《机器学习实战（基于scikit-learn和TensorFlow）》第五章内容学习心得
本章在讲支持向量机(Support Vector Machine)。支持向量机，一个功能强大的机器学习模型，能够执行线性或非线性数据的分类、回归甚至异常值检测的任务。它适用于中小型数据集的分类。线性SVM分类线性SVM分类大体分为两类，一种叫硬间隔分类，另一种叫软间隔分类。两者间的区别在于是否一定要...
用scikit-learn和pandas学习线性回归
对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1. 获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这： http://archi...
Scikit-Learn机器学习入门
现在最常用的数据分析的编程语言为R和Python。每种语言都有自己的特点，Python因为Scikit-Learn库赢得了优势。Scikit-Learn有完整的文档，并实现很多机器学习算法，而每种算法使用的接口几乎相同，可以非常快的测试其它学习算法。Pandas一般和Scikit-Learn配合使用...
python2.7安装scikit-learn遇到的问题及解决方法
安装完matplotlib后，在运行scikit-learn相关的库的时候又遇到缺包的问题，本来以为缺什么包就装什么包，但是由于种种原因，使我走上了弯路：第一个坑：学校校园网限制。我用scikit-learn的官网的pip install -U scikit-learn命令安装，出现安装超时，那我只...
python中Scikit-Learn机器学习模块
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的S...
scikit-learn学习笔记（六）Decision Trees（决策树）
决策树（DTS）是一种非参数监督学习用于方法分类和回归。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的示例中，决策树从数据中学习，以一组if-then-else决策规则近似正弦曲线。树越深，决策规则和钳工模型越复杂。决策树的一些优点是： 简单的理解和...
scikit-learn学习之决策树算法
======================================================================本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正 ======================...
scikit-learn决策树的python实现以及作图
decsion tree（决策树） 其中每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，而每个树叶结点代表类或类的分布。树的最顶层是根节点 连续变量要离散化 机器学习中分类方法的一个重要算法 信息熵： 一个信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，要搞清楚一件非常非常不确定的事情，...
scikit-learn学习1.10. 决策树(Decision Trees)
决策树（DTS）是一种用来进行分类和回归的非参数监督学习方法。它是通过数据特征来学习到简单的决策规则，构造一个模型来预测目标变量的值。 例如在下面的例子中，决策树从数据中学习到一系列if-then-else的决策规则来近似一个正弦曲线。树的层次越深，决策规则和模型越复杂。 决策树的优势： 简单...
python data analysis | python数据预处理（基于scikit-learn模块）
原文：http://www.jianshu.com/p/94516a58314dDataset transformations| 数据转换Combining estimators|组合学习器Feature extration|特征提取Preprocessing data|数据预处理1 Dataset...
转载： scikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法
版权声明：<—— 本文为作者呕心沥血打造，若要转载，请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——目录(?)[+]======================================================================...
六、用scikit-learn求解多项式回归问题
多元真实情况未必是线性的，有时需要增加指数项，也就是多项式回归，现实世界的曲线关系都是通过增加多项式实现的，本节介绍用scikit-learn解决多项式回归问题请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址住房价格样本 样本 面积(平方米) 价格(万元) 样本 ...
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow---读书笔记
去年在北京参加了一次由O'Reilly和Cloudera联合举办的大数据会议Strata Data Conference,并有幸获得了O'Reilly出版的Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow英文书,总体来说,这是一本不...
scikit-learn的GBDT工具进行特征选取。
http://blog.csdn.net/w5310335/article/details/48972587使用GBDT选取特征2015-03-31本文介绍如何使用scikit-learn的GBDT工具进行特征选取。为什麽选取特征有些特征意义不大，删除后不影响效果，甚至可能提升效果。关于GBDT(G...
scikit-learn安装
1.依赖包：Cython、rose、numpy、scipy、lapack、atlashttp://blog.chinaunix.net/uid-22488454-id-3978860.html
鸢尾花数据种类预测、分析与处理、scikit-learn数据集使用、seaborn作图及数据集的划分
一、鸢尾花种类预测 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理，Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集 鸢尾花数据集包含了 4个属性（特征值） Sepal.Length（花萼长度），单位是cmSepal.Width（花萼宽度），单位是cmPetal....
python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用
这篇文章主要介绍了python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法
这篇文章主要介绍了用scikit-learn和pandas学习线性回归的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Python scikit-learn 做线性回归的示例代码
本篇文章主要介绍了Python scikit-learn 做线性回归的示例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
深度学习框架比较TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras
TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的，是一个擅长处理多维数组的库，这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器：用符...