jieba分词wordcloud词云

时间：2023-03-08 22:22:54

1.jieba库的基本介绍

(1)、jieba是优秀的中文分词第三方库

  • 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
  • jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

  • Jieba分词依靠中文词库

  • 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
    汉字间概率大的组成词组，形成分词结果

  • 除了分词，用户还可以添加自定义的词组

2.jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

  • 精确模式、全模式、搜索引擎模式

精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余

搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

jieba分词wordcloud词云

3、wordcloud

wordcloud是优秀的词云展示第三方库，以词语为基本单位，通过图形可视化的方式，更加直观和艺术的展示文本。

基本使用

wordcloud 库把词云当作一个WordCloud对象

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
绘制词云的形状、尺寸和颜色均可设定
以WordCloud对象为基础，配置参数、加载文本、输出文件

常规方法

方法 描述
w.generate('分割后的分词') 向WordCloud对象中加载文本txt。
w.generate('python and WordCloud')
w.to_file(filename) 将词云输出为图像文件，png或jpg格式 
import wordcloud
c=wordcloud.WordCloud()           #1.配置对象参数
c.generate("wordcloud by python")  #2.加载词云文本
c.to_file("pywordcloud.png")      #3.输出词云文件

wordcloud如何将文本转化为词云

  • 1.分隔：以空格分隔单词
  • 2.统计：单词出现次数并过滤
  • 3.字体：根据统计配置字号
  • 4.布局：颜色环境尺寸

配置对象参数

w= wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数 描述
width 指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素
w=wordcloud.WordCloud(width=600)
height 指定词云对象生成图片的高度,默认200像素
w=wordcloud.WordCloud(height=400)
min_font_size 指定词云中字体的最小字号，默认4号
w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
max_font_size 指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节
w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
font_step 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1
w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
font_path 指定文体文件的路径，默认None
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words 指定词云显示的最大单词数量,默认200
w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)
stop_words 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表
w=wordcloud.WordCloud(stop_words="Python")
mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
from scipy.msc import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")

实例

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# from scipy.misc import imread
from imageio import imread
import jieba
f = open('火影忍者.txt','r',encoding='utf-8')
data = f.read()
res = jieba.lcut(data)

result = ''.join(res)
color_mask = imread('鸣人.jpg')

wc = WordCloud(
    mask = color_mask,
    font_path=r'search-ms:displayname=“本地磁盘%20(C%3A)”中的搜索结果&crumb=location:C%3A%5C\Fonts\ygyxsziti2.0.ttf',
    background_color='yellow',
    height=1300,
    width=2600,
    max_font_size=50,
    min_font_size=1,
)

wc.generate(result)
wc.to_file('火影忍者.png')
plt.imshow(wc)
plt.show()

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