新零售门店、商品、会员管理指标体系总览
新零售，旨在打破传统零售业的边界，引入先进科技和数字化手段，通过整合线上线下渠道，全面提升用户体验，并实现更智能、高效、个性化的零售运营模式。这一模式不仅仅关注销售产品，更注重构建全方位的购物生态系统。 通过引入智能化技术，新零售努力提高购物的便捷性，提供个性化的服务和产品推荐，以满足不同消费者的需...
MACD指标(平滑异同移动平均线)理论应用 - hunter_gio
MACD指标(平滑异同移动平均线)理论应用 MACD指数平滑异同移动平均线为GERALD APPLE所创，其利用两条长、短期的平滑平均线，计算其二者之差离值，作为研判行情买卖之依据。MACD参数设置：参数多设为１２－２６－９设置，即快线周期选１２天，慢线周期选２６天，ＭＡＣ...
使用EXCEL计算并绘制EMA指标
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使用EXCEL计算并绘制MACD指标
在本文的底部，各位读者可以获取对应的EXCEL模板。一、MACD指标的含义与原理MACD是由快的指数移动平均线EMA(12）减去慢的指数移动平均线EMA(26）得到...
网络性能指标及测试方法
网络性能指标及测试方法1、网络可用性。网络可用性是指网络是否能正常通信，路径是否可达，可以在终端电脑上用“ping”命令来测试网络的连通性。例如：ping ...
【MATLAB源码-第184期】基于matlab的FNN预测人民币美元汇率 输出预测图误差图RMSE R2 MAE MBE等指标-1、算法描述
前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是最简单也是应用最广泛的人工神经网络之一。在许多领域，尤其是数据预测方面，FNN已经展现出了卓越的性能和强大的适应性。 一、FNN基本结构与原理 前馈神经网络的基本结构包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每层包含若干个...
代写股票选股公式、通达信选股公式代写、玄黄区间副图指标公式 - 王者归来1
代写股票选股公式、通达信选股公式代写、玄黄区间副图指标公式 原理解析：P赋值:5P1赋值:13P2赋值:21M赋值:88VAR1赋值:(收盘价的P日简单移动平均-1日前的收盘价的P日...
谷歌 学术指标发榜：CVPR首次进入Top 10，何恺明论文引用最高！
【导读】今天，谷歌发布了2019最新版学术指标，对收...
解析新一代超融合产品VxRail的市场定位、数据指标和竞争优势 - Anderson_An
解析新一代超融合产品VxRail的市场定位、数据指标和竞争优势 介绍2月16日，EMC联合VMware推出新一代超融合系列产品VxRail，它是一款基于工业标准X86服务器，采用VS...
轴承故障诊断之时域指标
传统的轴承故障诊断方法有时域，频域，时频域等方法，从今天开始写一下这些传统方法。时域指标作为最传统的信号分析方法，有独特的使用优势，同样采样数据驱动的机器学习方法时，也可以利用这些统计量作为样本进行判断学习。查看文献你会发现说的最多的是有量纲和无量纲的指标，量纲是什么，就是单位，比如加速度传感器数据...
推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和...
信息检索（IR）常用评价指标计算方式（AUC,MAP,NDCG,MRR，Precision、Recall、F-score）
1.AUC（Area Under Curve）ROC曲线下方的面积大小,由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好，而作为一个数值，对应AUC更大的分类器效果更好。首先AUC...
图像分割的评价指标
因为之前研究了下图像分割的评分指标， 主要应用在道路线检测方面上,所以把这些写下来：图像分割的评分标准主要有以下四种：Pixel accurancy (像素准确性）IoU (Intersection over Union)Mean IoUDice score在解释以上的评价指标之前， 我们需要先了解...
分类模型的评价指标
一、模型评价的意义在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前提下使用准确率作为评价指标，准确率往往不能反映一个模型性能的好坏，例如在不平衡的数据集上，正类样本占总数的9...
风控模型中的KS指标
ks-指标ks定义ks是指通过衡量好坏样本累计分布之间的差值,来评估模型的风险的区分能力. ks曲线又叫洛伦兹曲线,以TRP和FPR分别作为纵轴,以阈值作为横轴,画出两条曲线.KS曲线则是两条曲线在每一个阈值下的差值,取的是TRP和FPR差值的最大值真阳性率(TPR):判断正例也是真正例的比率为阳性...
机器学习分类模型评价指标详述
问题建模机器学习解决问题的通用流程：问题建模——特征工程——模型选择——模型融合其中问题建模主要包括：设定评估指标，选择样本，交叉验证解决一个机器学习问题都是从问题建模开始，首先需要收集问题的资料，深入理解问题，然后将问题抽象成机器可预测的问题。在这个过程中要明确业务指标和模型预测目标，根据预测目标...
详细介绍多分类任务(例如实体识别等)中的评估指标(精确率，召回率，F1 score)
先上一张图，这是典型的二分类任务。对于多分类任务类似。比如对于命名实体识别或者词性标记这种序列标注任务，可以把这类任务看成是多分类任务，例如实体识别就是要将文本中的单词识别出相应的地名，人名，机构名等。我以四个标签(PER,LOC,ORG,O)的实体识别为例，也就是四分类任务，做出如下表格标签PER...
LTE关键指标
LTE关键指标1. RRC连接建立成功率2. E-RAB建立成功率3. E-RAB掉线率4. 同频切换成功率5.PDCP层总流量6.上下行体验速率7.PRB干扰噪声1. RRC连接建立成功率定义：统计时段内UE发起以及网络发起的RRC连接建立成功总次数与UE发起以及网络发起的RRC连接建立请求总次数...
量化交易入门阶段：天天用的MACD指标到底有多好？
之前的文章我多次回测过均线策略，当时均线策略在2019年很难有太好的表现，不好原因可能很多，有可能是参数不好，有可能是股票池不好，有可能是仓位不好，有可能不应该用一两条，应该用更多，也可能应该和其他指标配合使用。均线的策略还没有完全回测完，将来我们还会继续说，今天换个指标，换个大家经常用的号称指标...
[量化学院]借助talib使用技术分析指标来炒股
什么是技术分析所谓股票的技术分析，是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内...