caffe练习实例（4）——caffe实现caltech101数据集图像分类
1.准备数据集caltech101(101类图像数据库)数据集数据集地址: http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/Caltech101.html然后点击Download 点击下载: 101_ObjectCategories....
解决Pytorch数据集下载时如MNIST数据下载缓慢
解决Pytorch数据集如MNIST数据下载缓慢数据是深度学习的魂，而在download数据集时，下载了一半就停滞不前……这时看你设置的下载目录，在MNIST里会有两个文件夹：processed和raw打开raw能看到已经下载了的数据集。其实MNIST数据集很小，直接访网站，手动下载数据集：http...
如何从UCI获取数据集？
第一步 打开官网，可见如下页面 网址：UCI 第二步 点击标题栏右侧，查看所有的数据集 第三步 按照自己的需要选择适用于不同算法类别的数据集，如分类、回归、聚类和其他 第四步 选择数据集点击数据集名称，进入如下页面第五步 点击Data Folder，进入数据下载页面，parent directory...
（一）KITTI数据集简介及下载
KITTI数据集在ROS中的复现一、KITTI简介使用4个Camera 1个Velodyne的64线激光雷达 还有IMU和GPS 采集的基本数据。详细如下：1 Inertial Navigation System (GPS/IMU): OXTS RT 30031 Laserscanner: Velo...
超简单！用pytorch训练自己的数据集
在pytorch官网上的tutoral中，教程给了一个例子，训练一个分类器，下载CIFAR10数据集，用一个简单的CNNC网络训练模型。在我们下载的CIFAR10数据集中，已标签的数据被打包并封装在data文件夹里。我们可以在这个例子的基础上，把自己的数据放到其模型下，并实现一个简易的分类器。首先是...
详解 MNIST 数据集
当千辛万苦装好anaconda（https://blog.csdn.net/lxy_2011/article/details/79181990?utm_source=blogxgwz31） ，在开好环境，在环境里面装好所有包之后，开始试用案例 tensorflow 官网介绍的MNIST 数据集已经是...
Keras的imdb和MNIST数据集无法下载问题解决
keras框架为我们提供了一些常用的内置数据集。比如，图像识别领域的手写识别MNIST数据集、文本分类领域的电影影评imdb数据集等等。这些数据库可以用一条代码就可以调用：from keras.datasets import mnistfrom keras.datasets impor...
Windows系统下利用caffe训练NYU Depth数据集（一）
最近在看论文时看到一篇关于法向量预测的论文，其中训练集所用的是NYU Depth数据集。然而网上NYU Depth相关的资料极少，对于如何将dataset转换为输入数据几乎没有相关资料，在网上逛了一大圈后，总算找到了一些零碎的步骤，在这里做个归纳，方便后面需要相关资料的朋友参考。一、什么是NYU D...
OpenPose训练自己的数据集时在运行genCOCOMask.m时出现错误
问题描述：在使用openpose训练自己的数据之前需要进行数据处理，在运行一个genCOCOMask.m文件时，产生如下错误：>> genCOCOMask1/ 216342/ 216343/ 216344/ 216345/ 216346/ 216346/ 21634Undefined f...
服装分类检索识别数据集
1. DCSA来自论文H. Chen, A. Gallagher, and B. Girod. Describing clothing by semantic attributes. In ECCV, pages 609–623. 2012.参考链接：https://www.ecse.rpi.edu...
唇语识别数据集综述
推荐一个大佬的综述,关于实现唇语识别的多种途径。唇读（Lip Reading），也称视觉语音识别（Visual Speech Recognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。例如，应用在医疗领域辅助听力受损的病人提高沟通...
德国交通标志检测识别数据集
http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsdb&subsection=datasethttp://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset#DownloadsThe German...
Arccgis Engine中关于创建栅格数据集的NoData问题
Arcgis Engine中关于创建栅格数据集的NoData问题我们知道在ArcMap中生成一张栅格图像时，其有效值所包含的区域内形状不一定是和屏幕横向或纵向平行的，而ArcMap在生成栅格图像时，也是和我们一样创建了格网，通过分析他的数据，我个人认为ArcMap也是创建了规则格网，因为在其四个角点...
多示例数据集 (Multi-instance)
文章目录1 benchmark数据集2 text categorization3 image 数据集4 artificial数据集5 数据集格式介绍1 benchmark数据集 benchmark数据集目前包含：MUSK1、MUSK2 1、Elephant、Fox以及Tiger 2，其具体属性如下...
大数据篇 --错题集 java.lang.ClassCastException: cannot be cast to org.apache.hadoop.io.ByteWritable
错误异常：java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.BytesWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.ByteWritable at o...
集算器访问数据库的配置
集算器支持包括数据库在内的多种异构数据源。这里，我们通过例子来看一下集算器访问数据库的方法。集算器可以连接数据库的jdbc驱动，也可以通过jdbc-odbc桥连接数据库。由于版权的原因，使用集算器的程序员需要自行准备数据库的jdbc或者odbc驱动。Jdbc驱动jar包准备好之后，需要放入集算器ID...
Jupyter notebook如何打开数据集
Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集（txt、CSV等），所以需要把数据集倒导入到当前目录下，导入的方法是Upload，简单粗暴的方法就是直接把数据集拷贝到Jupyter notebook的目录下，如果不知道Jupyter notebook的默认目录怎么办？那就修改它的目录，修...
异常检测——基于Autoencoder的反欺诈数据集的异常检测
Autoencoder算法是一种常见的基于神经网络的无监督学习降维方法（其他常见降维方法）。本教程中，我们利用python keras实现Autoencoder，并在信用卡欺诈数据集上进行异常检测算法。1. Autoencoder简介Autoencoder，中文称作自编码器，是一种无监督式学习模型。...
Tableau基本操作 | 拆分、合并字段，创建文件夹、分层结构、计算字段、组、集、参数、数据桶
拆分、合并字段拆分字段变换-自定义拆分(选择拆分可以直接默认进行拆分)-设置自定义拆分方式合并字段通过创建计算字段实现 使用加号 (+) 运算符合并两个字符串字段[类别]+'-'+[子类别]创建文件夹、分层结构创建文件夹通过创建文件夹可以对同类别或有关联的字段进行分类，方便后续操作查找。 在维度和度...
神经网络代码实现（用手写数字识别数据集实验）
目录 一、前言 二、神经网络架构 三、算法实现 1、导入包 2、实现类 3、训练函数 4、权重参数矩阵初始化 5、参数矩阵变换向量 6、向量变换权重参数矩阵 7、进行梯度下降 ...