Python日志输出——logging模块

时间：2023-03-08 21:40:55
Python日志输出——logging模块
2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报
Python日志输出——logging模块分类：
Python（17） Python日志输出——logging模块

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1. logging介绍

Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。

logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。

filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。

  1. import logging
  2. import logging.handlers
  3. LOG_FILE = 'tst.log'
  4. handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCount = 5) # 实例化handler
  5. fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'
  6. formatter = logging.Formatter(fmt)   # 实例化formatter
  7. handler.setFormatter(formatter)      # 为handler添加formatter
  8. logger = logging.getLogger('tst')    # 获取名为tst的logger
  9. logger.addHandler(handler)           # 为logger添加handler
  10. logger.setLevel(logging.DEBUG)
  11. logger.info('first info message')
  12. logger.debug('first debug message')

输出：

  1. 2012-03-04 23:21:59,682 - log_test.py:16 - tst - first info message
  2. 2012-03-04 23:21:59,682 - log_test.py:17 - tst - first debug message

关于formatter的配置，采用的是%(<dict key>)s的形式，就是字典的关键字替换。提供的关键字包括：

Format Description
%(name)s Name of the logger (logging channel).
%(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).
%(levelname)s Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').
%(pathname)s Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).
%(filename)s Filename portion of pathname.
%(module)s Module (name portion of filename).
%(funcName)s Name of function containing the logging call.
%(lineno)d Source line number where the logging call was issued (if available).
%(created)f Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).
%(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.
%(asctime)s Human-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).
%(msecs)d Millisecond portion of the time when the LogRecord was created.
%(thread)d Thread ID (if available).
%(threadName)s Thread name (if available).
%(process)d Process ID (if available).
%(message)s The logged message, computed as msg % args.

这个是摘自官网，提供了很多信息。

2. logging的配置

logging的配置可以采用python代码或是配置文件。python代码的方式就是在应用的主模块中，构建handler，handler，formatter等对象。而配置文件的方式是将这些对象的依赖关系分离出来放在文件中。比如前面的例子就类似于python代码的配置方式。这里看一下采用配置文件的方式。

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig("logging.conf")    # 采用配置文件
  4. # create logger
  5. logger = logging.getLogger("simpleExample")
  6. # "application" code
  7. logger.debug("debug message")
  8. logger.info("info message")
  9. logger.warn("warn message")
  10. logger.error("error message")
  11. logger.critical("critical message")

loggin.conf采用了模式匹配的方式进行配置，正则表达式是r'^[(.*)]$'，从而匹配出所有的组件。对于同一个组件具有多个实例的情况使用逗号‘，’进行分隔。对于一个实例的配置采用componentName_instanceName配置块。使用这种方式还是蛮简单的。

  1. [loggers]
  2. keys=root,simpleExample
  3. [handlers]
  4. keys=consoleHandler
  5. [formatters]
  6. keys=simpleFormatter
  7. [logger_root]
  8. level=DEBUG
  9. handlers=consoleHandler
  10. [logger_simpleExample]
  11. level=DEBUG
  12. handlers=consoleHandler
  13. qualname=simpleExample
  14. propagate=0
  15. [handler_consoleHandler]
  16. class=StreamHandler
  17. level=DEBUG
  18. formatter=simpleFormatter
  19. args=(sys.stdout,)
  20. [formatter_simpleFormatter]
  21. format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  22. datefmt=

在指定handler的配置时，class是具体的handler类的类名，可以是相对logging模块或是全路径类名，比如需要RotatingFileHandler，则class的值可以为：RotatingFileHandler或者logging.handlers.RotatingFileHandler。args就是要传给这个类的构造方法的参数，就是一个元组，按照构造方法声明的参数的顺序。

输出：

  1. 2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - DEBUG - debug message
  2. 2012-03-06 00:09:35,713 - simpleExample - INFO - info message
  3. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - WARNING - warn message
  4. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - ERROR - error message
  5. 2012-03-06 00:09:35,714 - simpleExample - CRITICAL - critical message

这里还要明确一点，logger对象是有继承关系的，比如名为a.b和a.c的logger都是名为a的子logger，并且所有的logger对象都继承于root。如果子对象没有添加handler等一些配置，会从父对象那继承。这样就可以通过这种继承关系来复用配置。

3. 多模块使用logging

        logging模块保证在同一个python解释器内，多次调用logging.getLogger('log_name')都会返回同一个logger实例，即使是在多个模块的情况下。所以典型的多模块场景下使用logging的方式是在main模块中配置logging，这个配置会作用于多个的子模块，然后在其他模块中直接通过getLogger获取Logger对象即可。

这里使用上面配置文件：

  1. [loggers]
  2. keys=root,main
  3. [handlers]
  4. keys=consoleHandler,fileHandler
  5. [formatters]
  6. keys=fmt
  7. [logger_root]
  8. level=DEBUG
  9. handlers=consoleHandler
  10. [logger_main]
  11. level=DEBUG
  12. qualname=main
  13. handlers=fileHandler
  14. [handler_consoleHandler]
  15. class=StreamHandler
  16. level=DEBUG
  17. formatter=fmt
  18. args=(sys.stdout,)
  19. [handler_fileHandler]
  20. class=logging.handlers.RotatingFileHandler
  21. level=DEBUG
  22. formatter=fmt
  23. args=('tst.log','a',20000,5,)
  24. [formatter_fmt]
  25. format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  26. datefmt=

主模块main.py：

  1. import logging
  2. import logging.config
  3. logging.config.fileConfig('logging.conf')
  4. root_logger = logging.getLogger('root')
  5. root_logger.debug('test root logger...')
  6. logger = logging.getLogger('main')
  7. logger.info('test main logger')
  8. logger.info('start import module \'mod\'...')
  9. import mod
  10. logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')
  11. mod.testLogger()
  12. root_logger.info('finish test...')

子模块mod.py：

  1. import logging
  2. import submod
  3. logger = logging.getLogger('main.mod')
  4. logger.info('logger of mod say something...')
  5. def testLogger():
  6. logger.debug('this is mod.testLogger...')
  7. submod.tst()

子子模块submod.py：

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger('main.mod.submod')
  3. logger.info('logger of submod say something...')
  4. def tst():
  5. logger.info('this is submod.tst()...')

然后运行python main.py，控制台输出：

  1. 2012-03-09 18:22:22,793 - root - DEBUG - test root logger...
  2. 2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger
  3. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'...
  4. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something...
  5. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something...
  6. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()
  7. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...
  8. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...
  9. 2012-03-09 18:22:22,841 - root - INFO - finish test...

可以看出，和预想的一样，然后在看一下tst.log，logger配置中的输出的目的地：

  1. 2012-03-09 18:22:22,793 - main - INFO - test main logger
  2. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - INFO - start import module 'mod'...
  3. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod.submod - INFO - logger of submod say something...
  4. 2012-03-09 18:22:22,809 - main.mod - INFO - logger say something...
  5. 2012-03-09 18:22:22,809 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()
  6. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...
  7. 2012-03-09 18:22:22,825 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...

tst.log中没有root logger输出的信息，因为logging.conf中配置了只有main logger及其子logger使用RotatingFileHandler，而root logger是输出到标准输出。

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