Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例
这篇文章主要介绍了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据,结合实例形式分析了Python基于逻辑回归模型的数值运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
浅谈Logistic回归及过拟合
判断学习速率是否合适？每步都下降即可。这篇先不整理吧... 这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤： 1）对于一个问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等...
逻辑回归（Logistic regression）详解-并用scikit-learn训练逻辑回归拟合Iris数据集
这篇文章主要介绍逻辑回归背后的一些概率概念，给你一些直观感觉关于它的代价函数的由来。并且我也介绍了关于最大似然估计（maximum likelihood）的概念，用这个强大的工具来导出逻辑回归的cost函数。接着，我用scikit-learn训练了感知机模型来让你熟悉scikit-learn，最后用...
从Logistic Regression 到 Neural Network
Logistic Regression to Neural Network Logistic Regression 可以看作是一个没有隐藏层的 Neural Network Neural Network 可以看作是有多个Logistic Regression 堆叠而成的 Lo...
机器学习-Logistic Regression
概述 逻辑斯蒂回归名为回归,但其实解决的是分类问题,而不是回归问题.回归问题尝试预测的变量y是连续变量,Logistic Regression(LR)预测的变量是离散的,对于离散二值分类问题用线性模型预测效果不好.如下图: 直观的看,很容易看到图中有0-1两个分类,而线性模型将该训练数据从x...
机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression
机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression http://blog.csdn.net/llp1992/article/details/45114421 什么叫做回归呢？举个例子，我们现在有一些数据点，然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合（该曲线称为最佳拟合曲线），这...
机器学习之Logistic regression
机器学习之Logistic regression Logistic regression (LR)是一种非常常用判别模型。在实际应用中使用非常广泛。为什么说LR是一种判别模型呢？它与生成式模型有什么区别呢？ 一般来说，如果模型是直接对样本本身的分布建模 p(x|Ck) ，那么该模...
【机器学习】Logistic Regression 学习笔记
逻辑回归模型 虽然逻辑回归姓 回归，不过其实它的真实身份是二分类器。介绍完了姓，我们来介绍一下它的名字，逻辑斯蒂。这个名字来源于逻辑斯蒂分布： 逻辑斯蒂分布 设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列的分布函数和密度函数： 上式中，μ 表示位置参数，γ>0 为形状参数。...
机器学习-- Logistic回归 Logistic Regression
转载自：http://blog.csdn.net/linuxcumt/article/details/8572746 1.假设随Tumor Size变化，预测病人的肿瘤是恶性（malignant）还是良性（benign）的情况。 给出8个数据如下： 2.假设进行linear reg...
机器学习之logistic Regression
今天学习第一个分类算法——Logistic Regression,这是一种应用比较广泛的分类算法。 1.Logistic Regression (1)应用 Email：Spam/Not Spam? OnLine Transactions:Fraudulent(Yes/No)？ Tumor：...
机器学习（二）之Logistic Regression
由于线性回归对训练样本的抗干扰能力差，于是就提出了逻辑回归。，笔记如下。 ...
机器学习（4）——logistic regression
【一、逻辑回归模型】 逻辑回归不同于线性回归，它实际上一种分类方法，用于二分类问题（y=0或者1）。逻辑回归模型如下： 即当>=0.5时，预测输出值y=1；否则预测输出值y=0；且有： 【二、决策边界】 所谓Decision Boundary就是能够将所有数据点进行很好地分类的h...
Logistic回归分析之多分类Logistic回归
Logistic回归分析（logit回归）一般可分为3类，分别是二元Logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。Logistic回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型没有要求，X可以为定类数据，也可以为定量数...
对logistic回归分析的两重认识
logistic回归，回归给人的直观印象只是要求解一个模型的系数，然后可以预测某个变量的回归值。而logistic回归在应用中多了一层含义，它经常应用于分类中。第一重认识：logistic是给真正的回归结果做分类，将回归值h(x(i))带入logistic公式可得到一个p概率值，当p>0.5,...
Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
ML 逻辑回归 Logistic Regression
逻辑回归Logistic Regression 1 分类 Classification首先我们来看看使用线性回归来解决分类会出现的问题。下图中，我们加入了一个训练集，产生的新的假设函数使得我们进行分类出现了错误；而且线性回归计算的结果往往会远小于0或者远大于1，这对于0,1分类变得很奇怪。可见线性回...
机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型
本文简单整理了以下内容：（一）线性回归（二）二分类：二项Logistic回归（三）多分类：Softmax回归（四）广义线性模型闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型（忘记了为什么看完《统计学习方法》第一章之后直接就跳去了第六章，好像是对“逻辑斯蒂”这个名字很感兴趣？。。。...
基于Logistic上市公司财务危机预警分析
财务危机财务危机又称财务困境，是指企业由于营销、决策或不可抗拒因素的影响，使经营循环和财务循环无法正常持续或陷于停滞的状态，具体表现包括持续性亏损、无偿付能力、违约和破产等。财务危机将给投资者、债权人以及银行等金融机构带来风险，所以他们都希望在投资决策时就能得到关于财务危机的警示。财务危机给企业和社...
Python机器学习logistic回归代码解析
这篇文章主要介绍了Python机器学习logistic回归代码解析，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
机器学习算法之一-logistic回归、softmax模型
开始一个新的系列，换一换口味 分析机器学习算法的一般思路： 1、确定预测函数或者判别函数，一般表示为H函数; 2、确定Cost函数，表示的是预测输出值与训练数据之间的偏差; 3、确定优化算法。一、前言 logistic回归是常用的二分类模型，属于判别模型。softmax模型是logistic回归的多...