成。给自己加油，写出来有利于日后查询同时也惠及他人。该storm入门教程将从搭建...
Storm实例：实时单词计数
软件版本：Storm：0.9.3 ，Redis：2.8.19；jedis：2.6.2； 代码及Jedis下载：Storm实时单词计数 Storm应用场景--实时单词计数，有点类似《Getting Started with Storm》中的chapter6的real-life app。 场景描述： ...
storm 实战及实例讲解(二)
storm 实战及实例讲解（二） ...
storm-kafka组件中KafkaOffsetMetric相关统计指标说明
storm-kafka组件中KafkaOffsetMetric相关统计指标说明storm-kafka是storm提供的一个读取kakfa的组件，用于从kafka队列中消费数据。KafkaOffsetMetric是storm-kafka中关于消费状态的Metric。本文将介绍KafkaOffsetMe...