Windows下单机安装Spark开发环境

时间:2023-02-03 00:11:23

机器:windows 10 64位。

因Spark支持java、python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境。

1、Java下Spark开发环境搭建

1.1、jdk安装

安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定。

同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\Program Files\Java\jre7\bin。

1.2 spark环境变量配置

去http://spark.apache.org/downloads.html网站下载相应hadoop对应的版本,我下载的是spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz,spark版本是1.6,对应的hadoop版本是2.6

解压下载的文件,假设解压 目录为:D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6。将D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\bin添加到系统Path变量,同时新建SPARK_HOME变量,变量值为:D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6

1.3 hadoop工具包安装

spark是基于hadoop之上的,运行过程中会调用相关hadoop库,如果没配置相关hadoop运行环境,会提示相关出错信息,虽然也不影响运行,但是这里还是把hadoop相关库也配置好吧。

1.3.1 去下载hadoop 2.6编译好的包https://www.barik.net/archive/2015/01/19/172716/,我下载的是hadoop-2.6.0.tar.gz

1.3.2 解压下载的文件夹,将相关库添加到系统Path变量中:D:\hadoop-2.6.0\bin;同时新建HADOOP_HOME变量,变量值为:D:\hadoop-2.6.0

1.4 eclipse环境

直接新建java工程,将D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\lib下的spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar添加到工程中就可以了。

2、Python下Spark开发环境搭建

2.1 安装python,并添加到系统变量path中:C:\Python27和C:\Python27\Scripts

2.2 重复1.2和1.3步骤

2.3 将spark目录下的pyspark文件夹(D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6\python\pyspark)复制到python安装目录C:\Python27\Lib\site-packages里

2.4 在cmd命令行下运行pyspark,然后运行pip install py4j安装相关库。

2.5 安装pycharm开始编程吧。

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