低配版
import logging
logging.debug('debug message') # 调试模式
logging.info('info message') # 正常运转模式
logging.warning('warning message') # 警告模式
logging.error('error message') # 错误模式
logging.critical('critical message') # 致命的 崩溃模式
while 1:
try:
num = input('>>>')
num = int(num)
except ValueError:
logging.warning('输入非数字警告')
标准版
import logging
# 1.产生logger对象
logger = logging.getLogger() # 2 产生其他对象(屏幕对象，文件对象)
sh = logging.StreamHandler()
fh1 = logging.FileHandler('staff.log', encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('boss.log', encoding='utf-8') # 3，设置显示格式
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formater2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 4，给对象绑定格式
sh.setFormatter(formater)
fh1.setFormatter(formater1)
fh2.setFormatter(formater2) # 5 给logger对象绑定其他对象
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2) # 6 设置显示级别
# 其他对象的级别要高于logger的级别
logger.setLevel(10)
sh.setLevel(20)
fh1.setLevel(20)
fh2.setLevel(30) logging.debug('debug message') # 调试模式
logging.info('info message') # 正常运转模式
logging.warning('warning message') # 警告模式
logging.error('error message') # 错误模式
logging.critical('crit
高配版
import os
import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 # 标准版 格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 简单版 格式
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # boss版格式（lowb版）
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 file_path = os.path.dirname(__file__) logfile_name = file_path + '\staff.log' # log文件名 # log配置字典 LOGGING_DIC = {
'version': 1, # 版本
'disable_existing_loggers': False, # 可否重复使用之前的logger对象
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'boss_formatter': {
'format': id_simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'stream': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志 文件句柄
'file': {
'level': 20,
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard', # 标准
'filename': logfile_name, # 日志文件
'maxBytes': 300, # 日志大小 300 bit
'backupCount': 5, #轮转文件数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['stream', 'file'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # 总级别
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
# 字典中第一层的所有key都是固定不可变的。 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logger = logging.getLogger() # 这个logger对象是通过自己个性化配置的logger对象
logger.info('运转正常') # def load_my_logging_cfg():
# logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
# logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
# logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
#### settings.LOGGING_DIC['handlers']['file']['filename'] = 路径地址 # 通过操作字典 可实现动态设置log文件的存储路径，和文件名
# if __name__ == '__main__':
# load_my_logging_cfg()
关于logging模块的进程安全问题
logging 是线程安全的，也就是说，在一个进程内的多个线程同时往同一个文件写日志是安全的。
但是多个进程往同一个文件写日志不是安全的。
https://www.cnblogs.com/restran/p/4743840.html