Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作
以两列数据为例：def sum_test (a, b)：return a+b如果想对df表中其中两列(列名1，列名2)作加和处理操作...
Python：pandas（三）——DataFrame - ShineLe
Python：pandas（三）——DataFrame 2021-03-02 20:35 ShineLe 阅读(271) 评论(0) 编辑 收藏 举报 官方文档：pandas之Da...
dataframe某一列数值保留n位小数
先都除以1转换一下然后用round方法df_[a] = df_[a].map(lambda x: x / 1)df_[a] = round(df_[a], 2) ...
借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级
pandas的DataFrame功能强大自不必说，它可以帮助我们极大的提高统计分析的效率。不过，使用DataFrame开发我们的分析程序的时候，经常需要打印出DataFrame的内容，以验证和调试数据的处理是否正确。在命令行中虽然可以直接打印出DataFrame的内容，但是阅读比较困难。正好前段时间...
【spark】dataframe常见操作
spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。而合并就用到union函数，重新入库，就是re...
pandas 中的DataFrame.where()使用
pandas.DataFrame.whereDataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_cast=False, raise_on_error=True)inplace : boolean, de...
pandas.DataFrame.describe 官方文档翻译percentile_width，percentiles，include, exclude
使用格式：DataFrame.describe(percentile_width=None, percentiles=None, include=None, exclude=None) 作用：生成各种汇总统计信息，不包括代表非数字值的特殊值。参数：1.percentile_width：Float...
dataframe 差集
>>>data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']}>>>data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']}>>>a=pd.DataFrame(data_a)>...
Series转化为DataFrame数据
out=groupby_sum.ix[:'to_uid','sum(diamonds)']使用ix在提取数据的时候，out的数据类型通常为<class 'pandas.core.series.Series'>，即为Series类型。但是Series类型没有直接的to_excel方法（ou...
dataframe基础
1 当不知道dataframe的列名，但想要输出该列时，可用iloc()函数实现.import pandas as pda = pd.DataFrame({'k':[3,4,5,6], 'b':[4,4,2,3], 'c':[4,5...
Spark 基础 —— 创建 DataFrame 的三种方式
1.自定义 schema（Rdd[Row] => DataSet[Row])import org.apache.spark.sql.types._val peopleRDD = spark.sparkContext.textFile("README.md")val schemaString =...
Spark:读取mysql数据作为DataFrame
在日常工作中，有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用，读取mysql我们可以直接使用表的结构信息，而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。1.mysql的信息：mysql的信息我保存在了外部的配置文件，这样...
利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍
一、pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包，主要目的是为了数据分析。它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法。 pandas 有两个主要的数据结构：Series 和 DataFram...
【Python学习笔记】Pandas库之DataFrame
1 简介DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表。或许说它可能有点像matlab的矩阵，但是matlab的矩阵只能放数值型值（当然matlab也可以用cell存放多类型数据），DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很...
pandas.DataFrame.to_excel
1、 file_name = 'aa.xlsx' df.to_excel(file_name) #这种file_name不能重复，已经生成过的就会报错 writer = pd.ExcelWriter(file_name); df.to_excel(writer) #只要
Spark 系列（八）—— Spark SQL 之 DataFrame 和 Dataset
一、Spark SQL简介Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块，主要用于操作结构化数据。它具有以下特点：能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合，允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询；支持多种开发语言；支持多达上百种的外部数据源，包括 Hiv...
RDD/Dataset/DataFrame互转
1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS()2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd)3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd4.Dataset -> Data
pandas 对数据帧DataFrame中数据的增删、补全及转换操作
1、创建数据帧import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1, 'A', '3%' ], [2, 'B'], [3, 'C', '5%']], index=['row_0', 'row_1', 'row_2'], columns=['col_0', 'col_1',...
python. pandas(series,dataframe,index) method test
python. pandas(series,dataframe,index,reindex,csv file read and write) method testimport pandas as pdimport numpy as npdef testpandas(): p = pd...
pandas-07 DataFrame修改index、columns名的方法
pandas-07 DataFrame修改index、columns名的方法一般常用的有两个方法：1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，这两种方法可以轻松实现。2、使用rename方法（推荐）：DataFrame....