Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战
前天偶然在一个网站上看到一个数据分析的比赛(sofasofa),自己虽然学习一些关于机器学习的内容,但是并没有在比赛中实践过,于是我带着一种好奇心参加了这次比赛。 赛题:足球运动员身价估计 比赛概述 本比赛为个人练习赛,主要针对于于数据新人进行自我练习、自我提高,与大家切磋。 ...
六、用scikit-learn求解多项式回归问题
多元真实情况未必是线性的,有时需要增加指数项,也就是多项式回归,现实世界的曲线关系都是通过增加多项式实现的,本节介绍用scikit-learn解决多项式回归问题请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址住房价格样本 样本 面积(平方米) 价格(万元) 样本 ...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow---读书笔记
去年在北京参加了一次由O'Reilly和Cloudera联合举办的大数据会议Strata Data Conference,并有幸获得了O'Reilly出版的Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow英文书,总体来说,这是一本不...
scikit-learn的GBDT工具进行特征选取。
http://blog.csdn.net/w5310335/article/details/48972587使用GBDT选取特征2015-03-31本文介绍如何使用scikit-learn的GBDT工具进行特征选取。为什麽选取特征有些特征意义不大,删除后不影响效果,甚至可能提升效果。关于GBDT(G...
scikit-learn安装
1.依赖包:Cython、rose、numpy、scipy、lapack、atlashttp://blog.chinaunix.net/uid-22488454-id-3978860.html
鸢尾花数据种类预测、分析与处理、scikit-learn数据集使用、seaborn作图及数据集的划分
一、鸢尾花种类预测 Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理,Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集 鸢尾花数据集包含了 4个属性(特征值) Sepal.Length(花萼长度),单位是cmSepal.Width(花萼宽度),单位是cmPetal....
scikit-image 图像处理库介绍
今天学习图像处理的时候,无意中看到了scikit 软件包,抱着学习的态度,这里做个记录,方便以后翻阅。概念:scikit-image 是一种开源的用于图像处理的 Python 包。它包括分割,几何变换,色彩操作,分析,过滤等算法。它用作集成到python运算环境几何一些科学运算库(Numpy,Sci...
python机器学习库scikit-learn:SVR的基本应用
这篇文章主要介绍了python机器学习库scikit-learn:SVR的基本应用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法
这篇文章主要介绍了用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python scikit-learn 做线性回归的示例代码
本篇文章主要介绍了Python scikit-learn 做线性回归的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
深度学习框架比较TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras
TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的,是一个擅长处理多维数组的库,这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来,它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实,它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器:用符...
基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索
这篇文章主要介绍了基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索的相关内容,小编觉得还是挺不错的,这里分享给大家,供需要的朋友学习和参考。
Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记
这篇文章主要介绍了Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
逻辑回归(Logistic regression)详解-并用scikit-learn训练逻辑回归拟合Iris数据集
这篇文章主要介绍逻辑回归背后的一些概率概念,给你一些直观感觉关于它的代价函数的由来。并且我也介绍了关于最大似然估计(maximum likelihood)的概念,用这个强大的工具来导出逻辑回归的cost函数。接着,我用scikit-learn训练了感知机模型来让你熟悉scikit-learn,最后用...
转载: scikit-learn学习之回归分析
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Python机器学习库scikit-learn安装与基本使用教程
这篇文章主要介绍了Python机器学习库scikit-learn安装与基本使用,较为详细的介绍了机器学习库scikit-learn的功能、原理、基本安装与简单使用方法,需要的朋友可以参考下
scikit-learn 学习笔记
scikit-learn 学习笔记 关于数据集dataset 1. 可以查看官网的描述 : http://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html 2. 也可以 直接看source code. load_boston() #Load an...
在windows上安装scikit-learn开发环境
操作系统:Windows 10 64位1、安装python前往https://www.python.org/downloads/下载对应操作系统的版本,笔者下载了32位的python 2.7.13,下载完直接点击安装。安装完需要将安装路径添加到系统Path环境变量,同时添加Scripts文件夹,用于...
scikit-learn学习笔记(3)
1.1.2 Ridge Regression(Tikhonov Regularization) 我也没找到中文翻译叫什么,这个东西用来使线性非良设定问题(linear ill posed problem)正规化(regularization) ill-posed problem对应well-pose...
python中scikit-learn机器代码实例
这篇文章给大家分享了关于python中scikit-learn机器的代码实例内容,有兴趣的朋友跟着小编测试下。