2019-1-6 15:57:18
今天的是做了一个代码统计的demo
使用了数据库的连接池
参考连接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html
我觉得 flask 的连接数据库目前有点麻烦,都是用pymysql 原生的sql 语句,并不像Django的orm来的快
也许还没学到后面
这个代码统计系统其实就是上传文件和解压文件,然后读取文件有多少行代码,其实也用到了数据库的增删改查
整体思路不难,主要用到了数据库连接池的一点,在flask 中以后连接数据库都得使用连接池
这有源代码点击下载
现在越来越发现,其实flask和Django 就好比 微信和qq 一个给你所有你会需要的东西,一个给你原生东西,让你自己找自己需要的东西
还有3 ,4 就学完flask 到时候总结一下flask 东西!天真冷!
还有10来天就全部结束啦!估计一两个星期就好,余下时间整理所有博客,温故一下!
越努力与幸运!
永远不要高估自己!
s9day118 内容回顾：
1.flask功能：
- 路由
- 视图
- 蓝图
...
2. 请求上下文管理（ctx）：request，session
- 请求到来之后wsgi会触发__call__方法，由__call__方法再次调用wsgi_app方法
- 在wsgi_app方法中：
- 首先将 请求相关+空session 封装到一个RequestContext对象中，即：ctx。
- 将ctx交给LocalStack对象，再由LocalStack将ctx添加到Local中，Local结构：
__storage__ = {
1231:{stack:[ctx,] }
}
- 根据请求中的cookie中提取名称为sessionid对应的值，对cookie进行加密+反序列化，再次赋值给ctx中的session -> 视图函数 - 把session中的数据再次写入到cookie中。
- 将ctx删除
- 结果返回给用户浏览器
- 断开socket连接 3. 什么是偏函数？以及应用场景？ 4. 面向对象中双下线的个数方法：
init
str
repr new，单例/rest framework序列化
call，flask源码请求入口，django请求入口（WSGIHandler.__call__）。
getattr
setattr
delattr，flask Local对象 setitem
getitem
delitem，
class Foo(object): def __getitem__(self, item):
return 1 def __setitem__(self, key, value):
pass def __delitem__(self, key):
pass obj = Foo()
obj['k1']
obj['k1'] = 123
del obj['k1'] dict，api封装返回数据时：BaseResponse
mro， 继承顺序
slots，Local对象 5. 栈
class Stack(object): def push(self,item):
pass def pop(self):
pass class Queue(object):
def push(self,item):
pass def pop(self):
pass 6. super/类.func(...) 7. 什么是函数？什么是方法？ def func():
pass class Foo(object): def func(self):
pass # 执行方式一
# obj = Foo()
# obj.func() # 方法 # 执行方式二
# Foo.func(123) # 函数 from types import FunctionType,MethodType # obj = Foo()
# print(isinstance(obj.func,FunctionType)) # False
# print(isinstance(obj.func,MethodType)) # True print(isinstance(Foo.func,FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.func,MethodType)) # False 8. threading.local 今日内容：
- 代码统计
- pymysql
- 数据库连接池：
- DBUtils
- 初步认识：SQLAlchemy 内容详细：
- 代码统计 - 数据库连接池：
pip3 install DBUtils 注意：
- 使用数据库连接池
- 封装SQLHelper 作业：
1. 功能完善
2. BootStrap 模板
3. 详细页面： http://127.0.0.1:5000/detail/1 -> 折线图
4. 用户列表：
- 柱状图
- 表格
PS: select user_id,sum(line) from record group by user_id + 连表查询到用户姓名