解密SVM系列（五）：matlab下libsvm的简单使用：分类与回归
本节简介一下libsvm的用法。关于libsvm似乎以前使用过。那个时候主要用libsvm进行简单的人脸识别实验。当时还翻译过关于libsvm里面的...
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 TVF-EMD_MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解（TVF-EMD）、多尺度特征提取（MFE）、聚类后展开支持向量机（SVM）和长短期记忆神经网络（LSTM）的复杂预测方法。下面是对...
9、支持向量机（support vector machines，SVM）算法——监督、分类/回归
支持向量机（support vector machines，SVM）算法——监督、分类/回归 1、支持向量机（support vector machines，SVM）算法支持向量机算法是由Vapnik等人于1955年提出来的，在人脸识别、文本分类等模式识...
SVM(一)-线性支持向量机详解(附代码)
线性支持向量机 SVM（Support Vector Machine）是数据挖掘中常用的分类算法。事实上，在2012年深度学*算法提出之前，SVM一直被认为是机器学*领域*几十年来最成功的算法。SVM的难度相较于其他分类算法要高一些儿，特别是涉及到的数学知识比较多，不过不要害怕，本文尽量把...
PCA+SVM实现ORL/Yale人脸库识别
PCA+SVM，机器学习，人脸识别 基于子空间人脸识别算法的基本流程读取人脸图片数据库的图像及标签，并进行灰度化处理；...
机器学习--支持向量机 （SVM）算法的原理及优缺点
一、支持向量机 （SVM）算法的原理支持向量机（Support Vector Machine，常简称为SVM）是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。它...
SVM原理以及Tensorflow 实现SVM分类(附代码)
支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性的分类。发展到今天，S...
Matlab安装SVM/RF工具箱的办法 - Aaron12
Matlab安装SVM/RF工具箱的办法 安装随机森林的工具箱：code.google.com/archive/p/randomforest-matlab这个网站是官方给出的随机森林...
微星主板开启虚拟化SVM Mode
开机按delete，进入bios，选择OC＞CPU Features-SVM Mode把disabled更改为enabled即可。 ...
数据挖掘入门系列教程（九）之基于sklearn的SVM使用
目录介绍基于SVM对MINIST数据集进行分类使用SVMSVM分析垃圾邮件加载数据集分词构建词云构建数据集进行训练交叉验证炼丹术总结参考介绍在上一篇博客：数...
机器学习基础---支持向量机SVM
到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多监督学习算法的性能都非常类似。因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B，而更重要的是，应用...
【机器学习】从SVM到SVR
注：最近在工作中，高频率的接触到了SVM模型，而且还有使用SVM模型做回归的情况，即SVR。另外考虑到自己从第一次知道这个模型到现在也差不多两年时间了，从最开始的腾云驾雾到现在有了一点直观的认识，花费了不少时间。因此在这里做个总结，比较一下使用同一个模型做分类和回归之间的差别，也纪念一下与SVM相遇...
文本分类学习 （七）支持向量机SVM 的前奏 结构风险最小化和VC维度理论
前言:经历过文本的特征提取，使用LibSvm工具包进行了测试，Svm算法的效果还是很好的。于是开始逐一的去了解SVM的原理。SVM 是在建立在结构风险最小化和VC维理论的基...
一步步教你轻松学支持向量机SVM算法之理论篇1
支持向量机即SVM(Support Vector Machine) ，是一种监督学习算法，属于分类的范畴。首先，支持向量机不是一种机...
R语言软件对房屋价格预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化
在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。而R语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具，被越来越多的研究者和从业者选择用于房屋价格预测。本文将介绍帮助客户使用R语言软件进行房屋价格预测的几种常见方法，包括回...
支持向量机（SVM）理论总结系列.线性可分（附带R程序案例：用体重和心脏重量来预测一只猫的性别）
附注：不要问我为什么写这么快，是16年写的。1.名词解释支持向量机中的机：在机器学习领域，常把一些算法看做一个机器，如分类机（也叫作分类器）2.问题描述空间中有很多已知类别的点，现在想用一个面分开他们，并能对未知类别的点很好的识别类别。3.算法思想由问题描述可知，现在算法要解决两个问题：找到一个平面...
KNN和SVM的区别和联系
先从两者的相同点来看吧，两者都是比较经典的机器学习分类算法，都属于监督学习算法，都对机器学习的算法选择有着重要的理论依据。区别：1 KNN对每个样本都要考虑。SVM是要去找一个函数把达到样本可分。2 朴素的KNN是不会去自助学习特征权重的，SVN的本质就是在找权重。3 KNN不能处理样本维度太高的东...
SVM 简要推导过程
SVM 是一块很大的内容，网上有写得非常精彩的博客。这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节，而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路。1. 问题由来SVM (支持向量机) 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分，与一般的线性分类器相比，这样的超平面理论上对未知...
SVM入门——线性分类器的求解，核函数
一、问题的描述从最一般的定义上说，一个求最小值的问题就是一个优化问题（也叫寻优问题，更文绉绉的叫法是规划——Programming），它同样由两部分组成，目标函数和约束条件，可以用下面的式子表示：（式1）约束条件用函数c来表示，就是constrain的意思啦。你可以看出一共有p+q个约束条件，其中p...
机器学习笔记（六） ---- 支持向量机（SVM）【华为云技术分享】
版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/102663611 支持向量机（SVM）可以说是一个完全由数学理论和公式进行应用的一种机器学...