今天介绍一下CUDA设备的相关属性，只有熟悉了硬件是相关属性，是怎么工作的，就能写出更适合硬件工作的代码。cudaDeviceProp这个结构体记录了设备的相关属性。
struct cudaDeviceProp
{
char name[]; /**< 设备的ASCII标识 */
size_t totalGlobalMem; /**< 可用的全局内存量，单位字节 */
size_t sharedMemPerBlock; /**< 每个block可用的共享内存量，单位字节 */
int regsPerBlock; /**< 每个block里可用32位寄存器数量 */
int warpSize; /**< 在线程warp块大小*/
size_t memPitch; /**< 允许的内存复制最大修正，单位字节*/
int maxThreadsPerBlock; /**< 每个block最大进程数量 */
int maxThreadsDim[]; /**< 一block里每个维度最大线程量 */
int maxGridSize[]; /**< 一格里每个维度最大数量 */
int clockRate; /**< 时钟频率，单位千赫khz */
size_t totalConstMem; /**< 设备上可用的常量内存，单位字节 */
int major; /**< 计算功能主版本号*/
int minor; /**< 计算功能次版本号*/
size_t textureAlignment; /**< 对齐要求的纹理 */
int deviceOverlap; /**< 判断设备是否可以同时拷贝内存和执行内核。已过时。改用asyncEngineCount */
int multiProcessorCount; /**< 设备上的处理器数量 */
int kernelExecTimeoutEnabled; /**< 内核函数是否运行受时间限制*/
int integrated; /**< 设备是不是独立的 */
int canMapHostMemory; /**< 设备能否映射主机cudaHostAlloc/cudaHostGetDevicePointer */
int computeMode; /**< 计算模式，有默认，独占，禁止，独占进程(See ::cudaComputeMode) */
int maxTexture1D; /**< 1D纹理最大值 */
int maxTexture2D[]; /**< 2D纹理最大维数*/
int maxTexture3D[]; /**< 3D纹理最大维数 */
int maxTexture1DLayered[]; /**< 最大的1D分层纹理尺寸 */
int maxTexture2DLayered[]; /**< 最大的2D分层纹理尺寸 */
size_t surfaceAlignment; /**< 表面的对齐要求*/
int concurrentKernels; /**< 设备是否能同时执行多个内核*/
int ECCEnabled; /**< 设备是否支持ECC */
int pciBusID; /**< 设备的PCI总线ID */
int pciDeviceID; /**< PCI设备的设备ID*/
int pciDomainID; /**<PCI设备的域ID*/
int tccDriver; /**< 1如果设备是使用了TCC驱动的Tesla设备，否则就是0 */
int asyncEngineCount; /**< 异步Engine数量 */
int unifiedAddressing; /**< 设备是否共享统一的地址空间与主机*/
int memoryClockRate; /**<峰值内存时钟频率，单位khz*/
int memoryBusWidth; /**< 全局内存总线宽度，单位bit*/
int l2CacheSize; /**< L2 cache大小，单位字节 */
int maxThreadsPerMultiProcessor;/**< 每个多处理器的最大的常驻线程 */
};
通过cudaGetDeviceProperties()得到设备属性，cudaGetDeviceCount()来获取设备的个数，通过cudaChooseDevice()选择符合条件的设备，通过cudaGetDevice()可以得到当前的设备，通过cudaSetDevice()设置选择设备，SLI技术支持多个GPU。
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