Tensorflow入门教程(二十九)人脸表情识别(上)人脸表情数据集-fer
------韦访 201811021、概述好久没更新tensorflow的教程了，这这段时间一直在学习机器学习的基础，但是如果想去找工作，没有一点实际的应用可能就没那么容易聊了，所以，做一下人脸表情识别的例子，其实我最终的目的是想做一个疲劳检测的例子，这里就先练练手，看看性能如何。标题有点长有点拗口...
TensorFlow入门：如何导入MNIST数据集和Cifar数据集
源代码链接：http://pan.baidu.com/s/1hrDM9us MNIST官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Cifar官网链接：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 作者：XJTU_Ironboy...
pip 卸载tensorflow pip uninstall tensorflow WARNING: Skipping tensorflow as it is not installed.
pip uninstall tensorflowWARNING: Skipping tensorflow as it is not installed. 首先检查是否拼错英文 （我就拼错了，，，）没有错误后 输入pip list 查看pip安装的列表 然后按照列表中的名字进行卸载搞定了。。...
解析Tensorflow官方PTB模型的demo
RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中，有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization，以Tensorflow框架为载体进...
tensorflow下安装matplotlib
首先cd进入tensorflow安装目录，然后activate tensorflow**tensorflow随后输入 pip instll matplotlib接着会自动下载安装包进行安装安装完成后见下图：...
查看tensorflow版本和GPU设备
1 打开 Anoconda的prompt2 **环境：activate tensorflow3 输入 python4 输入： import tensorflow as tf5 查看版本： tf.__version__查看安装位置：6 、tf.__path__7、查看GPU设备：接着上图依次输入下面三...
tensorflow实战google深度学习框架阅读笔记——保存，读取model（ckpt文件）
最近在阅读《tensorflow实战google深度学习框架》，对里面讲到的内容，重点部分做下摘抄和笔记，以备后面查阅。部分内容为本人个人理解，如果错误，请指正，如果侵权，请联系删除，谢谢。转载请注明出处，谢谢。将模型保存为ckpt文件 首先，创建一个saver对象：saver=tf.trai...
老电脑也要玩tensorflow，解决AVX、SEE、SEE2等报错之路
用宏碁5750g来跑mnist手写识别的神经网络，真的是慢。我原来的配置是i5，2g内存，gt540m，用显卡跑是没希望了，后来升级为i7 2760qm和6g内存。刚开始跑的时候说我的电脑可以用AVX，于是有了这篇文章。 本文适合显卡不高、windows系统的电脑参考： https://blog.c...
tensorflow layers层源码解读，卷积篇
layers是tensorflow封装好的高层api，变量会由layers自己创建，计算方式也由layer层自动执行，相对于tensorflow的nn层更加的方便实用，可以直接当黑盒来使用。 Layers是所有layers的基类，基类中有一个build变量，来控制本层是否被创建，初始时...
tensorflow 转 caffe（2）
转自：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/78326515 经过一段时间，笔者又回来了！ 从2017年7月开始，笔者结束了研一繁重的考试月任务（因为平常不常上课，突击考试大家懂的），然后就进入了研二生涯。在七八月笔者就开始了自己的课题实...
用Anaconda下载tensorflow（windows）小白教程
用conda下载tensorflow（windows）1、下载anacondaanaconda 官网下载2、在开始中打开Anaconda Prompt3、在Anaconda Prompt中创建虚拟环境 键入conda create -n tensorflow python=3.6 这样就创建了一个名...
Anaconda下Tensorflow+keras CPU版本安装
安装过程很简单，按步骤来就行， 特此整理。1.首先安装Tensorflow（使用keras首先要安装Tensorflow）（1）管理员身份运行Anaconda Prompt（2）输入 conda create -n tensorflow python=3.6创建环境（如果提示 安装 和更新，要按照他...
windows下如何查看tensorflow是否使用gpu
方法1：下载gpu-Z，然后运行tensorflow一个训练，然后打开gpu-z，看到load等数据百分比，变大就是在用了，如图方法2,：安装nvidia-smi，配置好路径，在cmd里输入 nvidia-smi，看显示出来的信息。这个方法我没有试过，但是据说在linux和Windows下都有用。方...
android 导入tensorflow lite
1）将libtensorflowlite_jni.so放入 jniLibs/armeabi-v7a中2）将classes.jar放入libs中，classes.jar位置3) 在buid.gradle的defaultConfig 中添加jackOptions { enabled true}...
tensorflow 2.x判断GPU是否可用的方法
在cmd中输入python，进入到python环境，再输入下面两句 import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices(‘GPU’) 若输出为 则说明GPU可用
如何在百度AI Studio上安装tensorflow和pytorch
安装的当然得是GPU版本，不然多浪费显卡安装tensorflow1.12版本wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-9.0-h13b8566_0.conda -P pypi2/...
用于AI开发的最佳5个开源框架：Tensorflow、Caffe、微软CNTK、Theano、Keras
文章来源：ATYUN AI平台 AI和机器学习是目前流行的两个术语，有时甚至可以互换使用。然而，两项都不一样。虽然AI所涉及的机器可以执行具有人类智能特征的任务，但机器学习能够使现代计算机在没有明确编程的情况下学习。基本上，机器学习是通过模式识别和计算学习理论从AI发展而来。谷歌、微软、Facebo...
windows搭建tensorflow benchmark环境
windows搭建tensorflow benchmark环境1、目的 在windows上安装tensorflow benchmark来验证GPU VM的计算功能的工作是否正常2、硬件环境介绍类别详情操作系统windows server 2008 R2 数据中心版 64位 中文版GPU显卡1个...
Tensorflow White Paper（二）
之前15发布的白皮书初步介绍了tensorflow的整体特性，而16发布的第二篇白皮书则侧重于介绍tensorflow的设计理念。1. Introduction略过2. Background & motivationPrevious system: DistBelief ，前任的不足之前就讲...
TensorFlow Playground
A Neural Network PlaygroundUnderstanding neural networks with TensorFlow Playground机器之心翻译