十大经典预测算法（一）----线性回归 - 醉雨成风
十大经典预测算法（一）----线性回归 回归问题就是拟合输入变量x与数值型的目标变量y之间的关系，而线性回归就是假定了x和y之间的线性关系，公式如下：...
【线性回归】线性回归模型中几个参数的解释
【线性回归】线性回归模型中几个参数的解释R方决定系数/拟合优度类似于一元线性回归，构造决定系数。称为y关于自变量的样本复相关系数。其中，，有SST=SSR+SSE总...
stata基础（十五）——线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数 - 笑渐不闻声渐悄
stata基础（十五）——线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数 简要说明和演示线性回归的基本假定、估计回归系数、拟合系数，一元回归、多元回归和R^2的操作过程注...
机器学习（三）—线性回归、逻辑回归、Softmax回归 的区别
1、什么是回归？ 是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。2...
【R语言学习笔记】9. 线性回归及其假设检验
1. 目的：构建线性回归模型并检验其假设是否成立。 2. 数据来源及背景2.1 数据来源：数据为本人上课的案例数据，2.2 数据背景：“玻璃制造公司”主要向新建筑承包商和汽车公司供应产品。该公司认为，他们的年销售额应与新建筑数量以及汽车生产高度相关，因此希望构建线性回归模型来预...
python机器学习实现线性回归
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机器学习笔记（十四）——非线性逻辑回归（sklearn）
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili用sklearn库...
机器学习｜线性回归
线性回归是尝试使用一条直线去拟合出图上的节点。 e i e_i ...
R语言用nls做非线性回归以及函数模型的参数估计
非线性回归是在对变量的非线性关系有一定认识前提下，对非线性函数的参数进行最优化的过程，最优化后的参数会使得模型的RSS（残差平方和）达到最小。在R语言中最为常用的非线性回归建模函数是nls，下面以car包中的USPop数据集为例来讲解其用法。数据中population表示人口数，year表示年份。如...
机器学习作业（一）线性回归——Matlab实现
题目太长啦！文档下载【传送门】第1题简述：设计一个5*5的单位矩阵。function A = warmUpExercise()A = [];A = eye(5);e...
多元线性回归—波士顿房价预测（版本一）
背景：波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回...
非线性回归支持向量机——MATLAB源码
支持向量机和神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于神经网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归...
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 - yycGIS
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系，它不像线性模型那样有众多的假设条件，可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型 非线性，能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型，转换后...
转载：线性回归建模–变量选择和正则化（1）：R包glmnet
2013-07-15 21:41:04 #本文的目的在于介绍回归建模时变量选择和正则化所用的R包，如glmnet,ridge,lars等。算法的细节尽量给文献，这个坑太大，hold不住啊。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建...
解析线性回归：从基础概念到实际应用
目录 前言1 什么是线性回归2 线性回归的一些概念2.1 样本集与样本2.2 实际值与估计值2.3 模型参数与最小二乘法2.4 残差与拟合优度3 线性回归的应用场景3.1 销售预测3.2 医学数据分析3.3 金融市场分析结语 前言 线性回归，被誉为统计学与机器学习领域的明星算法，是一种强大...
机器学习--线性回归算法的原理及优缺点
一、线性回归算法的原理回归是基于已有数据对新的数据进行预测，比如预测股票走势。这里我们主要讲简单线性回归。基于标准的线性回归，可以扩展出更多的线性回归算法。线性回归就是能够...
TensorFlow 实例一（一元线性回归）
使用TensorFlow进行算法设计与训练的核心步骤：准备数据构建模型训练模型进行预测问题描述：通过人工数据集，随机生成一个近似采样随机分布，使得w = 2.0 ，...
MATLAB实现多元线性回归预测
一、简单的多元线性回归：data.txt1,230.1,37.8,69.2,22.12,44.5,39.3,45.1,10.43,17.2,45.9,69.3,9.34,151.5,41.3,58.5,18.55,180.8,10.8,58.4,12.96,8.7,48.9,75,7.27,57.5...
回归分析之线性回归
1回归分析1.1概念回归分析（英语：Regression Analysis）是一种统计学上分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度，并建...
回归分析 | 使用Sklearn做线性回归分析及 rmse 和 mae 讲解
一 概述回归分析模型：销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0.02 * 短信线性回归研究自变量 x 对因变量 y 影...