如何安装torch、Pytorch、torchversion
一、安装torchPytorch官方网站根据自己的python版本和电脑配置选择安装版本方案一直接在cmd上下载，即输入 pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_s...
【文档学习】PyTorch——torch包
本系列记录了博主学习PyTorch过程中的笔记。本文记录的是torch包的相关内容，官方网址。只记录了一部分博主用到的，持续更新。更新于2019.03.21。torch包包括了用于多维张量的数据结构，并定义了对于它们的数学计算。此外，这个包也提供了多种有效的张量及任意类型的并行化用法，以及其他有用的...
Win7安装PyTorch
Windows平台上安装pytorch很容易出错，查了各种资料，都是写的不详细不完整，对于小白来说，越看越糊涂，经历了艰辛的安装历程，所以在这我想写个详细易懂的教程，分享一下我的经验。1.首先需要安装Anaconda，下载地址https://www.anaconda.com/distribution...
pytorch的conv2d函数groups分组卷积使用及理解
重点在于groups参数的理解1、groups参数是如何影响卷积计算的conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=3)conv.weight.data.size()输出：torch.Size([6, 2,...
pytorch中的unsqueeze以及squeeze用法举例
unsqueeze：简单来说就是添加tensor的维度举例说明：代码import torchx = torch.tensor([1, 2, 3])#dim=1,即（3）print('x: ', x)print('x.size: ', x.size())x1 = torch.unsqueeze(x, ...
pytorch的dataloader在num_worker＞0子进程没有在主进程被kill时被清理
复现步骤：pytorch dataloader的num_worker设为大于0的数（例如8），然后执行后台运行脚本的命令：nohup python -u script.py &，shell会返回进程pid，下图中我还加了指定GPU的环境变量以及输出重定向：使用 watch -n .5 ps ...
pytorch版本和gpu不匹配的问题记录
1.出现的问题a. RuntimeError :cuDNN error CUDNN_STATUS_BAD_PARAMb.RuntimeError: cuda error: no kernel image is available for execution on the devicec.一个警告，我...
【pytorch下载报错】An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
续CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.5.1-py3.7_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2>Ela...
python pycharm anaconda安装pytorch和torchvision（win10）成功记录
折磨死我了！终于搞好了 安装Anaconda，提示要不要加入环境变量时，全选加入。 打开pycharm，新建project，注意！！！这里"New environment using" 要选conda，因为默认是Virtualenv，我之前好几次都忽略了导致不成功 注意检查这几个地方：locat...
tensorwatch 可视化pytorch 网络结构
1.安装tensorwatchpip install tensorwatch2.安装后调用发现会有很多错误，包括但不限于2.1 AttributeError: module 'torch.onnx' has no attribute 'set_training'原因：pytorch版本太高，我是1....
教你一分钟在win10终端成功安装Pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。小书学习的主要方向是TensorFlow和Pytorch,今天就来安装一下Pytorch。第一步：去官网看看Pytorch官网：(https://pytorch.org/)点击get started第二步：选择与自己相匹配的版本，这里显示是我安装的...
pytorch深度学习和入门实战（一）pytorch发展史和环境安装
目录1.pytorch是什么？2 Pytorch vs Tensorflow3 pytorch何以发展迅速？4 如何入门pytorch？5 环境安装1.pytorch是什么？2017年1月，由 Facebook人工智能研究院（FAIR） 基于Torch推出了PyTorch。PyTorch的前身是To...
基于crnn图像序列预测-pytorch实现——加载自己的数据集
任务介绍：在这里基于卷积循环神经网络，做一个图像序列的预测。图像序列中每一张图像对应三个状态标签的一个。利用卷积网络对每连续的九张图像进行特征提取，然后将提取的特征序列输入到循环神经网络（LSTM）中，预测下一张图像状态，再与原本图像序列中的第十张图像计算loss。数据集介绍：数据来自两段工业视频（...
使用 Pytorch 和 Rasterio 的自定义地理空间数据加载器
地理空间数据在从遥感和城市规划到环境监测和灾害管理的各个领域发挥着至关重要的作用。在处理机器学习任务的地理空间数据时，准备自定义数据加载器对于有效加载、预处理和增强数据而不丢失其属性至关重要，特别是当输入图像具有超过 3 个波段时。 Rasterio确实是一个专门为有效处理地理空间栅格数据而设计的...
pytorch升级打怪（六）
自动分化 torch.autograd张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度跟踪 torch.autograd 在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，根据损失函数相对于给定参数的梯度调整参数（模型权重）。 为了计算这些梯度，PyTorch内置了一个名为torch.autogra...
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法
make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。nrow是一行放入八个图片。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 ...
pytorch中的loss函数（1）：MultiLabelSoftMarginLoss
MultiLabelSoftMarginLoss针对multi-label one-versus-all（多分类，且每个样本只能属于一个类）的情形。loss的计算公式如下：其中，x是模型预测的标签，x的shape是（N,C），N表示batch size，C是分类数；y是真实标签，shape也是（N,...
【单点知识】基于实例讲解PyTorch中的Transforms类
文章目录 0. 前言1. 基本用法1.1 转换为Tensor1.2 图像大小调整1.3 随机裁剪1.4 中心裁剪1.5 随机翻转1.6 随机旋转1.7 填充1.8 组合变换2. 进阶用法2.1 归一化2.2 色彩空间转换2.3 颜色抖动2.4 随机仿射2.5 透视变换2.6 自定义变换 0...
Jetson AGX Xavier配置PyTorch与TorchVision流程
Jetson AGX Xavier配置PyTorch与TorchVision流程1 环境Jetson AGX Xavier，JetPack 4.4 production release (L4T R32.4.3)，Python 3.6.9。 需要安装的PyTorch与TorchVision对应的版本...
Windows下安装pytorch及安装过程中遇到的问题和处理办法
由于之前卸载了一次pytorch再安装就出现各种问题，现整理一下。1、安装cuda 网址如下: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 界面如下，下载到本地，解压安装。安装完成后,命令行检查nvcc --version显示版本则说明安装成功。2 安装c...