DRRG:Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection解读（1）
前言关于DRRG网上资料比较少，但是其实作为CVPR最新的成果大家的期待度还是挺高的。我个人在学习的时候就很苦恼，所以处于将心比心，这里将学习心得为大家写下来。结构首先，毋庸置疑的DRRG是一个端到端的网络。这正是我们深度学习所追求的效果，端到端能有效地加快模型速度。其次，整个模型被分为两个部分：基...
论文笔记：Adversarially Regularized Graph Autoencoder for Graph Embedding
前言大多数现有的嵌入算法通常集中于保留拓扑结构或最小化图数据的重构错误，但它们大多忽略了图中潜在代码的数据分布，这通常导致在现实世界中的图数据嵌入效果较差。由此作者提出了两种基于对抗正则化的图自动编码方法：**即对抗正则化图自动编码器（ARGA）和对抗正则化变图自动编码器（ARVGA）。**实验证明...
GNN Pooling(十一)：Edge Contraction Pooling for Graph Neural Networks，
本文的作者来自An-Institut Technische Universität München，本文至今好像还未正式发表。本文提出了EdgePool，其能够学习一个局部和稀疏的硬池变换，并自然地考虑到图结构，确保不会完全删除节点。EdgePool优于其他的池化方法，可以很容易地集成到大多数GNN...
统一知识图学习和推荐:更好地理解用户偏好Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation
摘要：将知识图(KG)引入推荐系统，可以提高推荐的准确性和可解释性。然而，现有的方法在很大程度上假定KG是完整的，并且只是在实体原始数据或嵌入的浅层次上传输KG中的“知识”。这可能导致性能不够理想，因为实际的KG几乎不可能完成，而且通常KG缺少事实、关系和实体。因此，我们认为在将KG引入推荐系统时，...
关于Shader Graph材质球无法显示的问题
今天体验了一下Unity的新版本2019.2.0b1，在使用Shader Graph的时候，发现材质球始终无法显示出来，而且还有一行红色提示信息“The Current render Pipeline is not compatible with this master node”，如下图所示：需要...
CensNet:Convolution with Edge-Node Switching in Graph Neural Networks 边和节点切换卷积的图神经网络 IJCAI
文章目录1 相关介绍1.1 背景介绍1.2 结合节点和边特征的Embeddings方法1.3 Contributions2 符号定义3 交换节点和边的卷积3.1 传播规则节点层传播规则边层传播规则3.2 和任务相关的损失函数3.3 训练算法4 实验4.1 benchmark data setsTox...
图神经网络五大类之一 VGAE（变分图自编码器）：Variational Graph Auto-Encoders 利用变分自编码器完成图重构
转载 阿泽的学习笔记目录1.Introduction2.VGAE2.1 VAE2.2 VGAE2.3 GAE3.Experiment4.Conclusion5.Reference6.变分自动编码器其他相关论文5篇6.1.Variational Spectral Graph Convolutional...
论文笔记：GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT图注意力机制)
前言由于注意力机制在RNN与CNN中都取得了不错的效果，基于此作者在此篇文章提出了图注意力机制。此方法的优点在于可以处理任意大小输入的问题，并且关注最具有影响能力的输入论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.10903代码地址：https://github.com/Diego...
C#，图论与图算法，图（Graph）广度优先遍历（BFS，Breadth First Search）算法与源代码
1 深度优先算法与 宽度优先遍历 深度优先算法（DFS，Deep First Search）与 宽度优先遍历（BFS，Breadth First Search） 是树、图数据结构的基础性、标准性的遍历算法。 2 深度优先算法（DFS，Deep First Search） 深度优先搜索（DFS）是...
论文笔记:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering
The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering ——论文笔记主要介绍了CLR方法，是聂飞平老师16年的论文，文章和代码见聂老师主页：http://www.escience.cn/people/fpnie/inde...
Docker启动报错：SELinux is not supported with the overlay2 graph driver on
Docker在Linux中启动时无法正常启动：（如下）[[email protected] ~]#systemctl start docker通过下面的命令查询详情，可以看出是引擎启动的问题[[email protected] ~]#systemctl status docker.service原因...
关于CCS软件的Graph功能使用详解
原文转载于：http://blog.csdn.net/hj199404182515/article/details/60467027 非常感谢。我们在学习使用TI的DSP集成开发环境CCS(Code Compose Studio)时，有时特别想在线的看一下内存中的数据到底是个什么样子，或者想看一...
Unity——Shader Graph全息效果实现
配置Shader Graph 环境安装unity 2018.2版本，在Window->package Manager中 选取 Shader Graph 和 Lightweight Render Pipline在project工具栏中 Create-> Renderning -> L...
报错：calculate task graph
as编译报错：calculate task graph一般：gradle编译主要分为Load build，Configure build，calculate task graph ，Run tasks四个步骤，但是一般情况主要关注第4步Run tasks，这一步是编译时问题高发地带。大部分错误都是在...
Neural Motifs: Scene Graph Parsing with Global Contex解读
计算机视觉一步步发展，从最初的分类、检测、分割来到了更深层的理解: Scene Graph Generation(场景图生成)，即开始预测场景中物体之间的关系Scene Graph简介原有的检测box或者实例分割的mask不能充分地表达出图片的语义，因为两个相同的box/mask，可能是不同的语义，...
[综述笔记]Graph Neural Networks in Network Neuroscience
论文网址：Graph Neural Networks in Network Neuroscience | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 英文是纯手打的！论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼...
echart——关系图graph详解
VueEchart组件见上一篇<template> <VueEcharts :options="options" auto-resize /&g...
python生成组织架构图(网络拓扑图、graph.editor拓扑图编辑器)
Graph.Editor是一款基于HTML5技术的拓补图编辑器，采用jquery插件的形式，是Qunee图形组件的扩展项目，旨在提供可供扩展的拓扑图编辑工具， 拓扑图展示、编辑、导出、保存等功能，此外本项目也是学习HTML5开发，构建WebAP...
强大的数学函数绘图工具：Graph
最近刚做好一个站，基于rails 3，教程为主，大家捧场看看，谢谢！www.yo945.com一直以来，画一些简单的数学函数图，我都在Excel里面执行，不过用多了...
图神经网络DGL框架，graph classification，多个且不同维度的node feature 训练-多个node features
我的节点有n_weight和n_community两个特征，都要加入训练 forward 程序中，cat n_weight和n_community两个特征，如果有很多个特征，写循环 class GraphClassifier(nn.Module): def __init__(self, in...