大数据导论第二章——数据预处理与特征工程
一、数据预处理数据预处理的目标*数据预处理的目标就是要从数据分析要解决的问题出发，产生高质量的、能够满足分析需求、提高分析质量的数据集。 从现实生活中收集到的原始数据都是低质量的数据集，会存在数据缺失、有噪音等问题；而用低质的数据直接进行分析得到的分析结果也是低质的。为了得到可靠的分析结果，首先得有...
大数据分析的作用有哪些
大数据分析的出现不但可以让老百姓的生活更加便捷，同时也可以提高企业的竞争力，无论是哪个行业以及具体的企业都会有与之对应的大数据分析，而今天就来说说大数据分析对于企业有哪些帮助。 数据分析目的 1：分类 检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类别。使用具有已知分类的相似...
大数据时代：从1.0到3.0 | 专访清华社会学系教授罗家德
清华大学社会学系教授、数据科学研究院RONG教授罗家德记者：能不能请您简要介绍一下您所做的研究项目？罗家德：分享一下有关于针对社会、商业、营销大数据而有的社会计算（social computing）的三个阶段，我简称其为大数据1.0 、2.0和 3.0的阶段（更准确地说，这是社会计算区分出来的，可简...
通证、区块链、大数据结合将是未来发展趋势
区块链技术自诞生之日起，所蕴含的价值就以数字货币的形式进入人们的视线，以比特币为代表的数字货币作为区块链技术的首批应用，始终被视作区块链技术的“代表作”。严格意义上来讲，现在市场中流行的数字货币绝大多数都不是真正的数字加密资产。现有数字加密资产价值体现大部分依托的是共识而非价值背书。法币之所以有价值...
初识大数据，一定要知道的知识！
初识大数据一、大数据的发展历程二、大数据的核心概念三、大数据的影响四、大数据的核心技术一、大数据的发展历程第一阶段：萌芽期(20世纪90年代至21世纪初) 随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和只是管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。第二阶段：成熟期(21世...
大数据总结【第七章：MapReduce】
简答MapReduce模型简介MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统...
大数据处理神器Beam
ApacheBeam是统一批处理（Batch）模式和数据流（Stream）处理模式的标准. 在大数据各种框架中，比如进行批处理的MapReduce，实时流处理的Flink，以及SQL交互的Spark SQL等等，把这些开源框架，工具，类库，平台整合到一起，所需要的工作量以及复杂度，可想而知。这也是大...
大数定律与中心极限定律
目录一：什么是大数定律？方法一：契比雪夫大数定律方法二：伯努利大数概率方法三：辛钦大数定律二：什么是中心极限定律三：练习题问题一问题二一：什么是大数定律？在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率；样本均值近似等于总体期望。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称...
大数据总结【第五章：Nosql】
Nosqlnot only sqlNoSQL兴起的原因：（关系数据无法满足Web 2.0的需求）1）无法满足海量数据的管理需求2）无法满足数据高并发的需求3）无法满足高可扩展性和高可用性的需求Web2.0特性1）Web2.0网站系统通常不要求严格的数据库事务2）Web2.0并不要求严格的读写实时性3...
基于WIFI探针的商业大数据分析系统（hadoop+spark+hbase+bootstrap+echarts）
WIFI_BussinessBigDataAnalyseSystem基于WIFI探针的商业大数据分析技术（纪念大学最后一次中软杯）距离我参加”中国软件杯”时间已经过了半年，很多东西需要整理，也需要反思，先介绍下我和队友们齐心协力历时3个多月的比赛作品吧！问题分析先说下我们这个为什么要开发这个软件。 ...
大数据时代，我们应该如何提高大数据分析业务能力？
业务篇1.业务为核心，数据为王了解整个产业链的结构制定好业务的发展规划了解衡量的核心指标有了数据必须和业务结合才有效果。需要懂业务的整体概况，摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要，指定发展计划，从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核...
三分钟了解实时流式大数据分析
三分钟了解实时流式大数据分析大家好，今天为大家介绍华为云实时流计算服务CS，希望通过本次分享，大家能对华为云实时流计算服务的服务能力和业务场景有所了解。我们先了解一下实时流计算背景。下面列举的是流数据普遍产生的四个方面：一、日志；二、物联网，也就是传感器或者边缘设备所产生的数据；三、车联网，也就是车...
【大数据】大数据概论与Hadoop
目录 1.大数据概述 1.1.大数据的概念 1.2.大数据的应用场景 1.3.大数据的关键技术 1.4.大数据的计算模式 1.5.大数据和云计算的关系 1.6.物联网 2.Hadoop 2.1.核心架构 2.2.版本演进 2.3.生态圈的全量结构 1.大数据概述 1.1.大数据的概念 大数据即字面...
[洛谷P1198/BZOJ1012][JSOI2008] 最大数 - 树状数组/线段树?
其实已经学了树状数组和线段树，然而懒得做题，所以至今没写多少博客Description现在请求你维护一个数列，要求提供以下两种操作：1、 查询操作。语法：Q L功能：查询当前数列中末尾L个数中的最大的数，并输出这个数的值。限制：L不超过当前数列的长度。(L>=0)2、 插入操作。语法：A n功...
运营商大数据系列（一） LTE信令数据简析
一、通信业务的数据传输方式通信业务，从大体上说可以分为语音业务和数据业务两大类，从体量上来说，语音业务需要的带宽要明显小于数据业务。而通信系统处理这两种业务的交换技术就是：电路交换（CS）和分组交换（PS：packet ）1、电路交换的意思既是在两个通信的终端之间分配专用物理传输通道，所以问题来了...
大数据深度学习：基于Tensorflow深度学习的神经网络CNN算法垃圾分类识别系统
文章目录 大数据深度学习：基于Tensorflow深度学习的神经网络CNN算法垃圾分类识别系统一、项目概述二、深度学习卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）三、部分数据库架构四、系统实现系统模型部分核心代码模型训练效果图训练模型效果展示模型训练...
Fermat素性检验算法（基于miracl的大数运算）
Fermat素性检验算法一、实验目的 在前面的四次小实验中，对我们的考察难度不是很大，四个小实验对我们提出来的要求是，通过完成验证四个定理的过程，让我们能够相比较才学习信息安全数学基础与现代密码学时，能更加详细的了解关于这四个定理的内容。第一次的实验是使用Fermat素性检验算法（这是一个概率性算...
hdu 1002 A + B Problem II【大数加法】
题目链接>>>>>>题目大意：手动模拟大数加法，从而进行两个大数的加法运算#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;...
大数据之Yarn详解
1、Yarn的架构设计：这个过程一共是有8个步骤：1、用户向Yarn中的ResourceManager提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序，启动ApplicationMaster命令、用户命令等。2、ResourceManager首先为该Application程序分配第一个C...
大数据框架hadoop的配置系统
Hadoop没有使用java.util.Properties管理配置文件，也没有使用Apache Jakarta Commons Configuration管理配置文件，而是使用了一套独有的配置文件管理系统，并提供自己的API，即使用org.apache.hadoop.conf.Con...