win10+VS+CUDA NVIDIA安装失败解决方案
前言：刚开始是按照指导一步步地安装，其实还挺简单的，可以看这个链接：https://blog.csdn.net/weixin_42956785/article/details/87452安装失败后百度了很久才知道是因为VS的问题，下面是我的解决方法，仅供参考。第一次安装是选择了这个自定义的版本也没有...
Windows下CUDA9.1的安装过程
cuda9.1安装1）下载cuda_9.1.85（网络安装）。我之前装了cuda9.2，但是安装torch时不方便，于是重新安装了9.1版本。9.1是旧版本，官网上只显示了最新版本9.2，旧版本需要在官网上慢慢找。2）安装时首先提示的路径感觉不重要，因为安装完后就自动消失了，可以默认也可以自己选择路...
Ubuntu 18.04＋GTX 1050笔记本+Nvidia418＋CUDA10+CUDNN7.3.1
Ubuntu 18.04＋GTX 1050笔记本+Nvidia418＋CUDA10+CUDNN7.3.1时隔小半年，这是我第二次尝试在Ubuntu18.04上安装Nvidia驱动。上学期安装失败，并且装坏了Ubuntu，就放弃了。这学期CV有一项作业要跑CNN，不得不重新安装Ubuntu与Nvidi...
【OpenCV】Win10 Cmake源码编译OpenCV4.1.1 + contrib + CUDA9.2 + Vulkan
环境：Win 10Cmake 3.10CUDA 9.2CUDNN 7.1 VulkanSDK-1.1.121.2Visual studio 2015一、安装Vulkan到官网下载windows版本的vulkan，下载地址。双击exe安装安装向导进行安装。安装完成之后在安装目录的Bin文件下找到vkc...
报错:RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable
运行程序时报错:定位的错误是:D=torch.nn.DataParallel(discriminator(n_filters=32)).cuda(gpu_id)本来以为是因为服务器上有4块显卡,GPU1,GPU2,GPU3的计算能力都是2.0,但是GPU0的计算能力是>3的,所以认为是调用的时...
model.to(device)那里报错RuntimeError: CUDA error: out of memory
试了很多方法，什么减小batch size，什么模型与pytorch不匹配，还有损失函数和梯度存储的方法，都没解决。可能一些人的情况和我一样：就是和别人共用一台实验室服务器，别人的实验太吃显存了，这时候可以在服务器的linux命令行输入：watch -n 10 nvidia-smi 查看显存使用情况...
一步一步从头安装debian10.2和cuda10.0
这是我第3次安装debian和第4次安装cuda，以往几次我都把出现的问题一一记录在案，以为这次应该是一帆风顺，没想到还是遇到了不少问题，因此我觉得有必要完整的把整个流程记录分享一下。不过我也是一个只用了linux一年的新手，所以文章中有不全面，不正确的地方，请多多包涵，可以在评论中告诉我。硬件cp...
CUDA学习笔记（LESSON1/2）
最近在看视频拼接的代码，师兄说要用CUDA加速，于是开始学习CUDA编程，课程链接：UdacityCS344CUDA线程架构CUDA架构由Grid、Block、Thread组成。threadIdx代表一个block内线程索引值，在不同线程内该索引值都不同，最多存在三维，用.x、.y、.z表示bloc...
WIN10下查看CUDA版本 & 显卡计算能力
WIN10下查看CUDA版本 & 显卡计算能力一、查看显卡支持的NVCUDA版本号二、查看自己显卡计算能力一、查看显卡支持的NVCUDA版本号1.在 开始菜单 或 右击桌面 打开 NVIDIA控制面板2.点击 系统信息3.在弹出的 系统信息对话框 ， 点击 组件在 3D设置 中第三项为 NV...
基于Windows系统进行Yolov3训练模型遇到：“CUDA Error: out of memory”的解决方案
基于Windows系统进行Yolov3训练模型遇到：“CUDA Error: out of memory”的解决方案 遇到问题：CUDA Error: out of memory 原因：爆显存 Hhhhhha ！！！ 解决方案：更改训练所使用的CFG(.cfg)文件参数 （本人使用的是：yolo...
Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置
本人是在显卡为RTX2070的笔记本上配置pytorch1.0版本，对于高版本的显卡，会有很多兼容问题，配置CUDA10.0 首先进入cuda官网，下载cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件，下载完成之后进行安装 直接安装，一直点击OK,安装方式选择自定义安装，安...
Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)
目录step1 运行环境和前期准备step2 搭建Darknet框架step3 测试Darknet深度学习框架是由Joseph Redmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易安装，并支持CPU和GPU计算。Darknet官方网站：https://pjreddie.com...
01-深度学习-win10系统下配置OpenCV-DNN模块使用CUDA（支持nvidia 显卡加速）
说明：这一块坑比较多，再参考了大量资料才成功实现，一次编译花费近两个小时，十分费神。笔者在前人基础上进行归纳终结，也记录了期间遇到的问题和解决方法，尽可能把实现步骤说明白。在此，也特别感谢博主：広仁，与他讨论了许多细节问题和错误，接下来进入正题。1.引言2019年12月23号，openCV发布了新版...
win8.1 安装 Cuda8.0
在win8.1上安装Cuda 8.0.虽然经历了卸载重装，但所幸，最终还是顺利建好了。主要借鉴一下链接：1、Win8.1 64位安装Theano并配置GPU2、http://www.360doc.com/content/15/0715/10/8426204_485017386.shtml3、解决wi...
win7/win10下cuda8.0安装跑gpu版tensorflow
简单写下配置过程吧，挺简单的：0.win7/10 X64系统1.安装vs20132.安装Anaconda3(需要里面的python环境）3.下载CUDA8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下面两个exe文件都下载 补充...
python包编译过程中出现： /usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or directory问题的简单解决办法
在安装torch.sparse包的过程中，出现/usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or directory的错误，而检查nvcc是否已经安装的时候，这些在安装cuda时候都是已经安装过的。再仔细查看问题原因，发现在nvcc'后面多了个引号，非常奇怪的一个错误...
win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow（GPU）安装
传说中的Tensorflow终于支持windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用准备工作：1.python3.5(64位）目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本下载链接：https://www.python.org/ftp/python/3.5....
win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）
前言：目前最新的CUDA版本是10.1，但是出于某种神秘的原因，目前tensorflow2.0仅支持CUDA10.0。这个已经在我的电脑与一部分网友的反馈中得到了证实。tensorflow2.0不仅绑定了CUDA的版本，还对CUDA安装配置有一定要求。为了实现GPU加速，这里将安装与配置过程记录...
Win10 查看 cuda和 cudnn版本
查看cuda版本法1：在Anaconda Prompt中，输入 nvcc --version 版本：10.1.105法2：按路径查看C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 版本：10.1查看cudnn版本：法1：按路径查看 C:\Prog...
CUDA安装失败的原因
CUDA安装失败原因一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的： 当然可以通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装，然后再重新用CUDA安装程序将Visual Studio Intergratio...