• 目标检测——YOLOv6算法解读-YOLOv6细节

    时间:2024-04-27 11:31:40

    YOLOv6的重新设计包括以下部分:网络设计、标签分配、损失函数、数据增强、行业方便的改进以及量化和部署。整体YOLOv6网络结构如下: 2.1 网络设计 Backbone 与其他主流架构相比,作者发现RepVGG骨干网络具备和小型网络一样的推理速度,但是提取到的特征更丰富,性价比很高,但是由于参...

  • H5版俄罗斯方块(1)---需求分析和目标创新

    时间:2024-04-19 15:42:03

    前言: 俄罗斯方块和五子棋一样, 规则简单, 上手容易. 几乎每个开发者, 都会在其青春年华时, 签下"xx到此一游". 犹记得大一老师在布置大程作业的时候提过: "什么都可以写, 唯一不能写的是俄罗斯方块". 这次想借学Html5的机会, 重温下俄罗斯方块. 当然不是单一的实现,...

  • 【渗透测试】如何获取目标网站真实IP

    时间:2024-04-17 13:20:47

    如何获取目标网站真实IP目前企业的网络架构中,为了应用的安全和高可用,极少会直接让真实IP暴露在公网上,一步步提高了攻击方的门槛,那从攻击队的视角看,如何可以在这样...

  • 【深度学习】深度学习md笔记总结第:神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】

    时间:2024-04-16 08:25:21

    深度学习笔记完整教程(附代码资料)主要内容讲述:深度学习课程,深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍,2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...

  • Halcon学习:简单目标检测(人脸识别)

    时间:2024-04-15 17:48:05

    此代码只是简单的实现了框选物的检测追踪。基本逻辑是基于相关性的模板匹配。如果有人脸识别库的话,可以进行人脸识别。以后会完善代码实现实时的目标追踪。 1 *此文件夹含...

  • 【Excle数据透视表】如何重复显示行字段的项目标签

    时间:2024-04-15 17:31:18

    前提:该数据透视表以表格形式显示解决办法:通过报表布局设置“重复所有项目标签”修改前样式步骤单击数据透视表中任意单元格→设计→报表布局→重复所有项目标签修改后样式 ...

  • 【目标检测】-入门知识

    时间:2024-04-15 16:12:53

    1、回归与分类问题 回归问题是指给定输入变量(特征)和一个连续的输出变量(标签),建立一个函数来预测输出变量的值。换句话说,回归问题的目标是预测一个连续的输出值,例如预测房价、股票价格、销售额等。回归问题通常使用回归分析技术,例如线性回归、多项式回归、决策树回归等。 分类问题是指给定输入变量(特征)...

  • 深度学习-目标检测(R-CNN) - 天道酬勤、

    时间:2024-04-15 15:04:06

    深度学习-目标检测(R-CNN)  神经网络大多解决图像识别问题:输入一张图像,输出该对象对应的类别。目标检测输入的同样是一张图片,区别在于输出不单单是图像的类别,还有该图像中包含的所有物体以及其...

  • ansible实现对目标主机进行磁盘分区,创建逻辑卷、格式化并挂载

    时间:2024-04-14 14:15:36

    (1)先在server2上添加一块虚拟空间(2)在server1上编辑yml文件分区,创建lvm,格式化,挂载(3)编辑变量文件新建storage_vars.yml文件,并写入是第几块分区,起始的位置信息(4)执行(5)在server2上查看添加判断条件when,即当要添加的逻辑卷已经存在时直接跳过...

  • 【CVPR】3D目标检测论文汇总

    时间:2024-04-14 12:50:24

    文章目录1. 3D目标检测——室外1. Associate-3Ddet: Perceptual-to-Conceptual Association for 3D Point Cloud Object Detection2. Structure Aware Single-stage 3D Object...

  • Autoware使用(4)——使用激光雷达进行目标检测

    时间:2024-04-14 12:48:56

    Autoware使用(4)——使用激光雷达进行目标检测本节教程较为简单,但是需要在前面模拟定位的基础上完成,因此对模拟定位还不了解的同学可以翻看我之前博文。(1)在上⼀节真实定位或者模拟定位的前提之下,找到菜单栏[Computing] 下的[Lidar_euclidean_cluster_detec...

  • Python爬虫报错:10061由于目标计算机积极拒绝,无法连接

    时间:2024-04-14 11:05:57

    问题描述在对某网站进行数据爬取的时候,出现10061报错;随后对百度网站进行爬取,出现同样的错误: HTTPSConnectionPool(host=‘www.baidu.com’, port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by Pro...

  • 复合材料目标体单站RCS

    时间:2024-04-13 17:16:45

    内容:复合材料目标体单站RCS一、模型描述1.1模型描述: 图1a:复合材料飞行器-全模型示意图材料属性:碳纤维Fibre:电导率Conductivity:4x104 S/m相对介电常数:3.4环氧树脂Eproxy (与碳纤维铺设方向垂直):电导率Conductivity:50 S/m相对介电常数:...

  • CCS8.0和XDS100V3仿真器连接目标板失败的解决办法

    时间:2024-04-13 15:32:23

    对于新手,要想顺利的连接上目标板不是一个容易的事,所以我这里记录一下我这个新手为了连接目标板的折腾过程。我的开发平台:WIN10系统CCS8.0目标板芯片:TMS320VC5509A仿真器:研旭XDS100V3已确定的前提条件:CCS8已正确安装;仿真器插上可以正常识别(无需人工装驱动,CCS自带驱...

  • 目标跟踪经典算法汇总(持续更新...)

    时间:2024-04-13 08:44:34

        如题,虽然这个问题是经典目标跟踪算法,但事实上,可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法),而是那些即将成为经典的,或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向,接下来我介绍下我所认识的目标跟踪,尤其是相关滤波...

  • 大疆、港科大联手!双目3D目标检测实验效果大放送 | CVPR

    时间:2024-04-12 17:53:47

    作者 | heryms责编 | JaneCVPR 2019的文章出来了,今天聊聊双目的 3D object detection。这是一篇来自 DJI (大疆)与港科大合作的文章《Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving...

  • 目标跟踪论文(三):DaSiamRPN:Distractor-Aware Siamese Networks for Visual Object Tracking

    时间:2024-04-12 09:00:05

    DaSiam:Distractor-Aware Siamese Networks for Visual Object Tracking简述:目前,在视觉跟踪领域,孪生网络(Siamese networks)在精度和速度方面都达到了不错的性能。但是多数是在非语义背景(即背景没有干扰,比如跟踪一个动物,...

  • makefile自动生成目标与依赖的关系

    时间:2024-04-11 22:07:03

    有main.c: #include <stdio.h> #include "command.h" int main(int argc, const char *argv[]) { printf("run in main\n"); return ; }co...

  • 在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义

    时间:2024-04-11 19:34:23

    在请求目标中找到无效字符。有效字符在RFC 7230和RFC 3986中定义最近在开发中遇到这个问题  由于是二次开发项目 tomcat也是别人配置的  项目运行之后 出现这个问题 就想办法解决吧 个人认为就是某些请求中携带特殊字符,前端发起的请求 后端tomcat识别不了 然后就找到tomcat配...

  • 多目标进化算法的性能指标总结 (一)

    时间:2024-04-11 19:30:03

    多目标进化算法的性能指标总结 (一)觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 转载自: https://blog.csdn.net/qq_40458671/article/details/88601195 注:此次总结的只是多目标性能评价指标中很少的一部分。一、指标的常见分类方法:1.考虑指标同时能评估...