大多数search API都是可以操作多个索引的，除了explain API。
当执行一个search API时，可以指定routing参数，去搜索特定的主分片及其副本分片。routing参数值可以是个以逗号分隔的字符串列表，这样es会搜索每个字符串对应的分片。
默认情况下，会以轮询方式把搜索请求发送到副本组中的某个分片，我们可以修改动态配置cluster.routing.use_adaptive_replica_selection为true，指定请求转发至最优。类似于nginx的负载均衡策略。
put /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.use_adaptive_replica_selection": true
}
}
注意，这个更改是针对es中所有索引的，不是针对某个索引，改动会对所有索引生效。学习完settings后再来看下。
search API可以在request body中用timeout指定超时时间。也可以通过修改search.default_search_timeout值来设置默认超时时间，该值默认为-1，表示不超时。
put /_cluster/settings
{
"transient": {
"search.default_search_timeout": "5s"
}
}
可以使用标准任务取消机制取消search请求。
Search
如上所述，如果想一次搜索多个索引，可以用逗号分隔索引名。如果想搜索所有的索引，则看直接使用_all替代具体的索引名。
get /twitter,bank/_search
get _all/_search
Request Body Search
from、size既可以放在request uri上，也可以放在request body中。from+size的值必须小于等于index.max_result_window(值默认是10000)的值，否则会报错"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000]"。from+size不能超过10000，那么分页查询时10000之后的文档该怎么办呢？查看下面的Sroll API和Search After API。
es除支持常规字段排序外，还支持按照数组字段或多值字段对文档进行排序。mode选项控制使用哪个数组值进行排序，mode值可以为：
min：选择最小值
max：选择最大值
sum：选择总值。仅适用于数字类型的数组字段
avg：选择平均值。仅适用于数字类型的数组字段
median：选择中位数
示例：
post /twitter/_doc/1?refresh
{
"product": "chocolate",
"price": [20, 4]
}
post /twitter/_search
{
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
},
"sort" : [
{"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
]
}
es还支持按一个或多个嵌套对象内的字段进行排序。用nested选项，值可以是：
path：定义要排序的嵌套对象。实际排序字段必须是此嵌套对象中的直接字段。必需
filter：
nested：这一块在学习完nested之后再回来看。
es还支持按自定义脚本排序。示例：
假如twitter索引中有三个文档，分别是{"age":18,"pay":20000}、{"age":19,"pay":15000}、{"age":20,"pay":10000}，按照age*pay*某个常量/变量倒排：
get twitter/_search
{
"sort" : {
"_script" : {
"type" : "number",
"script" : {
"lang": "painless",
"source": "doc.age.value * doc.pay.value * params.factor",
"params" : {
"factor" : 1.1
}
},
"order" : "asc"
}
}
}
search默认情况下会返回文档的所有字段，可以设置_source值来指定想要的字段(支持通配符)，示例：
get twitter/_search
{
"_source": ["age*", "pay*"],
"query": {
"match_all": {}
}
}
_source值还可以直接设为false，这样将只返回文档元数据，而不返回任何文档字段，示例：
get twitter/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": false
}
Script Fields
search还允许通过script_fields在匹配文档的某些字段上进行函数操作，并返回操作结果，示例：
get twitter/_search
{
"query" : {
"match_all": {}
},
"script_fields" : {
"test1" : {
"script" : {
"lang": "painless",
"source": "doc.pay.value * 2"
}
},
"test2" : {
"script" : {
"lang": "painless",
"source": "doc.pay.value * params.factor",
"params" : {
"factor" : 2.0
}
}
}
}
}
Scroll
通常情况下，search请求会返回一页数据，而就像关系型数据库中的游标一样，我们可以用scroll API获取大量甚至是所有的文档。scroll API不是用于实时用户请求的，而是用于处理大量数据的，例如，将一个索引中的数据全部复制到另一个索引中，即reindex。scroll请求返回的结果反映了初始search请求时索引的状态，像快照一样。对文档的后续更改(增删改)只会影响以后的search请求。为了使用scroll，初始search请求应该在request uri上指定scroll参数，告诉es它应该保持search context存活多长时间。示例：
get /twitter/_search?scroll=1m
{
"size": 3,
"query": {
"match_all" : {}
}
}
scroll=1m，表示让scroll context存活1分钟。
这里学习有点困难，先跨过，以后再回来学。
search请求的返回结果中默认是不带文档版本号的，如果想要的话，可以在request uri上或者request body中指定version为true，示例：
get /twitter/_search
{
"version": true
}
Search After
scroll API不建议用于实时用户请求，search_after参数通过提供实时游标来解决此问题。想法是使用上一页的结果来帮助检索下一页。search_after并不能想获取哪一页就能获取哪一页的数据，而是并行滚动多个查询。感觉没啥用，用的时候再学。
Multi Search API
关键字是_msearch，发一次请求，就可执行多个针对不同索引、不同搜索条件的搜索请求。就好像bulk API一样。示例：
get /_msearch
{"index" : "twitter"}
{"query" : {"match_all" : {}}, "from" : 0, "size" : 1}
{"index" : "bank"}
{"query" : {"match" : {"age":18}}, "from" : 0, "size" : 1}
多搜索请求中的每个子请求由两行组成，第一行用index关键字指定要搜索的索引，第二行是搜索条件、分页信息等。多搜索请求响应是一个数组，数组元素依次是每个子请求的响应。
The msearch’s max_concurrent_searches request parameter can be used to control the maximum number of concurrent searches the multi search api will execute. This default is based on the number of data nodes and the default search thread pool size.
Count API
检索某索引或某些索引中符合特定条件的文档有多少个，没啥用。
官网文档这一块有很多API感觉都没有用，此文档没有介绍，如果真用到的话，去官网学习后在补充到这里。