[工具]微软的学习平台Microsoft Learn很好用，推荐一下
1. 什么是Microsoft LearnMicrosoft Learn是微软这两年大力推广的全新学习平台，可提供 Microsoft 产品交互式学习体验。基本上无...
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之可视化评估
在scikit-learn中，回归模型的可视化评估是一个重要环节。它帮助我们理解模型的性能，分析模型的预测能力，以及检查模型是否存在潜在的问题。通过可视化评估，我们可以更直观地了解回归模型的效果，而不仅仅依赖于传统的评估指标。1. 残差图所谓残差，就是实际观测值与预测值之间的差值。残差图是指以残差为...
scikit-learn.datasets 机器学习数据集
scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，提供了大量用于数据挖掘和数据分析的工具。以下是对这些函数和方法的简要描述：clear_data_home: 清除数据集目录的内容。dump_svmlight_file: 将数据集保存为SVMLight格式的文件。fetch_20newsgr...
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之偏差分析
模型评估在统计学和机器学习中具有至关重要，它帮助我们主要目标是量化模型预测新数据的能力。本篇主要介绍模型评估时，如何利用scikit-learn帮助我们快速进行各种偏差的分析。1. **R² ** 分数R² 分数（也叫决定系数），用于衡量模型预测的拟合优度，它表示模型中因变量的变异中，可由自变量解释...
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之误差分析
模型评估在统计学和机器学习中具有至关重要，它帮助我们主要目标是量化模型预测新数据的能力。在这个数据充斥的时代，没有评估的模型就如同盲人摸象，可能带来误导和误判。模型评估不仅是一种方法，更是一种保障，确保我们在数据海洋中航行时，能够依赖准确的模型，做出明智的决策。本篇主要介绍模型评估时，如何利用sci...
[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决
这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括： ImportError: No module name...
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 空间聚类
空间聚类算法是数据挖掘和机器学习领域中的一种重要技术。本篇介绍的基于密度的空间聚类算法的概念可以追溯到1990年代初期。随着数据量的增长和数据维度的增加，基于密度的算法逐渐引起了研究者的关注。其中，DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applicat...
SK-Learn 全家福
SK-Learn API 全家福最近SK-Learn用的比较多， 以后也会经常用，将Sk-Learn 所有内容整理了一下，整理思路，并可以备查。（高清图片可以用鼠标右键在单独窗口打开，或者保存到本地）基础公用basesklearn.clustersklearn.datasetsLoadersSamp...
静态/动态函数库设计,王明学learn
静态/动态函数库设计Linux应用程序设计中需要的外部函数主要由函数库和系统调用来提供。两者区别：一、函数库分类函数库按照链接方式可分为：1.静态链接库对函数库的链接是放在编译时期（compile time）完成的。所有相关的对象文件（object file）与牵涉到的函数库（library）被链接...
第三章：使用 Android Studio 编程[Learn Android Studio 汉化教程]
Learn Android Studio 汉化教程 Android Studio本章包含如何在Android Studio中书写或生成代码。 Android Studio 使用面向对象编程的思想来生成极其相关的和格式规范的代码。本章的特色体现在重载方法，Java块的包围语句，使用模板插入代码，自动补...
[Learn Android Studio 汉化教程]第四章 : Refactoring Code
[Learn Android Studio 汉化教程]第四章 : Refactoring Code第四章Refactoring Code 重构代码在Android Studio中开发，解决方案不会总是一蹴而成的。作为一个有效率的编程者，在你的开发，调试和测试中需要一些弹性以及代码重构。随着在这...
[Node.js] 01 - How to learn node.js
基本概念链接：https://www.zhihu.com/question/47244505/answer/105026648链接：How to decide when to use Node.js?JavaScript 是一种(最好的)编程语言, 主要作为前端开发中用来增加网页的动态功能,比如操作...
Learn Spring Framework（continue update...）
Part I. Overview of Spring FrameworkThe Spring Framework is a lightweight（轻量级的） solution and a potential（有潜力的） one-stop-shop（一站式） for building your en...
笨办法学 Python （Learn Python The Hard Way）
最近在看：笨办法学 Python （Learn Python The Hard Way）Contents:译者前言前言：笨办法更简单习题 0: 准备工作习题 1: 第一个程序习题 2: 注释和井号习题 3: 数字和数学计算习题 4: 变量(variable)和命名习题 5: 更多的变量和打印习题 6...
[Scikit-learn] 1.2 Dimensionality reduction - Linear and Quadratic Discriminant Analysis
Ref: http://scikit-learn.org/stable/modules/lda_qda.htmlRef: http://bluewhale.cc/2016-04-10/linear-discriminant-analysis.htmlRef: http://blog.csdn.net...
[Learn Android Studio 汉化教程]第一章 : Android Studio 介绍
注：为了看上去比较清晰这里只转载了中文 原地址： [Learn Android Studio 汉化教程]第一章 : Android Studio 介绍本章将引导您完成安装和设置开发环境,然后你就可以跟随本书的例子和课程学习。首先,您将安装被称为Java开发工具包(JDK)的必要组件。然后你要下载和...
用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。1. scikit-learn PCA类介绍在scikit-learn中，与PCA相关的类都在sklearn.decomposition包中。最常...
scikit-learn随机森林调参小结
在Bagging与随机森林算法原理小结中，我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF）的原理做了总结。本文就从实践的角度对RF做一个总结。重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。1. scikit-learn随机森林类库概述在scikit-l...
机器学习：多项式回归（scikit-learn中的多项式回归和 Pipeline）
一、scikit-learn 中的多项式回归1）实例过程模拟数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.uniform(-3, 3, size=100)X = x.reshape(-1, 1)y = 0.5 * x...
Learn golang: Top 30 Go Tutorials for Programmers Of All Levels
https://stackify.com/learn-go-tutorials/What is Go Programming Language?Go, developed by Google in 2009, is a programming language that provides suppo...