数据分析 — Pandas 数据处理-二、数据结构
1、Series 基本属性values：返回底层的 NumPy 数组，包含 Series 中的数据。 index：返回索引对象，提供标签信息，用于标识每个数据点。 dtype：返回数据的数据类型，表示 Series 中存储的元素类型。 shape：返回数据的形状，对于一维数据，返回的是单元素元组。...
数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗-四、应用
按需求清洗数据 import pandas as pd # 导入 Pandas 库并使用别名 pdimport numpy as np # 导入 NumPy 库并使用别名 np# 读取 CSV 文件到 DataFrame，设置第一列为索引data = pd.read_csv(r'F:\data...
借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级
pandas的DataFrame功能强大自不必说，它可以帮助我们极大的提高统计分析的效率。不过，使用DataFrame开发我们的分析程序的时候，经常需要打印出DataFrame的内容，以验证和调试数据的处理是否正确。在命令行中虽然可以直接打印出DataFrame的内容，但是阅读比较困难。正好前段时间...
（数据科学学习手札63）利用pandas读写HDF5文件
一、简介HDF5（Hierarchical Data Formal）是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式，文件后缀名为h5，存储读取速度非常快，且可在文件内...
用实战玩转pandas数据分析（一）——用户消费行为分析（python）
用实战玩转pandas数据分析（一） CD商品订单数据的分析总结。根据订单数据（用户的消费记录），从时间维度和用户...
[Python] Pandas 对数据进行查找、替换、筛选、排序、重复值和缺失值处理
如何使用pandas模块中的函数对DataFrame中的数据进行查找和替换 目录1. 数据文件2. 读数据3. 查找数...
（数据科学学习手札157）pandas新增case_when方法
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1 简介大家好我是费老师，pandas在前不久更新的2.2版本中，针对Series对象新增了case_when()方法，用于实现类似SQL中经典的CASE WH...
python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件（弹窗选择文件夹和保存文件）
# python pandas合并多个excel(xls和xlsx)文件（弹窗选择文件夹和保存文件）import tkinter as tkfrom tkinter...
pandas
# 导入基础数据分析模块包import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, ...
pandas库操作中遇到的一些小问题，望避免之!
pandas库操作中遇到的一些小问题，望避免之!在进行数据分析时，免不了要用到pandas库，网上关于pandas的操作说明已经是很全了，在这里不在赘述。我将记录一下今天下午在进行数据集的读取时，遇到的一些小问题，进行相关的记录，望后来者不再犯相同的错误，也是给自己的一个小小的总结。1.（.csv）...
重拾Python(3):Pandas之Series对象的使用
Pandas是Python下最强大的数据分析和探索库，是基于Numpy库构建的，支持类似SQL的结构化数据的增、删、查、改，具有丰富的数据处理函数。Pandas有两大数据结构：Series和DataFrame，本文主要对Series的常用用法进行总结梳理。约定：import pandas as pd...
pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理)
pandas学习(常用数学统计方法总结、读取或保存数据、缺省值和异常值处理) 目录常用数学统计方法总结读取或保存数据缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结count 计算非NA值的数量describe 针对Series或DataFrame列计算统计min/max/sum 计算最小值 最大值 总和...
Python pandas学习总结
本来打算学习pandas模块，并写一个博客记录一下自己的学习，但是不知道怎么了，最近好像有点急功近利，就想把别人的东西复制过来，当心沉下来，自己自觉地将原本写满的p...
【教程】通过Excel宏/Pandas两种方法来自动添加渐变数据条
这种数据真的很难看懂： 一般会对其画折线图或者数据条，相比起来就非常直观： 但是每一列都要手动这样设置就非常累了，所以这里就用到了VBA宏(或者Pandas)。VBA宏方法 从这里进入宏： 随便写一个宏名后点创建： ...
pandas 初识（二）
基本统计pivot_table（数据透视表 ）： 使用appfunc， 按不同index分类统计各特征values的值df.pivot_table(index="Pclass", values="Survived", aggfunc=np.mean)注： index： Pclass 字段对应的值进行...
012 pandas与matplotlib结合制图
这里以后再补充。1.折线图
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）美团店铺评价语言处理以及分类（NLP）上两篇博客中介绍了美团店铺的订单信息以及数据分析以及可视化其中还有一部分评论文本信息并没有提及到，自然也就有了这篇主要用到的包有jieba，sklearn，pandas本篇博文主要...
python中安装pandas
在运行网上找的代码时，报错：ImportError: No module named 'pandas'，解决：安装pandas安装过程：（因为网上教程有的说用pip命令行安装；有的直接下载安装包，然后复制到Python的安装目录中，就对比了一下有没有区别，发现并没有什么区别。而且pip命令行安装会把...
Pandas学习1 --- 数据载入
import numpy as npimport pandas as pd数据加载首先，我们需要将收集的数据加载到内存中，才能进行进一步的操作。pandas提供了非常多的读取数据的函数，分别应用在各种数据源环境中，我们常用的函数为：read_csvread_tableread_sqlq1.1 加载c...
Python 2.7_pandas连接MySQL数据处理_20161229
在我本地Mysql_local_db数据库建立了一个pandas数据表用来对pandas模块的学习 学习过程借鉴学习蓝鲸的网站分析笔记1、创建表CREATE TABLE pandastest(城市 VARCHAR(255),用户ID INT(19),订单日期 DATE,金额 DECIMAL(19,4...