Storm官方文档翻译之在生产环境集群中运行Topology
在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似。下面是步骤：1、定义Topology（如果使用Java开发语言，则使用TopologyBuilder来创建）2、使用StormSubmitter向集群提交Topology。StormSubmitter有三个参数，Topology的名字，...
Storm学习总结-基础篇
Storm简介 属性：分布式流计算框架。 类似产品：Yahoo！的S4 特点：开源，分布式，实时计算系统，可扩展，高容错，处理速度快，支持多语言编程。 Storm集群结构 Storm基本概念 1 Topology 原始定义：To do realtime computation on Storm, ...
storm启动问题解析Storm conf is not valid. Must be json-serializable
以下是启动命令以及控制台输出 [hadoop@node3 jstorm-logs]$ jstorm jar /home/hadoop/work/topology-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.chinamobile.jstrom.t...
Storm的wordcount实战示例
有关strom的具体介绍，本文不再过多叙述，不了解的朋友可参考之前的文章 http://qindongliang.iteye.com/category/361820 本文主要以一个简单的wordcount例子，来了解下storm应用程序的开发，虽然只是一个简单的例子 但麻雀虽小，五脏俱全，主要涉及的...
Apache Storm技术实战之2 -- BasicDRPCTopology
欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文通过BasicDRPCTopology的实例来分析DRPCTopology在提交的时候, Topology中究竟含有哪些内容? BasicDRPCTopology main函数 DRPC 分布式远程调用(这个说法有意思,远程调用本来就是分布的,何须再加个D,...
Storm的ACK机制与编码实例
Storm为了保证每条数据成功被处理,实现至少一次语义，通过Storm的ACK机制可以对spout产生的每一个tuple进行跟踪; tuple处理成功是指这个Tuple以及这个Tuple产生的所有子Tuple都被成功处理, 由每一个处理bolt通过OutputCollector的方法ack(tupl...
storm学习途径
作者: xumingming | 网址: http://xumingming.sinaapp.com/category/storm/ 作者：量子恒道 | 网址：http://blog.linezing.com/
大数据实时分析组件Storm
一，实时分析概念1，离线分析通常是需要一段时间的数据积累，到一定数量的数据后，开始离线分析，无论数据量多大，离线分析有开始，也有结束，最终得到一个处理的结果，这样的分析过程，得到的结果是有较大的延迟的。2，实时分析通常数据不停的到来，随着数据的到来，来进行增量的运算，立即得到新数据的处理结果，并没有...
Twitter Storm安装配置（Ubuntu系统）单机版
要使用storm首先要安装以下工具：JDK、Python、zookeeper、zeromq、jzmq、storm（注：各个模块都是独立的，如果安装失败或者卡顿可以单独百度某个模块的安装，都是可以的。）JDK1.7安装 参见上篇《Ubuntu下安装配置JDK1.7》http://www.cnblogs...
Storm集成Kafka的Trident实现
原本打算将storm直接与flume直连，发现相应组件支持比较弱，topology任务对应的supervisor也不一定在哪个节点上，只能采用统一的分布式消息服务Kafka。原本打算将结构设置为： 最后结构更改为： 集成Kafkastorm中已经写好了KafkaSpout用来接收Kafka中间件上...
storm的定时任务
应用场景： 第一种方法 参考代码StormTopologyTimer1.java package yehua.storm;import java.util.Map;import org.apache.storm.Config;import org.apache.storm...
twitter storm源码走读之1 -- nimbus启动场景分析
欢迎转载，转载时请注明作者徽沪一郎及出处，谢谢。本文详细介绍了twitter storm中的nimbus节点的启动场景，分析nimbus是如何一步步实现定义于storm.thrift中的service，以及如何利用curator来和zookeeper server建立通讯。对于storm clien...
Storm(2) - Log Stream Processing
IntroductionThis chapter will present an implementation recipe for an enterprise log storage and a search and analysis solution based on the Storm pro...
Storm 从入门到精通 第三讲 Storm环境搭建 - Zookeeper 安装
介绍Zookeeper的安装部署。安装部署分三种模式：单机模式、伪分布式模式和分布式模式。单机模式和为分布式比较简单，多用于本地测试调试，下面介绍分布式模式安装部署。 注意：3台机器都需要安装zk。对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个。 1. 环境信息 2. 安装jdk1.7 ...
Storm入门（三）HelloWorld示例
一、配置开发环境 storm有两种操作模式: 本地模式和远程模式。使用本地模式的时候，你可以在你的本地机器上开发测试你的topology， 一切都在你的本地机器上模拟出来; 用远程模式的时候你提交的topology会在一个集群的机器上执行。 建议使用maven，只需要加上storm的依赖就可以了。 ...
Storm入门（四）WordCount示例
一、关联代码 使用maven，代码如下。 pom.xml 和Storm入门（三）HelloWorld示例相同 RandomSentenceSpout.java /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or...
Storm读取Mysql数据库表写入Mysql数据库另一张表
1、spout： package com.TestStorm;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter...
storm入门基础实例（无可靠性保证实例）
本实例为入门篇无可靠性保证实例，关于storm的介绍，以及一些术语名词等，可以参考Storm介绍(一)、Storm介绍(二)。本案例是基于storm0.9.3版本1.案例结构案例：Word Count案例语句Spout --> 语句分隔Bolt --> 单词计数Bolt --> 上...
Storm之路-WordCount-实例
初学storm，有不足的地方还请纠正。网上看了很多wordcount实例，发现都不是我想要的。实现场景：统计shengjing.txt词频到集合，一次打印结果。● 消息源Spout继承BaseRichSpout类 / 实现IRichSpout接口open，初始化动作；nextTuple，消息接入，执...
实时计算框架特点及对比：Flink、Spark Streaming、Storm
随着互联网和大数据技术的发展，实时计算框架也在推陈出新，向着高吞吐、高可用、低延迟准实时的方向发展。具体而言，主流的计算引擎不外乎三个：Flink、Spark Streaming、Storm。本文从几个方面总结了各框架的优缺点，希望对读者进行架构设计和技术选型提供帮助。各框架对比1、设计理念Flin...